{"id":167,"date":"2016-01-17T10:01:33","date_gmt":"2016-01-17T09:01:33","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/bigdata\/?p=167"},"modified":"2016-01-17T10:01:53","modified_gmt":"2016-01-17T09:01:53","slug":"la-analitica-avanzada-en-tiendas-vacas-y-ascensores-la-prediccion-al-servicio-de-la-productividad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/la-analitica-avanzada-en-tiendas-vacas-y-ascensores-la-prediccion-al-servicio-de-la-productividad\/","title":{"rendered":"La anal\u00edtica avanzada en tiendas, vacas y ascensores: la predicci\u00f3n al servicio de la productividad"},"content":{"rendered":"

Leyendo tres\u00a0noticias de sectores diferentes (lineal de productos, rendimiento de las vacas y seguridad en ascensores), uno puede darse cuenta de la capacidad que tienen las tecnolog\u00edas habilitantes Big Data e Internet of Things<\/strong> para aumentar los resultados y las posibilidades de un negocio\u00a0dado.<\/p>\n

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Fuente: http:\/\/cincodias.com\/cincodias\/2016\/01\/07\/pyme\/1452160715_268138.html<\/figcaption><\/figure>\n
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Fuente: http:\/\/www.elconfidencial.com\/tecnologia\/2015-06-05\/microsoft-inteligencia-artificial-big-data-vacas_869589\/<\/figcaption><\/figure>\n
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Fuente: http:\/\/economia.elpais.com\/economia\/2015\/10\/27\/actualidad\/1445970291_443260.html<\/figcaption><\/figure>\n

Hace ya\u00a010 a\u00f1os, fabricantes de electrodom\u00e9sticos nos\u00a0hablaban sobre la posibilidad de hacer pedidos con car\u00e1cter predictivo sobre la base de tu consumo. Pens\u00e1bamos en ello como algo irreal. A m\u00ed me cogi\u00f3 esa \u00e9poca como estudiante de Ingenier\u00eda en Inform\u00e1tica. \u00bfMeter Internet en objetos f\u00edsicos? Nos parec\u00eda algo irreal.<\/p>\n

Pero hoy, estos objetos conectados e inteligentes, son toda una realidad. Para que un objeto sea inteligente, debe ser capaz de monitorizar. Es decir, sensores y datos externos entiendan el entorno y sean capaces de informar de los cambios. Y\u00a0l<\/strong>o que ha ocurrido en estos \u00faltimos a\u00f1os son dos cosas: Por un lado que las tecnolog\u00edas han ido madurando<\/strong>, hasta los sistemas de an\u00e1lisis de datos, motores de reglas para generar automatizaciones y toma de decisiones actuales<\/strong> (popular y ambiguamente denominados \u00abBig Data<\/em>\u00ab). Y, en segundo lugar, la generalizaci\u00f3n de las interfaces o API que han permitido<\/strong> la definici\u00f3n de est\u00e1ndares y los \u00abthings\u00bb u objetos, ahora se interconectan, hablan y trabajan solidaria y colegidamente.<\/p>\n

Esta nueva revoluci\u00f3n industrial, seg\u00fan General Electric<\/a>, ser\u00e1 capaz de producir un incremento del 1% en la eficiencia de las empresas<\/strong>. Y eso, a\u00fan hoy en d\u00eda, en el que el 99% de los objetos del mundo, no est\u00e1n todav\u00eda conectados a Internet,<\/strong> por lo que no pueden beneficiarse de todas estas eventuales mejoras. Por ello, CISCO, en su informe \u00abInternet de las cosas y la evoluci\u00f3n de Internet<\/a>\u00ab, alerta que en 2020 habr\u00e1 m\u00e1s de 36.000 millones de dispositivos inteligentes conectados en lo que se ha venido a denominar Internet of Everything<\/a>.<\/p>\n

