{"id":285,"date":"2017-02-06T09:01:22","date_gmt":"2017-02-06T08:01:22","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/bigdata\/?p=285"},"modified":"2017-02-06T09:01:22","modified_gmt":"2017-02-06T08:01:22","slug":"la-carrera-hacia-la-ventaja-competitiva-en-la-era-del-dato-plataformas-de-inteligencia-artificial-y-la-derrota-de-la-intuicion-humana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/la-carrera-hacia-la-ventaja-competitiva-en-la-era-del-dato-plataformas-de-inteligencia-artificial-y-la-derrota-de-la-intuicion-humana\/","title":{"rendered":"La carrera hacia la ventaja competitiva en la era del dato: plataformas de Inteligencia Artificial y la derrota de la intuici\u00f3n humana"},"content":{"rendered":"

Ya va a hacer un a\u00f1o de lo que muchos bautizaron como uno de los principales hitos de la historia de la Inteligencia Artificial. Un algoritmo de inteligencia artificial de Google, derrotaba a Lee Sedol<\/a>, hasta entonces el campe\u00f3n mundial y mayor experto del juego \u00abGo\u00bb. Un juego creado en China hace entre 2.000 y 3.000 a\u00f1os, y que goza de gran popularidad en el mundo oriental.<\/p>\n

\"AlphaGo,<\/a>
AlphaGo, el \u00abjugador inteligente\u00bb de Google derrotando a Lee Sedol, experto ganador del juego \u00abGo\u00bb (Fuente: https:\/\/qz.com\/639952\/googles-ai-won-the-game-go-by-defying-millennia-of-basic-human-instinct\/)<\/figcaption><\/figure>\n

No era la primera vez que las principales empresas tecnol\u00f3gicas empleaban estos \u00abjuegos populares\u00bb para mostrar su fortaleza tecnol\u00f3gica y progreso.\u00a0Todav\u00eda recuerdo en mi juventud, all\u00e1 por 1997, ver en directo c\u00f3mo Deep Blue de IBM derrotaba a mi \u00eddolo Garry Kasparov<\/a>. O como\u00a0Watson<\/a>, un sistema inteligente desarrollado tambi\u00e9n por IBM, se hizo popular cuando se present\u00f3\u00a0al concurso Jeopardy <\/a>y gan\u00f3 a los dos mejores concursantes de la historia del programa.<\/p>\n

La met\u00e1fora de la \u00abbatalla\u00bb muchos la concebimos como la \u00abbatalla\u00bb del humano frente a la inteligencia artificial. La conclusi\u00f3n de la victoria de los robots parece clara: la inteligencia artificial pod\u00eda ya con el instinto humano.<\/strong> Nuestra principal ventaja competitiva<\/strong> (esos procesos dif\u00edcilmente modelizables y parametrizables<\/strong> como la creatividad, el instinto, la resoluci\u00f3n de problemas con heur\u00edsticas improvisadas y subjetivas, etc.), se pon\u00eda en duda frente a las m\u00e1quinas.<\/p>\n

No solo desde entonces, sino ya tiempo atr\u00e1s, las principales empresas tecnol\u00f3gicas, est\u00e1n corriendo en un entorno de competitividad donde disponer de plataformas de explotaci\u00f3n de datos basadas en software de inteligencia artificial es lo que da competitividad a las empresas. Amazon, Google, IBM, Microsoft<\/strong>, etc., son solo algunas de las que est\u00e1n en esta carrera. Disponer de herramientas que permiten replicar ese funcionamiento del cerebro y comportamiento humano, ya hemos dicho en varias ocasiones, abre nuevos horizontes de creaci\u00f3n de valor a\u00f1adido.<\/strong><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es una plataforma de inteligencia artificial? B\u00e1sicamente un software que una empresa provee a terceras, que hace que \u00e9stas, dependan de la misma para su d\u00eda a d\u00eda. El sistema operativo que cre\u00f3 Microsoft (Windows) o el buscador que Alphabet cre\u00f3 en su d\u00eda (Google), son dos ejemplos de plataformas. Imaginaros vuestro d\u00eda a d\u00eda sin sistema operativo o google (\u00bfos lo imagin\u00e1is?). \u00bfSer\u00e1 la inteligencia artificial la pr\u00f3xima frontera?<\/p>\n

No somos pocos los que pensamos que as\u00ed ser\u00e1. IBM ya dispone de Watson, que est\u00e1 tratando de divulgar y meter por todas las esquinas. Una estrategia bajo mi punto de vista bastante inteligente: cuanta m\u00e1s gente lo vea y use, m\u00e1s valor a\u00f1adido podr\u00e1 construir sobre la misma.<\/strong> Es importante llegar el primero.<\/p>\n

