{"id":425,"date":"2016-10-24T05:43:29","date_gmt":"2016-10-24T03:43:29","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/bigdata\/?p=425"},"modified":"2016-10-24T05:43:29","modified_gmt":"2016-10-24T03:43:29","slug":"el-mercado-de-hadoop-y-mapr-el-valor-de-las-tecnologias-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/el-mercado-de-hadoop-y-mapr-el-valor-de-las-tecnologias-big-data\/","title":{"rendered":"El \u00abmercado de Hadoop\u00bb y MapR: el valor de las tecnolog\u00edas Big Data"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">En un <a href=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/cuando-empieza-esta-era-del-big-data-mapreduce\/\" target=\"_blank\">art\u00edculo anterior<\/a>, habl\u00e1bamos del nacimiento de esta era del Big Data. Y\u00a0coment\u00e1bamos, que el framework Hadoop hab\u00eda jugado en ello un papel fundamental. Desde entonces, su uso no ha dejado de crecer en el mundo empresarial.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El \u00ab<em>mercado de Hadoop<\/em>\u00bb est\u00e1 en pleno crecimiento. Hablamos de un mercado en el que las empresas, cogen el framework open source del que habl\u00e1bamos, y desarrollan sus propias soluciones. Es una carrera entre tres principales \u00abplayers\u00bb:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong><a href=\"https:\/\/www.mapr.com\/\" target=\"_blank\">MapR<\/a><\/strong>: valorada ya en <a href=\"http:\/\/blogs.wsj.com\/cio\/2014\/06\/30\/hadoop-vendor-mapr-brings-in-110-million-led-by-google-capital\/\" target=\"_blank\">m\u00e1s de 1.000 millones de d\u00f3lares<\/a>. Es noticia, porque <a href=\"https:\/\/techcrunch.com\/2016\/08\/09\/hadoop-vendor-mapr-raises-another-50m-as-it-sets-its-sights-on-ipo\/\" target=\"_blank\">ha conseguido m\u00e1s financiaci\u00f3n a\u00fan<\/a>.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Cloudera<\/strong>: la empresa a la que se fue en 2009 \u00abDoug\u00bb Cutting, el creador de Hadoop. En financiaci\u00f3n, <a href=\"https:\/\/www.crunchbase.com\/organization\/cloudera#\/entity\" target=\"_blank\">ha conseguido capital ya por 1.000 millones de d\u00f3lares<\/a>.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\"><strong>Hortonworks<\/strong>: en <a href=\"http:\/\/www.techmeme.com\/141212\/p23#a141212p23\" target=\"_blank\">bolsa desde 2014<\/a>, y con una\u00a0valoraci\u00f3n burs\u00e1til actual de 435 millones de d\u00f3lares.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Con estas cifras, adem\u00e1s de entender el dinamismo del sector ahora mismo, <strong>se deja entrever que las valoraciones de las que estamos hablando de tecnolog\u00edas Big Data<\/strong>, no son nada peque\u00f1os. Y si utilizamos estas cifras para aproximarnos a su verdadero valor, creo que podemos pensar que <strong>valor, existe<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Vamos a hablar de <a href=\"https:\/\/www.mapr.com\/\" target=\"_blank\">MapR<\/a>, solo por la reciente noticia del aumento de su capital nuevamente. Y lo haremos como excusa para <strong>entender qu\u00e9 empresas est\u00e1n detr\u00e1s de todo ello, y cu\u00e1l es su base de clientes<\/strong>. Una tecnolog\u00eda de procesamiento de datos masivos que se asienta sobre el paradigma MapReduce, y que ofrece a las empresas la posibilidad de procesamiento Batch y Tiempo real (ya hablaremos de ello).