{"id":574,"date":"2017-01-25T06:14:41","date_gmt":"2017-01-25T05:14:41","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/bigdata\/?p=574"},"modified":"2017-01-25T06:14:41","modified_gmt":"2017-01-25T05:14:41","slug":"un-algoritmo-que-escribe-texto-y-nos-entretiene","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/un-algoritmo-que-escribe-texto-y-nos-entretiene\/","title":{"rendered":"Un algoritmo que escribe texto y nos entretiene"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Quiz\u00e1s ya hayan le\u00eddo alguna noticia al respecto. Suelen ser noticias bastante \u00abtr\u00e1gicas\u00bb o \u00abextremas\u00bb. Que, como siempre, dif\u00edcilmente llegar\u00e1\u00a0a darse. Aunque s\u00ed marcan tendencia, y sobre todo generan conversaci\u00f3n. Me refiero a noticias que hablan de software, de algoritmos, que <a href=\"http:\/\/towcenter.org\/research\/guide-to-automated-journalism\/\" target=\"_blank\">escriben por s\u00ed solos noticias<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.wired.com\/2012\/04\/can-an-algorithm-write-a-better-news-story-than-a-human-reporter\/\" target=\"_blank\">art\u00edculos de deporte<\/a> o <a href=\"http:\/\/motherboard.vice.com\/read\/your-lawyer-may-soon-be-an-algorithm\" target=\"_blank\">incluso sentencias o textos de defensa de acusados<\/a>. <a href=\"\/www.ibm.com\/watson\" target=\"_blank\">IBM Watson<\/a>, incluso ha creado ya un trailer:<\/p>\n<p><iframe title=\"Morgan | IBM Creates First Movie Trailer by AI [HD] | 20th Century FOX\" width=\"474\" height=\"267\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/gJEzuYynaiw?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Este tipo de piezas de software, est\u00e1n dando un paso m\u00e1s all\u00e1, y est\u00e1n empezando a entrar en el mundo del entretenimiento. En cierto modo, ese trailer creado por IBM Watson no deja de ser una primera aproximaci\u00f3n a c\u00f3mo tratar de <strong>crear contenido que nos pueda entretener a los humanos<\/strong>. Pero, creado, de manera autom\u00e1tica. Es decir, sin dedicar tiempo de creatividad y entendimiento del cerebro humano para ello. Esto s\u00ed que es nuevo. Hasta la fecha hab\u00edamos tratado de aproximarnos a ello, pero no conseguido.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Y dado que el mercado del entretenimiento es muy jugoso, ya hay mucha gente haciendo cosas. En <a href=\"https:\/\/medium.com\/deep-writing\/harry-potter-written-by-artificial-intelligence-8a9431803da6#.otz5hug44\" target=\"_blank\">este art\u00edculo<\/a>, pod\u00e9is ver como Max Deutsch, utilizando un modelo de <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Long_short-term_memory\" target=\"_blank\">LSTM Recurrent Neural Network<\/a>\u00a0(<strong>algoritmo de aprendizaje cognitivo<\/strong>), y empleando como <strong>datos de entrada<\/strong> los textos de los primeros cuatro libros de Harry Potter, fue capaz de producir un nuevo cap\u00edtulo. El cap\u00edtulo lo pueden encontrar en el enlace que pon\u00eda antes.\u00a0Hizo lo mismo para producir un cap\u00edtulo de la serie <a href=\"http:\/\/www.hbo.com\/silicon-valley\" target=\"_blank\">Silicon\u00a0Valley de HBO<\/a>\u00a0o\u00a0para\u00a0<a href=\"http:\/\/objectdreams.tumblr.com\/post\/138911490954\/x-files-spec-script-written-using-a-predictive\" target=\"_blank\">guiones para Expediente X<\/a>. Twitter, para mucho del texto autom\u00e1tico que genera (s\u00ed, mucho del que leeis), <a href=\"http:\/\/www.pygaze.org\/2016\/03\/how-to-code-twitter-bot\/\" target=\"_blank\">emplea cadenas de Markov<\/a>. Es decir, empleando los textos que se mueven en dicha red, analiza<strong> qu\u00e9 palabras son m\u00e1s probables de aparecer de seguido a otras en el material fuente<\/strong>. El escritor\/autor, poco tiene que decir. Las cadenas de Markov hacen todo por \u00e9l o ella.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Prueben ustedes mismos. Navegando un poco por la red, he encontrado en GitHub este <a href=\"https:\/\/github.com\/jbrew\/pt-voicebox\" target=\"_blank\">algoritmo creado por Jamie Brew<\/a>, escrito en Python, y que permite entrenar modelos a partir de textos que le demos. Si quisi\u00e9ramos crear cuentos para nuestros\u00a0hijos, pod\u00e9is introducir en la carpeta de textos aquellos con los que quer\u00e1is que el software aprenda sus estructuras, para que sea capaz, a partir de ellas, de <strong>construir nuevas historias<\/strong>.