{"id":378,"date":"2016-06-30T19:13:01","date_gmt":"2016-06-30T17:13:01","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/bigdata\/?p=378"},"modified":"2016-06-30T19:13:01","modified_gmt":"2016-06-30T17:13:01","slug":"big-data-para-estudiar-big-fish","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/big-data-para-estudiar-big-fish\/","title":{"rendered":"Big Data para estudiar \u00abBig Fish\u00bb"},"content":{"rendered":"

(Art\u00edculo escrito por Miren Guti\u00e9rrez, director del Programa\u00a0Experto en An\u00e1lisis, Investigaci\u00f3n y Comunicaci\u00f3n de Datos<\/a> de la Universidad de Deusto<\/a>)<\/p>\n

Nunca antes se hab\u00eda utilizado las tecnolog\u00edas Big Data<\/em> para estudiar la pesca ilegal. Un nuevo informe<\/a> del Overseas Development Insitute<\/a> (ODI), el mayor centro de investigaci\u00f3n de temas relacionados con el desarrollo de Reino Unido, y porCausa<\/a>, una organizaci\u00f3n espa\u00f1ola especializada en periodismo de investigaci\u00f3n, las utiliza precisamente para analizar y hacer emerger pr\u00e1cticas dudosas en alta mar<\/strong>.<\/p>\n

El informe proporciona pruebas de estas pr\u00e1cticas, que comprometen la eficacia del sistema de gobernanza multilateral<\/strong> dise\u00f1ado para acabar con la pesca ilegal<\/strong>.<\/p>\n

Uno de los hallazgos de la investigaci\u00f3n surge de la visualizaci\u00f3n de las se\u00f1ales que emitieron los 35 reefers<\/em> <\/strong><\/a>-enormes buques de carga congeladores- que operaron en la regi\u00f3n durante 2013. Por ejemplo, se ve claramente que algunos de ellos pudieron haber contribuido a la pesca ilegal en las zonas econ\u00f3micas exclusivas de Senegal y Costa de Marfil, donde el trasbordo de pescado est\u00e1 prohibido.<\/p>\n

Los datos sobre los que\u00a0 se cimenta el informe provienen de la mayor base de datos dedicada a barcos pesqueros<\/strong> -con datos hist\u00f3ricos de m\u00e1s de 740.000 barexcos y miles de millones de posiciones geogr\u00e1ficas registradas desde 2009- que est\u00e1 en manos de la empresa FishSpektrum<\/a>. Para comunicar y visualizar los resultados de dicha investigaci\u00f3n<\/a>, se utiliza tecnolog\u00eda de la empresa CartoDB<\/a>, que ha colaborado en el proyecto.<\/p>\n

Tras interrogar la base de datos para determinar qu\u00e9 reefers<\/em> operaron en \u00c1frica Occidental en 2013 y sus detalles (propiedad, operador, due\u00f1o, bandera, capacidad de carga, etc.), se adquirieron sus se\u00f1ales AIS<\/a>, que est\u00e1n obligados a emitir regularmente buques de cierto tama\u00f1o y que son capturadas por sat\u00e9lites y antenas terrestres.<\/p>\n

Cada se\u00f1al se emite con una frecuencia variable en funci\u00f3n del tipo de barco -pesqueros cada 10 minutos, reefers<\/em> cada media hora aproximadamente- y contiene una marca temporal est\u00e1ndar o timestamp<\/em><\/a> y la posici\u00f3n geogr\u00e1fica de cada barco. Estas se\u00f1ales se han cruzado con otras fuentes de datos geogr\u00e1ficos sobre el litoral, sus puertos y las zonas de exclusi\u00f3n econ\u00f3mica de la costa africana usando tecnolog\u00eda GIS<\/a> para producir el set de datos que alimenta la visualizaci\u00f3n en CartoDB.<\/p>\n

La visualizaci\u00f3n consiste en una aplicaci\u00f3n web est\u00e1tica que usa la\u00a0API<\/a> de CartoDB para mostrar las rutas de cada reefer<\/em> sobre un mapa junto con una animaci\u00f3n de su posici\u00f3n durante el a\u00f1o 2013. Esta herramienta hace accesible el gran volumen de informaci\u00f3n que se posee actualmente de cada reefer para realizar an\u00e1lisis de su comportamiento.<\/p>\n

As\u00ed quedan en evidencia comportamientos sospechosos que muestran un patr\u00f3n movimientos err\u00e1tico o en zigzag, t\u00edpico de los reefers<\/em> que est\u00e1n a la b\u00fasqueda de barcos pesqueros con las bodegas llenas que deseen deshacerse de su pescado para seguir faenando.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

La pr\u00e1ctica del transbordo de pescado en las zonas exclusivas es muy com\u00fan, pero hay mucha presi\u00f3n pol\u00edtica y de grupos de campa\u00f1a para que se proh\u00edba cuando no puede ser supervisada por observadores a bordo de los reefers<\/em> por ser un verdadero \u201ccoladero\u201d de pesca ilegal. La Uni\u00f3n Europea, por ejemplo, veda la entrada de pescado transbordado por barcos con bandera de cualquier pa\u00eds de la Uni\u00f3n.<\/strong><\/p>\n

Como ven, el Big Data, ayudando tambi\u00e9n en causas sociales que permitan mejorar nuestra sociedad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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