{"id":125,"date":"2016-01-30T13:13:25","date_gmt":"2016-01-30T12:13:25","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/bigdata\/?p=125"},"modified":"2016-01-30T13:13:25","modified_gmt":"2016-01-30T12:13:25","slug":"la-medicina-5p-sanidad-y-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/la-medicina-5p-sanidad-y-big-data\/","title":{"rendered":"La Medicina 5P: sanidad y Big Data"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"http:\/\/www.ibm.com\/smarterplanet\/us\/en\/ibmwatson\/\">Watson<\/a>, un sistema inteligente desarrollado por IBM, se hizo popular cuando se present\u00f3\u00a0al concurso <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Jeopardy!\">Jeopardy <\/a>y gan\u00f3 a los dos mejores concursantes de la historia del programa. Es un programa basado en el \u00ab<em>formato trivial<\/em>\u00ab: programas\u00a0que requieren de unas preguntas, y un conjunto de respuestas cerradas. Watson, con una capacidad descomunal para <strong>replicar<\/strong> muchas de las <strong>singularidades<\/strong> de los <strong>humanos<\/strong> (formulaci\u00f3n de hip\u00f3tesis, b\u00fasqueda de evidencias, comparaci\u00f3n de posibles respuestas, selecci\u00f3n de la mejor respuesta en base a diferentes par\u00e1metros, tratamiento de informaci\u00f3n no estructurada, etc.), <strong>dej\u00f3 al mundo a la puerta de los nuevos sistemas basados en grandes cantidades de datos.<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Pero esta herramienta no fue\u00a0dise\u00f1ada y desarrollada para ganar concursos televisivos. Lleg\u00f3 para aportar valor en diferentes sectores y actividades econ\u00f3micas. Primero, fue el sector sanitario, que es el que nos va a ocupar hoy en este recorrido por las posibilidades que trae el Big Data y el Business Intelligence.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Watson fue solicitada por la empresa de servicios sanitarios\u00a0<a href=\"http:\/\/www.forbes.com\/sites\/brucejapsen\/2014\/12\/03\/wellpoint-name-change-to-anthem-official-reflects-brand\/#4b7135852591\">WellPoint<\/a> y el <a href=\"https:\/\/www.mskcc.org\/\">Memorial Sloan-Kettering Cancer Center<\/a> para proporcionar servicios de diagn\u00f3stico. Es decir, ayudar en una de las tareas m\u00e1s singulares del ser humano: detectar problemas. Watson pronto comenz\u00f3 a mostrar sus resultados. Mejor\u00f3\u00a0la predicci\u00f3n desde un 50% hasta el 90%.<\/p>\n<figure style=\"width: 738px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/tctechcrunch2011.files.wordpress.com\/2015\/07\/11825174446_ed8992056f_k.jpg?w=738\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"\" src=\"https:\/\/tctechcrunch2011.files.wordpress.com\/2015\/07\/11825174446_ed8992056f_k.jpg?w=738\" alt=\"Watson como apoyo al diagn\u00f3stico de un m\u00e9dico (Fuente: https:\/\/tctechcrunch2011.files.wordpress.com\/2015\/07\/11825174446_ed8992056f_k.jpg?w=738)\" width=\"738\" height=\"523\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-caption-text\">Watson como apoyo al diagn\u00f3stico de un m\u00e9dico (Fuente: https:\/\/tctechcrunch2011.files.wordpress.com\/2015\/07\/11825174446_ed8992056f_k.jpg?w=738)<\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"text-align: justify;\">Watson aporta al campo sanitario muchas ventajas. Especialmente, porque a un servicio y profesi\u00f3n como las del \u00e1mbito sanitario, viene muy bien el <strong>disponer de muchos datos de evidencias pasadas, casos parecidos<\/strong> (misma tupla \u00abpregunta\u00bb-\u00abrespuesta\u00bb), <strong>lectura de conocimiento no estructurada<\/strong> (art\u00edculos cient\u00edficos sobre evidencias para la cura de enfermedades, etc.) Y es que al final, la <strong>decisi\u00f3n sobre el mejor tratamiento es una mezcla de todas esas capacidades.