{"id":390,"date":"2016-01-14T20:02:36","date_gmt":"2016-01-14T19:02:36","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/data\/es\/?p=59"},"modified":"2016-01-14T20:02:36","modified_gmt":"2016-01-14T19:02:36","slug":"twitter-como-herramienta-para-medir-politica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/twitter-como-herramienta-para-medir-politica\/","title":{"rendered":"Twitter como herramienta para medir pol\u00edtica"},"content":{"rendered":"

[:es]Compartimos la presentaci\u00f3n de la experta\u00a0Mariluz Congosto, investigadora de la Universidad Carlos III<\/strong><\/p>\n

Miren Gutierrez<\/p>\n

Todav\u00eda estamos a vueltas con si se forma gobierno o no, pero \u00bfqui\u00e9n gan\u00f3 las elecciones en Twitter? Para Mari Luz Congosto, experta minera de datos, la pregunta estar\u00eda mal formulada. Y es que \u201cno por mucho tuitear se consiguen m\u00e1s esca\u00f1os,\u201d dice. La pregunta correcta ser\u00eda m\u00e1s bien: \u00bfc\u00f3mo se comportaron los candidatos en redes durante la campa\u00f1a y qu\u00e9 dice de ellos? Bueno, hubo de todo, meteduras de pata, ataques y despistes, as\u00ed como conductas correctas.<\/p>\n

\"20151222_181530_resized\"<\/a><\/p>\n

Mariluz Congosto en un momento de su charla en la Universidad de Deusto.<\/em><\/p>\n

Se puede saber mucho de las personas por c\u00f3mo act\u00faan en las redes, y eso es precisamente lo que es capaz de ver Congosto con una herramienta que ha creado para analizar y visualizar datos extra\u00eddos de Twitter[1]<\/a>. Un ejemplo es c\u00f3mo se comportaron los candidatos, sus partidos y sus c\u00edrculos durante la veda que se establece en la jornada de reflexi\u00f3n, que no respetaron todos.<\/p>\n

\u201cAqu\u00ed no reflexiona nadie; durante la jornada de reflexi\u00f3n, casi todos tuitearon. Y es que Twitter no se para ni para eso\u2026 Entramos en el terreno de la alegalidad,\u201d dice Congosto en una charla que inaugura el lanzamiento del Programa Experto \u201cAn\u00e1lisis, investigaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n de datos\u201d, de la universidad de Deusto.<\/p>\n

Durante la jornada de reflexi\u00f3n rigen una serie de prohibiciones legales para hacer propaganda pol\u00edtica. Sin embargo, por ejemplo, a las 11:59, Pablo Iglesias lanzaba un tuit que dec\u00eda \u201cEste domingo la gente corriente va a pronunciar una palabra que siempre le ha sido prohibida: victoria #VotaPodemos20D\u201d, precedido de otros en la misma l\u00ednea.<\/p>\n

\u201cEstos mensajes se lanzan (en el filo de la medianoche) y ya no se pueden parar,\u201d dice la experta.<\/p>\n

Y ya comenzada la prohibici\u00f3n, Pedro S\u00e1nchez y Mariano Rajoy enviaban c\u00e1lidas fotograf\u00edas, el primero con su esposa y el segundo con su perrito.<\/p>\n

Quiz\u00e1s lo m\u00e1s chocante fueron los duros mensajes enviados desde @Espeonza, una cuenta dedicada a criticar a la l\u00edder del PP y vinculada a Podemos, poco antes de la medianoche.<\/p>\n

\"Sin<\/a><\/p>\n

Durante la campa\u00f1a destacaron otras cosas. Tuits puntuales, por ejemplo, como el de Rajoy el d\u00eda 18, que, en tono inusualmente jocoso, hablaba sobre las gafas perdidas en la agresi\u00f3n que hab\u00eda sufrido dos d\u00edas antes, y que fue retuiteado por decenas de miles de personas.<\/p>\n