Seg\u00fan IDC<\/a>, para 2020, el despliegue masivo de soluciones de inteligencia artificial har\u00e1 que los ingresos generados por estas plataformas\u00a0pase de los 8.000 millones de d\u00f3lares actuales a los m\u00e1s de 47.000 millones de d\u00f3lares en 2020. Es decir, un crecimiento anual compuesto (CAGR), de m\u00e1s de un 55%. Estamos hablando de unas cifras que permiten vislumbrar la creaci\u00f3n de una industria en s\u00ed mismo.<\/p>\n

\"CAGR<\/a>
CAGR de los sistemas de inteligencia artificial y cognitivos (Fuente: http:\/\/www.idc.com\/getdoc.jsp?containerId=prUS41878616)<\/figcaption><\/figure>\n

\u00bfY qu\u00e9 est\u00e1n haciendo las grandes tecnol\u00f3gicas? IBM<\/strong>, que como dec\u00edamos antes lleva ya tiempo en esto, cre\u00f3 en 2014, una divisi\u00f3n entera para explotar Watson.\u00a0En 2015, Microsoft<\/strong> y Amazon<\/strong> han a\u00f1adido capacidades de machine learning<\/em> a sus plataformas Cloud respectivas.\u00a0A sus clientes, que explotan esos servicios en la nube, les ayudan prediciendo hechos y comportamientos, lo que las aporta eficiencia en procesos. Un movimiento, bastante inteligente de valor a\u00f1adido (siempre que se toque costes e ingresos que se perciben de manera directa, el despliegue y adopci\u00f3n de una tecnolog\u00eda ser\u00e1 m\u00e1s sencillo). Google<\/strong> ha sacado en abierto (un movimiento de los suyos), TensorFlow<\/a>, una librer\u00eda de inteligencia artificial que pone a disposici\u00f3n de desarrolladores. Facebook<\/strong>, de momento usa todas las capacidades de an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos para s\u00ed mismo. Pero no ser\u00e1 raro pensar que pronto har\u00e1 algo para el exterior, a sabiendas que atesora uno de los mayores tesoros de datos (que esto no va solo de software, sino tambi\u00e9n de materias primas).<\/p>\n

Seg\u00fan IDC, solo un 1% de las aplicaciones software del mundo disponen de caracter\u00edsticas de inteligencia artificial<\/strong>. Por lo tanto, es bastante evidente pensar que su incorporaci\u00f3n tiene mucho recorrido. En el informe que anteriormente dec\u00edamos, tambi\u00e9n vaticina que para ese 2020 el % de\u00a0empresas que habr\u00e1n incorporado soluciones de inteligencia artificial rondar\u00e1 el 50%<\/strong>.<\/p>\n

Por todo ello, es razonable pensar que necesitaremos profesionales que sean capaces no solo de explotar datos gracias a los algoritmos de inteligencia artificial, sino tambi\u00e9n de crear valor sobre estos grandes conjuntos de datos.\u00a0Nosotros, con nuestros Programas de Big Data<\/a>, esperamos tener para rato. Esta carrera acaba de comenzar, y nosotros llevamos ya corri\u00e9ndola un tiempo para estar bien entrenados. La intuici\u00f3n humana, no obstante, esperamos siga siendo dif\u00edcilmente modelizable. Al menos, que podamos decirles a los algoritmos, qu\u00e9 deben hacer, sin perder su gobierno.<\/p>\n

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Ya va a hacer un a\u00f1o de lo que muchos bautizaron como uno de los principales hitos de la historia de la Inteligencia Artificial. Un algoritmo de inteligencia artificial de Google, derrotaba a Lee Sedol, hasta entonces el campe\u00f3n mundial y mayor experto del juego \u00abGo\u00bb. Un juego creado en China hace entre 2.000 y … Seguir leyendo La carrera hacia la ventaja competitiva en la era del dato: plataformas de Inteligencia Artificial y la derrota de la intuici\u00f3n humana<\/span> →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":136,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[403,400,2,402,3,193,194,399,396,19,401,4],"class_list":["post-285","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-sin-categoria","tag-alpha-go","tag-amazon","tag-big-data","tag-deep-blue","tag-deusto","tag-facebook","tag-google","tag-ibm","tag-inteligencia-artificial","tag-machine-learning","tag-microsoft","tag-programa-big-data"],"yoast_head":"\nLa carrera hacia la ventaja competitiva en la era del dato: plataformas de Inteligencia Artificial y la derrota de la intuici\u00f3n humana - Deusto Data<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La intuici\u00f3n humana, no obstante, esperamos siga siendo dif\u00edcilmente modelizable. 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