{"id":3324,"date":"2016-09-27T10:01:50","date_gmt":"2016-09-27T08:01:50","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/aprender-ensenar\/como-mejorar-la-ensenanza-aprendizaje-utilizando-learning-analytics\/"},"modified":"2016-09-27T10:01:50","modified_gmt":"2016-09-27T08:01:50","slug":"como-mejorar-la-ensenanza-aprendizaje-utilizando-learning-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/aprender-ensenar\/eu\/como-mejorar-la-ensenanza-aprendizaje-utilizando-learning-analytics\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo mejorar la ense\u00f1anza-aprendizaje utilizando Learning Analytics"},"content":{"rendered":"

Dada la evidente implantaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n en nuestros entornos de aprendizaje, tanto presenciales, virtuales, como mixtos, surgen nuevos campos de estudio desde un punto de vista de la investigaci\u00f3n y de la innovaci\u00f3n educativa. La presencia de las tecnolog\u00edas en los procesos de ense\u00f1anza-aprendizaje permiten el acceso a una gran cantidad de datos referentes al uso que realizan alumnos y profesores de estas herramientas y tambi\u00e9n a las interacciones que se producen entre los propios alumnos, entre alumnos y profesores y entre ambos con los recursos que est\u00e1n disponibles en plataformas como pueden ser ALUD (Moodle) en la Universidad de Deusto. Todos estos datos pueden ser analizados mediante t\u00e9cnicas de Learning Analytics.<\/p>\n

En la primera Conferencia Internacional de Learning Analytics se defini\u00f3 como \u201cla medici\u00f3n, recopilaci\u00f3n, an\u00e1lisis y presentaci\u00f3n de datos sobre alumnos y sus contextos, con el fin de comprender y optimizar el aprendizaje y los entornos en que se produce<\/em>\u201d (LAK, 2011). En este sentido el fin \u00faltimo es mejorar los procesos de ense\u00f1anza-aprendizaje y dar respuesta a las necesidades de los estudiantes. As\u00ed todo, la utilizaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de Learning Analytics se puede aplicar en diferentes \u00e1mbitos y puede beneficiar de muy diferentes formas a la comunidad educativa. A continuaci\u00f3n vamos a analizar c\u00f3mo se pueden ver beneficiados alumnado, profesorado y la propia Universidad del uso de estas t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de datos en contextos educativos.<\/p>\n

Beneficios para el estudiante<\/strong>:<\/span> gracias al an\u00e1lisis de los datos que se derivan del uso que realizamos de las herramientas tecnol\u00f3gicas en nuestro aprendizaje, podemos conocer cu\u00e1l es la curva de nuestro aprendizaje, ver c\u00f3mo avanzamos, en qu\u00e9 aspectos debemos mejorar para alcanzar nuestros objetivos, podemos\u00a0 ver datos de nuestra participaci\u00f3n en tareas conjuntas y compararla con la de nuestros\/as compa\u00f1eros\/as, podemos ver cu\u00e1les son los recursos m\u00e1s utilizados por otros\/as alumnos\/as, etc. Esta forma de entender la participaci\u00f3n activa del alumnado como protagonista de su propio aprendizaje y capaz de tomar decisiones a partir del an\u00e1lisis e los datos para reorientar la mejora de su aprendizaje es lo que conocemos como Learning Analytics y el aprendizaje autorregulado<\/em><\/span>.<\/p>\n

Beneficios para el profesorado<\/strong><\/span>: desde el punto de vista docente hay un sinf\u00edn de aplicaciones que pueden mejorar su docencia y que le pueden ayudar a adaptarse mejor a los diferentes ritmos de aprendizaje de sus alumnos\/as. El an\u00e1lisis de estos datos nos permite predecir tendencias y patrones en el comportamiento de los estudiantes, lo cual nos va a ayudar a personalizar los entornos de aprendizaje en funci\u00f3n de las necesidades de cada alumno y a adaptar nuestras metodolog\u00edas para que sean m\u00e1s eficientes. Esto es lo que se conoce como Learning Analytics y el aprendizaje personalizado<\/em><\/span>. Tambi\u00e9n resulta interesante estudiar cu\u00e1les son las interacciones que se producen entre los estudiantes en entornos sociales de aprendizaje para conocer el nivel de implicaci\u00f3n de cada uno, conocer qu\u00e9 alumno es el que m\u00e1s influencia tiene en el grupo, descubrir patrones de comunicaci\u00f3n, detectar qu\u00e9 alumnos trabajan mejor juntos o incluso detectar alumnos aislados. Por ejemplo se suelen analizar datos referentes a los mensajes le\u00eddos, la apertura de conversaciones o las respuestas a mensajes de otros alumnos. Esto es lo que se conoce como Social Network Analytics<\/span>.<\/em><\/p>\n

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Beneficios para la Universidad<\/strong>:<\/span> la Universidad tiene una permanente preocupaci\u00f3n por validar la calidad de sus procesos de ense\u00f1anza-aprendizaje. Mediante Learning Analytics se pueden obtener evidencias de los logros de los estudiantes en estudios longitudinales. Tambi\u00e9n resulta interesante para el centro disponer de datos sobre la satisfacci\u00f3n de los estudiantes, sobre la evaluaci\u00f3n de las relaciones entre estudiantes y profesores, sobre la evaluaci\u00f3n de los materiales de aprendizaje, etc.<\/p>\n

Para avanzar en la investigaci\u00f3n en torno a Learning Analytics es necesario superar una serie de retos tecnol\u00f3gicos, educativos y sociales. Retos t\u00e9cnicos como por ejemplo la naturaleza de los datos que se extraen, la interoperabilidad entre herramientas; y retos educativos y sociales m\u00e1s relacionados con la \u00e9tica en la utilizaci\u00f3n de los datos, en la propiedad de los datos acad\u00e9micos, en la obtenci\u00f3n de evidencias de la mejora de los aprendizajes, etc.<\/p>\n

La Universidad de Deusto, desde su grupo de investigaci\u00f3n Learning de la Facultad de Ingenier\u00eda forma parte de la Red SNOLA <\/span>Spanish Network of Learning Analytics<\/span>, <\/em>una red que cuenta ya con el reconocimiento Oficial del Ministerio Espa\u00f1ol de Econom\u00eda y Competitividad y que en uni\u00f3n con otras 8 universidades buscan promover y difundir las aportaciones de Learning Analytics a nivel nacional. Si quieres saber m\u00e1s sobre Learning Analytics, te animamos a que te pongas en contacto con nosotros a trav\u00e9s de la web de SNOLA (https:\/\/snola.es\/<\/a>) o a trav\u00e9s de Learning en dtlearning@deusto.es<\/a>.<\/p>\n

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\"SNOLA\"<\/a><\/p>\n

\"Gobierno<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Dada la evidente implantaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n en nuestros entornos de aprendizaje, tanto presenciales, virtuales, como mixtos, surgen nuevos campos de estudio desde un punto de vista de la investigaci\u00f3n y de la innovaci\u00f3n educativa. 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