\"Sin<\/a><\/p>\n

Otro asunto que destac\u00f3 fue el supuesto ataque \u201cbolivariano\u201d contra Albert Rivera en mayo del a\u00f1o pasado. Pero a Congosto le pic\u00f3 la curiosidad y desmont\u00f3 que hab\u00eda detr\u00e1s del ataque ap\u00f3crifo. \u201cYo hasta entonces no hab\u00eda visto ataques directos de ese calibre (en Twitter), as\u00ed que me met\u00ed a mirar de d\u00f3nde hab\u00edan salido los primeros tuits\u201d, cuenta Congosto.<\/p>\n

En un art\u00edculo publicado en El Espa\u00f1ol<\/a>, la experta contaba c\u00f3mo hab\u00eda descubierto que \u00a0<\/em>el \u2018hashtag\u2019 #desmontandoaciudadanos, que fue trending topic en Espa\u00f1a y gener\u00f3 m\u00e1s de 80.000 tuits en 24 horas, \u201cno fue un fen\u00f3meno espont\u00e1neo ni una campa\u00f1a venezolana, sino el fruto de un plan impulsado por decenas de cuentas afines a Podemos\u201d.<\/em><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo son los candidatos seg\u00fan su comportamiento? \u201cPablo Iglesias es un hombre tranquilo, que tuitea todos los d\u00edas,\u201d a un ritmo de unos seis tuits por d\u00eda, dice Congosto. Albert Rivera tuitea tambi\u00e9n personalmente con regularidad. Y es que las cuentas con m\u00e1s \u00e9xito son aquellas que llevan los candidatos personalmente, y precisamente \u00e9stas son las que no bajan el ritmo una vez terminada la campa\u00f1a. \u201cSon m\u00e1s eficaces los l\u00edderes como difusores de contenidos que los partidos, pero \u00e9stos \u00faltimos son importantes porque generan los contenidos,\u201d dice.<\/p>\n

Las ventajas de fijarse en Twitter para observar la vida pol\u00edtica son muchas. En esta red social, triunfan el ingenio y la creatividad. \u201cEn Twitter no te puedes enrollar, y no todo el mundo es capaz de sintetizar,\u201d dice la experta. Asimismo, el acceso a los candidatos es directo, inmediato y fresco. Y al tuitear, las personalidades emergen y se aviva el debate. \u201cCuando se caldea, la pol\u00edtica tiene audiencias de partido de f\u00fatbol.\u201d<\/p>\n

Aunque admite que el an\u00e1lisis de Twitter no es, por ahora, una buena herramienta para predecir resultados de elecciones, Congosto asegura que puede detectar cambios de \u00faltima hora que no pueden captar las encuestas.<\/p>\n

Pero existen dificultades. Las barreras para hacer an\u00e1lisis certeros son principalmente tres: no todas las personas est\u00e1n representadas en Twitter, por edad y \u201cporque algunas no se atreven\u201d. Otras barreras para el an\u00e1lisis en Twitter son las personas que tienen hiperactividad y tuitean casi compulsivamente, y las que usan identidades falsas.<\/p>\n

Ahora hay que diferenciar entre las conversaciones genuinas y las \u201cmarketineras\u201d, que est\u00e1n dise\u00f1adas por los aparatos de los partidos y que nada tienen de ingenuas. Y tambi\u00e9n saber identificar que cada partido tiene su estilo. \u201cPP, por ejemplo, es todo hashtag,\u201d dice Congosto. As\u00ed que si estudias solo a los usuarios, por ejemplo, te pierdes una parte del panorama pol\u00edtico importante.<\/p>\n

Por eso, la experta examin\u00f3 por separado tres elementos: los #hashtags (tuits que incluyeron hashtags de campa\u00f1a), los candidatos (tuits que mencionaron a los perfiles de twitter de los candidatos) y los nombres (tuits que mencionaron a los candidatos por su nombre y tuits relacionados con los\u00a0 debates de los candidatos en los medios) a fin de tener una idea precisa de c\u00f3mo se desarrollaban los debates y la campa\u00f1a en general. En sus bases de datos tiene clasificados a 700 pol\u00edticos y pol\u00edticas espa\u00f1oles, por partidos.<\/p>\n

