{"id":405,"date":"2016-08-11T16:26:09","date_gmt":"2016-08-11T14:26:09","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/bigdata\/?p=405"},"modified":"2016-08-11T16:28:23","modified_gmt":"2016-08-11T14:28:23","slug":"sobre-el-abuso-de-la-palabra-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/sobre-el-abuso-de-la-palabra-big-data\/","title":{"rendered":"El abuso de la palabra \u00abBig Data\u00bb"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Es innegable que la <strong>palabra \u00abBig Data\u00bb<\/strong> lleva ya tiempo con nosotros y est\u00e1 de moda. Su uso no ha parado de crecer desde mediados de 2012, que es cuando aparecen varios art\u00edculos\u00a0que comienzan a popularizar el paradigma.<\/p>\n<p><script src=\"https:\/\/ssl.gstatic.com\/trends_nrtr\/680_RC25\/embed_loader.js\" type=\"text\/javascript\"><\/script><script type=\"text\/javascript\">\/\/ <![CDATA[\ntrends.embed.renderExploreWidget(\"TIMESERIES\", {\"comparisonItem\":[{\"keyword\":\"big data\",\"geo\":\"\",\"time\":\"all\"}],\"category\":0,\"property\":\"\"}, {});\n\/\/ ]]><\/script><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Es tanto su uso, que ha dado un salto desde los foros m\u00e1s tecnol\u00f3gicos a los m\u00e1s populares. Son varios peri\u00f3dicos generalistas que se atreven a encabezar sus noticias con titulares como \u00e9stos:<\/p>\n<figure id=\"attachment_408\" aria-describedby=\"caption-attachment-408\" style=\"width: 892px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2016\/08\/6.png\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-408\" src=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2016\/08\/6.png\" alt=\"Fuente: http:\/\/economia.elpais.com\/economia\/2016\/06\/30\/actualidad\/1467300223_055396.html\" width=\"892\" height=\"118\" srcset=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2016\/08\/6.png 892w, https:\/\/blogs.deusto.es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2016\/08\/6-300x40.png 300w\" sizes=\"(max-width: 892px) 100vw, 892px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-408\" class=\"wp-caption-text\">Fuente: http:\/\/economia.elpais.com\/economia\/2016\/06\/30\/actualidad\/1467300223_055396.html<\/figcaption><\/figure>\n<figure id=\"attachment_409\" aria-describedby=\"caption-attachment-409\" style=\"width: 1176px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2016\/08\/7.png\"><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-409\" src=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2016\/08\/7.png\" alt=\"Fuente: http:\/\/www.elmundo.es\/economia\/2016\/06\/07\/57569c8722601d712e8b45ab.html\" width=\"1176\" height=\"161\" srcset=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2016\/08\/7.png 1176w, https:\/\/blogs.deusto.es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2016\/08\/7-300x41.png 300w, https:\/\/blogs.deusto.es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2016\/08\/7-1024x140.png 1024w\" sizes=\"(max-width: 1176px) 100vw, 1176px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-409\" class=\"wp-caption-text\">Fuente: http:\/\/www.elmundo.es\/economia\/2016\/06\/07\/57569c8722601d712e8b45ab.html<\/figcaption><\/figure>\n<figure id=\"attachment_412\" aria-describedby=\"caption-attachment-412\" style=\"width: 723px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2016\/08\/23.png\"><img decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-412\" src=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2016\/08\/23.png\" alt=\"Fuente: http:\/\/www.expansion.com\/juridico\/actualidad-tendencias\/2016\/06\/05\/5751c298268e3ea50d8b4660.html\" width=\"723\" height=\"113\" srcset=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2016\/08\/23.png 723w, https:\/\/blogs.deusto.es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2016\/08\/23-300x47.png 300w\" sizes=\"(max-width: 723px) 100vw, 723px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-412\" class=\"wp-caption-text\">Fuente: http:\/\/www.expansion.com\/juridico\/actualidad-tendencias\/2016\/06\/05\/5751c298268e3ea50d8b4660.html<\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"text-align: justify;\">Este tipo de titulares, ha provocado que ahora todo el mundo diga que \u00ab<em>hace Big Data<\/em>\u00bb o que todos los problemas de una empresa \u00ab<em>se arreglen haciendo Big Data<\/em>\u00ab.\u00a0Ojo, no con esto se debe quitar valor a lo que hacen. Lo que ocurre, es que quiz\u00e1s no est\u00e9n poniendo en valor el paradigma del Big Data. Sino que puede que\u00a0est\u00e9n haciendo un proyecto de Data Mining o Miner\u00eda de datos de toda la vida. Pero de eso, no se habla en las noticias. En la <a href=\"https:\/\/www.google.com\/trends\/explore?cat=16&amp;date=all&amp;geo=ES&amp;q=big%20data,data%20mining,miner%C3%ADa%20de%20datos\" target=\"_blank\">siguiente gr\u00e1fica de Google Trends<\/a> pod\u00e9is ver c\u00f3mo para la categor\u00eda de \u00abNoticias\u00bb, \u00faltimamente se cita mucho \u00abBig Data\u00bb, pero\u00a0bastante menos \u00abData Mining\u00bb o \u00abMiner\u00eda de Datos\u00bb.