{"id":40,"date":"2015-10-29T07:42:00","date_gmt":"2015-10-29T06:42:00","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/bigdata\/?p=40"},"modified":"2015-10-29T07:42:00","modified_gmt":"2015-10-29T06:42:00","slug":"webinar-3-de-noviembre-aplicacion-big-data-a-finanzas-marketing-y-sanidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/webinar-3-de-noviembre-aplicacion-big-data-a-finanzas-marketing-y-sanidad\/","title":{"rendered":"Webinar 3 de Noviembre: \u00abAplicaci\u00f3n Big Data a Finanzas, Marketing y Sanidad\u00bb"},"content":{"rendered":"

La sociedad se ha tecnificado, y cada vez estamos m\u00e1s interconectados. A eso un\u00e1mosle que el coste computacional es cada vez menor, y cada vez se est\u00e1n digitalizando m\u00e1s procesos y actividades de nuestro d\u00eda a d\u00eda. Esto, claro est\u00e1, representa una oportunidad<\/strong> para las organizaciones<\/strong>, empresas<\/strong> y personas<\/strong> que quieran tratar<\/strong> y analizar<\/strong> los datos en tiempo<\/strong> real<\/strong>\u00a0(Real-Time Analytics). Se puede \u00a0obtener as\u00ed valor para la toma de decisiones o para sus clientes: ayudar a las empresas a vender m\u00e1s<\/strong> (detectando patrones de compra, por ejemplo), a optimizar costes<\/strong> (detectando cuellos de botella o introduciendo mecanismos de prevenci\u00f3n), a encontrar m\u00e1s clientes<\/strong> (por patrones de comportamiento), a detectar puntos de mejora en procesos<\/strong> (por regularidades emp\u00edricas de mal funcionamiento) y un largo etc\u00e9tera<\/strong>.<\/p>\n

Tres sectores que se est\u00e1n aprovechando enormemente de las posibilidades<\/strong> que el Big<\/strong> Data<\/strong> trae son el financiero<\/strong>, el \u00e1rea de marketing<\/strong> y el sector sanitario<\/strong>. Se trata de sectores con sus diferentes particularidades (regulaci\u00f3n, servicio p\u00fablico, etc.), pero donde los datos son generados a gran velocidad, en grandes vol\u00famenes, con una gran variedad, donde la veracidad es cr\u00edtico y donde queremos generar valor. Las 5 \u201cV\u201ds del Big Data al servicio de la mejora de organizaciones de dichos sectores.<\/p>\n

\"Las<\/a><\/p>\n

Las 5 \u00abV\u00bbs del Big Data: Volumen, Velocidad, Valor, Veracidad y Variedad (Fuente: https:\/\/www.emaze.com\/@AOTTTQLO\/Big-data-Analytics-for-Security-Intelligence)<\/p>\n

El pr\u00f3ximo 3\u00a0de Noviembre a las 18:30<\/strong>, el Director del Programa de Big Data y Business Intelligence, Alex Ray\u00f3n<\/strong>, entrevistar\u00e1 a trav\u00e9s de un webinar<\/span> a tres expertos profesionales en cada uno de los tres sectores citados: Pedro G\u00f3mez <\/a><\/strong>(profesional del \u00e1mbito financiero), Joseba D\u00edaz<\/a><\/strong> (profesional con experiencia en proyectos sanitarios y profesional Big Data en HP<\/a>) y Jon Goikoetxea<\/a>\u00a0<\/strong>(Director de Comunicaci\u00f3n y Marketing del Grupo Noticias y el diario\u00a0Deia<\/a>\u00a0y alumno de la primera edici\u00f3n del Programa Big Data y Business Intelligence<\/a><\/strong>).<\/p>\n

Inscr\u00edbete<\/a>, y en pocos d\u00edas recibir\u00e1s instrucciones para unirte al Webinar. El enlace para la inscripci\u00f3n lo pod\u00e9is encontrar aqu\u00ed<\/a>. Y si conoces a alguien que pueda interesarle esta informaci\u00f3n, reenv\u00edasela \ud83d\ude09<\/p>\n

Agradecemos, como siempre, el apoyo a nuestros patrocinadores HP<\/a>, SAS<\/a> y Entelgy<\/a>.<\/p>\n

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