Otra cosa que pudo analizar la experta es c\u00f3mo se situaron cada partido y sus comunidades durante las diferentes elecciones de los \u00faltimos meses. Por ejemplo, en las elecciones de Andaluc\u00eda de 2015, las visualizaciones dejaban ver la \u201cestrecha relaci\u00f3n entre Podemos e IU.<\/p>\n

\"Sin<\/a><\/p>\n

En Madrid en 2015, se ve\u00eda claramente que Esperanza Aguirre y Manuela Carmena tienen sus propias comunidades, que no necesariamente coinciden con las de sus partidos. Las mismas distancias se pueden percibir entre el PP Madrid y el PP nacional.<\/p>\n

\"Sin<\/a><\/p>\n

En Catalu\u00f1a, el Cup Nacional, Junts pel S\u00ed y Esquerra \u201csalen muy pegados\u201d.<\/p>\n

\"Sin<\/a><\/p>\n

Finalmente, en las elecciones generales, la actividad en Twitter fue fren\u00e9tica, como se puede ver en la siguiente ilustraci\u00f3n, que muestra m\u00e1s de 14.000 tuits por minuto.<\/p>\n

\"Sin<\/a><\/p>\n

\"Sin<\/a><\/p>\n

La diferencia con otras elecciones es de orden de magnitud, \u201cha crecido tremendamente la participaci\u00f3n, y ya son cantidades dif\u00edciles de monitorizar\u201d, comenta la experta.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 evolucionando Twitter? Cada vez m\u00e1s no se recurre a un mensaje de texto, sino contenidos multimedia, que son mucho m\u00e1s dif\u00edciles de analizar. \u201cPero habr\u00e1 que inventar algo\u201d, a\u00f1ade Congosto. \u201cAdem\u00e1s, lo importante ahora no es el n\u00famero de seguidores, sino qu\u00e9 se dice. Hay plataformas que te venden followers,<\/em> y no por eso tienes m\u00e1s impacto\u201d.<\/p>\n

Otra cosa que ha cambiado en Twitter es que \u201cahora se retuitea m\u00e1s\u201d. Y de eso tienen la culpa los dispositivos m\u00f3viles. Antes se tuiteaba desde el ordenador; ahora desde cualquier lado, en los m\u00f3viles. Y claro, lo que ha aumentado \u201ces lo que produce poco esfuerzo\u201d.<\/p>\n

Congosto es licenciada en Inform\u00e1tica por la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid y M\u00e1ster en Telem\u00e1tica por la Universidad Carlos III. Y ahora est\u00e1 a punto de doctorarse esta misma universidad. Ha trabajado en entornos de investigaci\u00f3n en Telef\u00f3nica I+D, y ha participado en la creaci\u00f3n plataformas sociales dedicadas a la divulgaci\u00f3n cient\u00edfica. Actualmente es investigadora del Departamento de Telem\u00e1tica de la Universidad Carlos III. Est\u00e1 especializada en miner\u00eda y visualizaci\u00f3n de datos.<\/em><\/p>\n

[1]<\/a> La captura de datos se ha hecho con API REST de Twitter con el m\u00e9todo GET\/search\/tweets. Los datos se han elaborado con herramientas de t-hoarder para medir las frecuencias de tuits por minuto y la generaci\u00f3n del grafo de RT. Los nodos de los grafos corresponden a los usuarios que hicieron al menos un RT de los tuits del hashtag #7DElDebateDecisivo. Los arcos son los RT de un nodo A a un nodo B. El tama\u00f1o de las etiquetas de los nodos es proporcional al n\u00famero de mensajes retransmitidos.<\/em>[:]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

[:es]Compartimos la presentaci\u00f3n de la experta\u00a0Mariluz Congosto, investigadora de la Universidad Carlos III Miren Gutierrez Todav\u00eda estamos a vueltas con si se forma gobierno o no, pero \u00bfqui\u00e9n gan\u00f3 las elecciones en Twitter? Para Mari Luz Congosto, experta minera de datos, la pregunta estar\u00eda mal formulada. 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