<\/p>\n<p><script src=\"https:\/\/ssl.gstatic.com\/trends_nrtr\/680_RC25\/embed_loader.js\" type=\"text\/javascript\"><\/script><script type=\"text\/javascript\">\/\/ <![CDATA[\ntrends.embed.renderExploreWidget(\"TIMESERIES\", {\"comparisonItem\":[{\"keyword\":\"big data\",\"geo\":\"ES\",\"time\":\"all\"},{\"keyword\":\"data mining\",\"geo\":\"ES\",\"time\":\"all\"},{\"keyword\":\"miner\u00eda de datos\",\"geo\":\"ES\",\"time\":\"all\"}],\"category\":16,\"property\":\"\"}, {});\n\/\/ ]]><\/script><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Creo que <strong>debi\u00e9ramos empezar a ser un poco m\u00e1s rigurosos en su uso<\/strong>. Es decir, debi\u00e9ramos empezar a preguntarnos si es \u00abBig Data\u00bb todo lo que decimos que lo es. Y es que sino a este paso, ocurrir\u00e1 como ya pas\u00f3 con t\u00e9rminos como \u00ab<em>calidad<\/em>\u00bb o \u00ab<em>innovaci\u00f3n<\/em>\u00ab, que de tanto uso, ahora la gente se muestra reacia al valor que aportan\u00a0disponer de importantes equipos de calidad e innovaci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Y es que el <strong>uso de los m\u00e9todos de an\u00e1lisis de datos<\/strong> para la mejora de la <strong>competitividad<\/strong> y <strong>el d\u00eda a d\u00eda de las organizaciones no es nada nuevo<\/strong>. Hace d\u00e9cadas que llevamos haciendo uso de estas t\u00e9cnicas. Quiz\u00e1s no en todos los sectores (lo que ahora s\u00ed podemos decir est\u00e1 ocurriendo). Pero en el<strong> sector financiero o asegurador,<\/strong> llevan d\u00e9cadas empleando t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos para sacar valor de sus grandes vol\u00famenes de datos. Lo han empleado siempre para la <strong>detecci\u00f3n de fraudes, perfiles de propensi\u00f3n al impago o para el <a href=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/el-scoring-bancario-en-los-tiempos-del-big-data\/\">scoring en la concesi\u00f3n de\u00a0cr\u00e9ditos<\/a><\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">S\u00ed que es cierto que estos <strong>m\u00e9todos<\/strong>, ahora son m\u00e1s <strong>sofisticados<\/strong>. Pero eso realmente no se debe a la evoluci\u00f3n de los algoritmos\u00a0solo, sino a la existencia de una mayor cantidad de datos, de muy diferentes fuentes, almacenados en muy diferentes formatos y sobre todo, generados a gran velocidad. Y <strong>esto \u00faltimo s\u00ed que hace distinguir un proyecto de Big Data de otro que no lo es.<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Lo que ocurre en un momento determinado en el tiempo es que se empieza a popularizar el t\u00e9rmino \u00abBig Data\u00bb cuando otro tipo de empresas no financieras ni aseguradoras, especialmente las grandes tecnol\u00f3gicas, <strong>comienzan a aplicar esas t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos<\/strong>. Pero se dan cuenta que muchas de las t\u00e9cnicas que se ven\u00edan empleando no son v\u00e1lidas. B\u00e1sicamente por:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\">El <strong>gran volumen de datos<\/strong> que disponen<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">La <strong>gran variedad de formatos<\/strong> de datos<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">La\u00a0<strong>velocidad a la que generan nuevos datos<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">S\u00ed, estamos hablando de las <a href=\"http:\/\/www.elmundo.es\/economia\/2014\/05\/29\/53860ac0e2704e361f8b4583.html\" target=\"_blank\">famosas <\/a><strong><a href=\"http:\/\/www.elmundo.es\/economia\/2014\/05\/29\/53860ac0e2704e361f8b4583.html\" target=\"_blank\">3 \u00abV\u00bb<\/a> que se concibieron inicialmente,<\/strong> que son las 3 (por mucho que ahora haya una <a href=\"https:\/\/www.impactradius.com\/blog\/7-vs-big-data\/\" target=\"_blank\">burbuja de \u00abV\u00bb<\/a>) que creo siguen <strong>caracterizando y definiendo mejor a este paradigma del \u00abBig Data\u00bb<\/strong>. Volumen, Variedad y Velocidad. Y son estas 3 \u00abV\u00bb, las que hace que nos demos cuenta que lo que ven\u00edamos haciendo hasta la fecha no es v\u00e1lido. Se necesitan nuevas tecnolog\u00edas. Y se desarrollan varias nuevas tecnolog\u00edas que hacen m\u00e1s f\u00e1cil tan ardua labor, especialmente el\u00a0modelo <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/MapReduce\" target=\"_blank\">MapReduce <\/a>y los sistemas de ficheros distribuidos. Y, el trabajo que anteriormente era imposible o muy dif\u00edcil hacerlo, ahora se hace posible <strong>gracias a un conjunto de m\u00e1quinas<\/strong> (cl\u00fasters) <strong>que se distribuyen el trabajo, y que en agregado, superan a cada m\u00e1quina<\/strong> que anteriormente exist\u00eda.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Por todo ello, creo que es compartido por todos afirmar que\u00a0<strong>no todas las empresas que hagan uso de t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos est\u00e1n haciendo uso del Big Data<\/strong>. Como paradigma que es, existen una seria de condicionantes del problema que lo hacen singular y\u00a0diferente. \u00a0Y por ello, es importante dejar claro que, por favor, no usemos el t\u00e9rmino all\u00ed donde no aplique. Y aplica, en aquellos contextos que\u00a0se rigen por ese paradigma de las 3 \u00abV\u00bb que caracterizan muy bien los retos que tienen muchas empresas por delante.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Es innegable que la palabra \u00abBig Data\u00bb lleva ya tiempo con nosotros y est\u00e1 de moda. 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