{"id":148,"date":"2015-12-30T07:27:51","date_gmt":"2015-12-30T06:27:51","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/bigdata\/?p=148"},"modified":"2015-12-30T07:27:51","modified_gmt":"2015-12-30T06:27:51","slug":"calidad-de-datos-mucho-mas-que-una-accion-puntual","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/calidad-de-datos-mucho-mas-que-una-accion-puntual\/","title":{"rendered":"Calidad de datos: mucho m\u00e1s que una acci\u00f3n puntual"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">(Art\u00edculo escrito por David Guerrero, profesional del sector financiero y profesor del <a href=\"http:\/\/www.ingenieria.deusto.es\/cs\/Satellite\/ingenieria\/es\/estudios-0\/estudios-ingenieria-formacion-continua\/big-data\" target=\"_blank\">Programa de Big Data y Business Intelligence<\/a> de la <a href=\"http:\/\/www.deusto.es\" target=\"_blank\">Universidad de Deusto<\/a>)<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En la sociedad de la informaci\u00f3n actual las empresas manejan cantidades ingentes de datos, tanto propios como ajenos. Cada vez es m\u00e1s habitual ver reportes obtenidos a partir de diversas t\u00e9cnicas anal\u00edticas, y cuadros de mando generados por medio de sistemas de reporting para alta direcci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A partir de estos informes se toman decisiones que en muchas ocasiones pueden ser cruciales para el devenir de la empresa. Entonces, es de suponer, que estos informes est\u00e1n hechos tomando como base una informaci\u00f3n de alt\u00edsima calidad. Pero, \u00bfrealmente lo est\u00e1n?<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La <strong>calidad de la informaci\u00f3n<\/strong> o<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Data_quality\" target=\"_blank\"> <strong>Data Quality<\/strong><\/a> en ingl\u00e9s, est\u00e1 cobrando mayor relevancia en los procesos de las organizaciones. Buena parte de culpa la tienen los <strong>reguladores<\/strong>, que est\u00e1n empezando a exigir pol\u00edticas y procedimientos que aseguren unos niveles \u00f3ptimos de calidad de los datos: <strong><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Master_data_management\" target=\"_blank\">Master Data Management<\/a><\/strong> (MDM).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">No disponer de una <strong>pol\u00edtica de calidad<\/strong> de datos implica que todos los equipos que vayan a trabajar la informaci\u00f3n tengan que invertir tiempo en <strong>limpiar los datos<\/strong> antes de poder explotarlos para otros prop\u00f3sitos. Adem\u00e1s, se corre el riesgo de que en ese proceso de limpieza se generen discrepancias de informaci\u00f3n si no se adoptan los mismos criterios a la hora de realizar las adaptaciones oportunas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Las cifras hablan por s\u00ed solas, y los expertos coinciden <strong>en que 2016 ser\u00e1 un a\u00f1o de gran crecimiento en la industria del Data Quality<\/strong>.<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>78% de las empresas tienen <strong>problemas<\/strong> en los <strong>env\u00edos<\/strong> de email<\/li>\n<li>83% de las empresas est\u00e1n <strong>luchando<\/strong> contra silos de datos<\/li>\n<li>81% de los retailers no pueden <strong>apalancarse<\/strong> en los programas de <strong>fidelidad<\/strong> debido a informaci\u00f3n inexacta<\/li>\n<li>87% de las <strong>instituciones<\/strong> <strong>financieras<\/strong> tienen dificultades para obtener inteligencia confiable<\/li>\n<li>63% de las compa\u00f1\u00edas todav\u00eda no tienen un <strong>enfoque<\/strong> coherente de la <strong>Calidad<\/strong> de <strong>Datos<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">En definitiva, para que las organizaciones<strong> puedan obtener valor de sus datos, deben primero poner orden en la gesti\u00f3n, tratamiento y conservaci\u00f3n de la informaci\u00f3n<\/strong>. Los datos son y deben ser la materia prima que gu\u00ede la toma de decisiones de nuestra empresa, y para ello deben presentar en el formato esperado, en el momento preciso, para las personas que lo necesitan y con la m\u00e1xima calidad.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Fuente: <a href=\"http:\/\/www.datasciencecentral.com\/profiles\/blogs\/will-2016-be-the-year-you-clean-up-your-dirty-data\">http:\/\/www.datasciencecentral.com\/profiles\/blogs\/will-2016-be-the-year-you-clean-up-your-dirty-data<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(Art\u00edculo escrito por David Guerrero, profesional del sector financiero y profesor del Programa de Big Data y Business Intelligence de la Universidad de Deusto) En la sociedad de la informaci\u00f3n actual las empresas manejan cantidades ingentes de datos, tanto propios como ajenos. 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