<\/p>\n<figure id=\"attachment_579\" aria-describedby=\"caption-attachment-579\" style=\"width: 1349px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2017\/01\/12.png\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-579\" src=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2017\/01\/12.png\" alt=\"C\u00f3digo en Github de Jamie Brew para producir textos (Fuente: https:\/\/github.com\/jbrew\/pt-voicebox)\" width=\"1349\" height=\"596\" srcset=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2017\/01\/12.png 1349w, https:\/\/blogs.deusto.es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2017\/01\/12-300x133.png 300w, https:\/\/blogs.deusto.es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2017\/01\/12-1024x452.png 1024w\" sizes=\"(max-width: 1349px) 100vw, 1349px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-579\" class=\"wp-caption-text\">C\u00f3digo en Github de Jamie Brew para producir textos (Fuente: https:\/\/github.com\/jbrew\/pt-voicebox)<\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"text-align: justify;\">Este algoritmo me ha llamado la atenci\u00f3n porque utiliza un <strong>enfoque h\u00edbrido algoritmo + humano<\/strong>. Por eso mismo dec\u00eda al comienzo del\u00a0art\u00edculo que suele ser dif\u00edcil quedarse en un extremo o en otro. Brew visualiza estos algoritmos como un <strong>soporte a la creaci\u00f3n humana<\/strong>. Que es, por cierto, como creo que m\u00e1s valor cogen estos algoritmos. En lugar de generar directamente las palabras, sugiere una lista de palabras, para que el creador elija la que m\u00e1s\u00a0le gusta. Este modelo, en cierto modo <strong>no deja de ser diferente a c\u00f3mo\u00a0funcionamos los que escribimos o creamos en la vida real<\/strong>. Que nos quedamos pensando cu\u00e1l es la mejor opci\u00f3n a seguir mientras vamos escribiendo. Es decir, es un proceso gradual que se nutre de pasos anteriores. Como las cadenas de Markov, que por eso son tan buen apoyo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Este modelo de aproximaci\u00f3n h\u00edbrido me gusta porque <strong>no hace un \u00abcommodity\u00bb la creatividad humana<\/strong>. Algo nos tiene que quedar a nosotros \ud83d\ude42 Y, de hecho, ese \u00abmomento Eureka\u00bb que solemos tener al crear, es dif\u00edcil de automatizar en un software. En un algoritmo. Por eso mismo, un modelo en el que en lugar de externalizar la creatividad, tenemos <strong>un algoritmo que nos ayuda en la parte m\u00e1s mec\u00e1nica<\/strong> (darnos un conjunto de \u00abmejores\u00bb alternativas a elegir para ir creando las diferentes piezas del puzzle final). Siempre habr\u00e1 un humano por detr\u00e1s, una mano art\u00edstica.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">De esta manera, no vemos el mundo de la inteligencia artificial, de los modelos como algo que compite contra nosotros. Que es lo que llevo diciendo mucho tiempo. B\u00e1sicamente, porque esos discursos catastr\u00f3ficos o triunfalistas, ya digo ser\u00e1n luego dif\u00edciles de ser\u00a0implementados. \u00a0El <strong>software es una herramienta que empleamos para hacer mejor nuestro trabajo<\/strong>.\u00a0Para crearlo, necesitamos saber muchas cosas (tecnolog\u00eda, estad\u00edstica, enfoque a aplicaci\u00f3n -negocio-). Pero <strong>la creatividad, de momento, no hemos conseguido externalizarla<\/strong>. Y si queremos hacer cosas de calidad, es probable que ese monopolio art\u00edstico siga siendo del ser humano.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quiz\u00e1s ya hayan le\u00eddo alguna noticia al respecto. Suelen ser noticias bastante \u00abtr\u00e1gicas\u00bb o \u00abextremas\u00bb. Que, como siempre, dif\u00edcilmente llegar\u00e1\u00a0a darse. Aunque s\u00ed marcan tendencia, y sobre todo generan conversaci\u00f3n. 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