<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Presentado este contexto con Watson, podr\u00edamos as\u00ed preguntarnos: \u00bfc\u00f3mo ha cambiado entonces el mundo sanitario gracias al Big Data? Pues de manera considerable.\u00a0Especialmente, por la eficiencia que aporta a los sistemas\u00a0de salud a la hora de la presentaci\u00f3n del servicio al paciente (obviamente lo m\u00e1s importante), tanto en t\u00e9rminos de eficiencia como de buen resultado.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En la cadena de valor de los sistemas sanitarios, al final, hay muchos agentes a los que esta gran cantidad de datos les podr\u00eda aportar mucho valor en su d\u00eda a d\u00eda:<\/p>\n<figure style=\"width: 475px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"http:\/\/3.bp.blogspot.com\/-kV428JAK1SY\/TggNPktCI1I\/AAAAAAAAAJA\/NsgDhYy8kyA\/s1600\/Hospital.png\"><img decoding=\"async\" class=\"\" src=\"http:\/\/3.bp.blogspot.com\/-kV428JAK1SY\/TggNPktCI1I\/AAAAAAAAAJA\/NsgDhYy8kyA\/s1600\/Hospital.png\" alt=\"Agentes de un Sistema Sanitario (Fuente: http:\/\/3.bp.blogspot.com\/-kV428JAK1SY\/TggNPktCI1I\/AAAAAAAAAJA\/NsgDhYy8kyA\/s1600\/Hospital.png)\" width=\"475\" height=\"279\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-caption-text\">Agentes de un Sistema Sanitario (Fuente: http:\/\/3.bp.blogspot.com\/-kV428JAK1SY\/TggNPktCI1I\/AAAAAAAAAJA\/NsgDhYy8kyA\/s1600\/Hospital.png)<\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"text-align: justify;\">Pacientes, gestores, proveedores de servicios auxiliares y, como no, los cuidadores (m\u00e9dicos, cirujanos, enfermeros, etc.), podr\u00edan beneficiarse de la eficiencia y ventajas que trae obtener insights de los datos. Aqu\u00ed es donde varios expertos de la materia hablan de la futura Medicina 5P, el cruce entre la sanidad y Big Data:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Personalizada<\/strong>: el eterno sue\u00f1o de la medicina. Poder dar un tratamiento singular al diagn\u00f3stico y necesidades concretas de cada uno de los pacientes. Con el Big Data, la cantidad ingente de datos, y el contexto que describe a cada uno de los pacientes, esto es posible. Solo es cuesti\u00f3n de \u00abcodificar\u00bb en datos lo que hasta ahora no hemos hecho, en cuesti\u00f3n de aspectos cl\u00ednicos como estado de \u00e1nimo, emociones, expresi\u00f3n del dolor, etc.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Predictiva<\/strong>: se tratar\u00eda de pasar\u00a0de un modelo reactivo de sanidad a otro modelo activo y predictivo mucho m\u00e1s eficiente\u00a0en el que el sistema sanitario y sus cuidadores, advierte directamente al paciente de situaciones potencialmente peligrosas. La estad\u00edstica al servicio de nuestra salud.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Preventiva<\/strong>:\u00a0se tratar\u00eda de prevenir la aparici\u00f3n de\u00a0enfermedades, basada en un conjunto de actuaciones m\u00e9dicas y el an\u00e1lisis de patrones y datos hist\u00f3ricos. Ya sabemos esa m\u00e1xima de \u00abEs mejor prevenir que lamentar\u00bb, que en medicina cobra m\u00e1s sentido que en cualquier otra \u00e1rea de la vida.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Participativa<\/strong>: la importancia que todos los agentes de los que hemos hablado anteriormente est\u00e9n bien coordinados.