<\/p>\n<figure style=\"width: 540px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"http:\/\/www.storagenewsletter.com\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/old\/0icono13\/mapr_der_540_01.jpg.pagespeed.ce.PJ1TlwAsX7.jpg\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"\" src=\"http:\/\/www.storagenewsletter.com\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/old\/0icono13\/mapr_der_540_01.jpg.pagespeed.ce.PJ1TlwAsX7.jpg\" alt=\"Tecnolog\u00edas MapR (Fuente: http:\/\/www.storagenewsletter.com\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/old\/0icono13\/mapr_der_540_01.jpg.pagespeed.ce.PJ1TlwAsX7.jpg)\" width=\"540\" height=\"350\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-caption-text\">Tecnolog\u00edas MapR (Fuente: http:\/\/www.storagenewsletter.com\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/old\/0icono13\/mapr_der_540_01.jpg.pagespeed.ce.PJ1TlwAsX7.jpg)<\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ellos se autodefinen como<strong> plataforma de datos de convergencia<\/strong>, en el sentido que te permite hacer \u00abde todo\u00bb con los datos con un mismo paquete de m\u00f3dulos tecnol\u00f3gicos. Una empresa que ha duplicado en el \u00faltimo trimestre su cartera de clientes, que ya incluyen a empresas del tama\u00f1o de American Express, Audi, Ericsson, NTT, Philips o el banco Mizuho.\u00a0Su modelo de negocio se asienta sobre las <strong>licencias y los servicios de soporte<\/strong>. Representan un 90% de sus ingresos totales. Y esto es lo que exponen en su propia web:<\/p>\n<blockquote>\n<p style=\"text-align: justify;\">MapR proporciona, en el marco del universo Hadoop, una plataforma unificada que dispone de funcionalidades de misi\u00f3n cr\u00edtica, que permite realizar desarrollos de producci\u00f3n en tiempo real. MapR cuenta con cerca de 700 clientes de los sectores de finanzas, gobierno, salud, Internet, industria, medios, retail y telecomunicaciones. Amazon, Cisco, Google, Teradata y HP tambi\u00e9n forman parte del ecosistema de partners de MapR.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00bfY cu\u00e1l es su propuesta de valor? B\u00e1sicamente,<strong> sobreponerse a las restricciones que tiene la distribuci\u00f3n est\u00e1ndar de Hadoop<\/strong>, pero bajo una licencia que sigue siendo Apache.\u00a0En lugar del HDFS del que habl\u00e1bamos,\u00a0ofrece MapRFS para una gesti\u00f3n de datos m\u00e1s eficiente, confiable y f\u00e1cil de usar. Por ello, suelen decir que est\u00e1 m\u00e1s orientada a la \u00abproducci\u00f3n empresarial\u00bb que las dos anteriores.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Adem\u00e1s, su <strong>m\u00f3dulo de integraci\u00f3n de datos<\/strong> es realmente <strong>eficiente<\/strong>, permitiendo a las organizaciones integrar y procesar datos \u00ablegacy\u00bb as\u00ed como nuevos, procedentes de diferentes plataformas. Una vez hecho esto, igualmente proveen soluciones de anal\u00edtica avanzada.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El procesamiento de datos en el mundo de las empresas est\u00e1 en tanta transformaci\u00f3n, que todas estas empresas proveedoras de soluciones de procesamiento de grandes vol\u00famenes de datos, seguir\u00e1n registrando cifras r\u00e9cord. La tendencia as\u00ed parece demostrarlo. Aquellas que m\u00e1s est\u00e1n cambiando (aquellas que m\u00e1s competitividad est\u00e1n consiguiendo), son clientes de MapR, Hortonworks o Cloudera. Por ello, nada hace pensar que esta tendencia va a cambiar.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En un art\u00edculo anterior, habl\u00e1bamos del nacimiento de esta era del Big Data. Y\u00a0coment\u00e1bamos, que el framework Hadoop hab\u00eda jugado en ello un papel fundamental. Desde entonces, su uso no ha dejado de crecer en el mundo empresarial. El \u00abmercado de Hadoop\u00bb est\u00e1 en pleno crecimiento. 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