Todo esto, para el \u00abmundo Big Data\u00bb es una oportunidad muy importante.\u00a0Se estima que menos del 1% de la informaci\u00f3n derivada de la conectividad de los objetios se emplea<\/strong>. Existe, as\u00ed, mucho potencial para la optimizaci\u00f3n, modelos preventivos y predictivos, y en definitiva, para la monetizaci\u00f3n<\/strong>. Las tres noticias antes mostradas, son prueba de lo que intentamos exponer en este art\u00edculo.<\/p>\n

Por un lado,\u00a0MobileXperience<\/a>, que ofrece m\u00e1s productividad a las empresas y adelantarse a demandas de producto y satisfacer mejor la experiencia de cliente. Es decir, \u00abadelantarse\u00bb a las compras de los clientes, lo que puede traer, no solo mejor rendimiento de la ubicaci\u00f3n de los productos en el lineal (m\u00e1s ventas<\/strong>), sino tambi\u00e9n menos costes log\u00edsticos y de almac\u00e9n (menos coste<\/strong>). Es decir, dos de las principales ventajas<\/strong> de lo que el Big Data aporta a las empresas.<\/p>\n

El segundo lugar, el \u00abInternet de las vacas<\/em>\u00ab. Como se puede leer aqu\u00ed<\/a>, si se colocan sensores en las patas de las vacas con objeto de monitorizar sus pasos, a trav\u00e9s de los patrones que se obtengan, se puede determinar el momento \u00f3ptimo para inseminarla y predecir as\u00ed el sexo del ternero<\/strong>. Los resultados son que en las granjas que han probado este sistema, se ha logrado un 50% m\u00e1s de terneros, con los consiguientes beneficios.<\/p>\n

Por \u00faltimo,\u00a0ThyseenKrupp Elevadores<\/a>, que quer\u00eda obtener una ventaja competitiva a trav\u00e9s de lo que m\u00e1s importa a sus clientes: fiabilidad (pensad en vosotros mismos al montar a un ascensor). Por lo tanto, a menos aver\u00edas, m\u00e1s fiabilidad, y m\u00e1s ventajas competitiva. Para ello, resulta fundamental adelantarse a situaciones en las que el ascensor suele averiarse. Por ello, se desarroll\u00f3\u00a0una soluci\u00f3n para detectar problemas en ascensores\u00a0ante las primeras se\u00f1ales de alerta, y as\u00ed hacer un mantenimiento preventivo en lugar de correctivo<\/strong> (lo cual trae importantes ahorros a las empresas). M\u00e1s all\u00e1 de aspectos mec\u00e1nicos y de dise\u00f1o, los sensores y los datos que generan importantes oportunidades de mejora en los procesos de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n

ThyseenKrupp\u00a0calcula que la suma de las esperas de los 1.000 millones de personas que anualmente emplean alguno de\u00a0los 12 millones de ascensores\u00a0que funcionan en el mundo, produce p\u00e9rdidas de\u00a0190 millones de horas (traduzcan esto a euros en su emprsa…).\u00a0Una cifra que podr\u00eda reducirse\u00a0a la mitad si todos los aparatos llevaran el nuevo sistema. Por lo tanto, m\u00e1s productividad para las empresas.<\/p>\n

En un pa\u00eds como Espa\u00f1a,\u00a0quinto pa\u00eds con m\u00e1s ascensores del mundo (880.000 unidades), puede tener un impacto importante. Y ahora piensen en la proyecci\u00f3n de urbanizaci\u00f3n en el mundo, \u00a0y la necesidad de ascensores que habr\u00e1 (seg\u00fan\u00a0proyecciones demogr\u00e1ficas<\/a> de\u00a0Naciones Unidas<\/a>, en 2050 vivir\u00e1n cerca de 9.100 millones de personas en ciudades, un 70% de la poblaci\u00f3n global). De nuevo, el Big Data, como promesa de gran impacto social, econ\u00f3mico y productivo.<\/p>\n

Seg\u00fan Accenture<\/a>, en un informe elaborado con stakeholders de la industria, esta tendencia de convergencia entre Big Data e Internet of Things<\/strong>, se puede resumir en torno a cinco actividades de negocio:<\/p>\n