\u00a0El trabajo con pacientes no solamente tiene impacto en los aspectos terap\u00e9uticos, sino tambi\u00e9n en la gesti\u00f3n y los procesos, de manera que no escape detalle alguno (esto en Espa\u00f1a, donde tenemos una\u00a0fragmentaci\u00f3n de la organizaci\u00f3n del Sistema Sanitario importante, con\u00a017 sistemas, vendr\u00eda realmente bien).<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Poblacional<\/strong>: para toda la poblaci\u00f3n. La posibilidad de hacer m\u00e1s eficiente el sistema podr\u00eda traer que con los mismos recursos, pudi\u00e9ramos atender a un mayor volumen de poblaci\u00f3n. En definitiva, no dejar a nadie sin atenci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Tampoco esta labor ser\u00e1 sencilla. Mucho del conocimiento sanitario se encuentra expresado en <strong>fuentes<\/strong> no <strong>estructuradas<\/strong>. Es decir, sin ning\u00fan tipo de estructuraci\u00f3n en matrices de datos. Las tecnolog\u00edas para <strong>procesar<\/strong> este conocimiento es bastante m\u00e1s <strong>complicada<\/strong> y <strong>costosa<\/strong> que la que procesa datos estructurados.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Por otro lado, mucho de los <strong>tratamientos<\/strong> <strong>sanitarios<\/strong> funcionan en un <strong>contexto<\/strong> dado, pero no en otros. Esto hace que la <strong>codificaci\u00f3n<\/strong> en <strong>datos<\/strong> de este <strong>contexto<\/strong> resulte vital. Y a su vez, genera m\u00e1s complejidad tanto de generaci\u00f3n y gesti\u00f3n de datos, como de procesamiento y posterior puesta en valor. Adem\u00e1s, la <strong>complejidad<\/strong> de los <strong>datos<\/strong> (desde los gen\u00f3minos, pasando por biomarcadores, as\u00ed como aspectos de \u00edndoles social) es importante. Su <strong>organizaci\u00f3n<\/strong>, vital para sacarle valor a los datos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Como suele ocurrir con el Big Data, esto <strong>no<\/strong> est\u00e1 <strong>exento<\/strong> de <strong>riesgos<\/strong>. La recogida de los datos de comportamiento de los pacientes con sensores, genera datos. \u00bfY d\u00f3nde quedan? \u00bfY de qui\u00e9n son? Son aspectos que, como suele ocurrir, la ley a\u00fan no contempla. Es algo\u00a0que <a href=\"http:\/\/alexrayon.es\/2015\/06\/03\/donde-estan-los-limites-del-big-data\/\" target=\"_blank\">en anteriores ocasiones ya he comentado<\/a>. Los aspectos sociales y de comunicaci\u00f3n resultan cr\u00edticos aqu\u00ed. No debemos olvidar los aspectos de privacidad entonces. Y por \u00faltimo, el \u00ab<em>profiling<\/em>\u00bb de clientes y las posibilidades de toma de decisiones\u00a0ajenas a la \u00e9tica que trae. \u00bfNo atender\u00e9 a un cliente que a tenor de los datos est\u00e1 en un riesgo alto? \u00bfNo cubrir\u00e9 con una p\u00f3liza de seguro a una persona con muchas probabilidades de fallecer? Pueden resultar cuestiones obvias, pero no est\u00e1 de menos sacarlas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ya ven que son muchos sectores los que traen posibilidades y retos con el Big Data. El campo sanitario no es esquivo a ello.\u00a0La sanidad y Big Data de la mano para una mejor sociedad y bienestar de todos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Watson, un sistema inteligente desarrollado por IBM, se hizo popular cuando se present\u00f3\u00a0al concurso Jeopardy y gan\u00f3 a los dos mejores concursantes de la historia del programa. 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