{"id":598,"date":"2017-03-07T13:34:34","date_gmt":"2017-03-07T12:34:34","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/bigdata\/?p=598"},"modified":"2017-03-07T13:34:34","modified_gmt":"2017-03-07T12:34:34","slug":"big-data-para-transformar-la-industria-del-automovil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/big-data-para-transformar-la-industria-del-automovil\/","title":{"rendered":"Big Data para transformar la industria del autom\u00f3vil"},"content":{"rendered":"

(Art\u00edculo de nuestro profesor Jonatan Belarde<\/a>, en el Programa en Big Data y Business Intelligence<\/a>)<\/p>\n

En el m\u00f3dulo de negocio del <\/span>Programa de BI y Big Data<\/span><\/a> hacemos un ejercicio con los alumnos. Les proponemos transformar una industria, a priori<\/em> tradicional, en un modelo de negocio totalmente diferente, gracias al uso de los datos. A lo largo de las tres ediciones hemos transformado negocios tan diversos como la apicultura, la distribuci\u00f3n de contenidos, franquicias para despiojar o peluquer\u00edas.<\/span><\/p>\n

Uno de los casos habituales es la transformaci\u00f3n de una OEM de automoci\u00f3n (fabricante de autom\u00f3viles), una industria cuya transformaci\u00f3n se acelera con las evoluciones hacia los veh\u00edculos el\u00e9ctricos y aut\u00f3nomos. Pero esta industria tiene m\u00e1s cambios que abordar. A los alumnos les preguntamos, \u00bfc\u00f3mo imaginas el mundo dentro de 10 a\u00f1os? \u00bfY cual es el papel que ocupar\u00edan los actuales fabricantes de veh\u00edculos sabiendo que cada vez se van a vender menos veh\u00edculos y habr\u00e1 m\u00e1s competidores?<\/span><\/p>\n

Lo habitual es recurrir a las f\u00f3rmulas en auge como el carsharing, pero pensemos en <\/span>la movilidad como si fuera un servicio (Maas)<\/span><\/a> y en el coche como si fuera un smartphone, el dispositivo a trav\u00e9s del cual interaccionamos con otras aplicaciones y servicios mientras viajamos, conduciendo o no.<\/span><\/p>\n

Entrando en otras industrias <\/b><\/p>\n

Esta es la gran pregunta que se est\u00e1n haciendo los fabricantes de veh\u00edculos, \u00bfen qu\u00e9 industrias puedo incursionar gracias a los datos que extraigo de mis usuarios y dispositivos (veh\u00edculos)? y \u00bfa cuanto de su mercado puedo aspirar? McKinsey estim\u00f3 hace dos a\u00f1os que la industria <\/span>crecer\u00e1 215 mil millones de d\u00f3lares<\/span><\/a>, y esto sin construir m\u00e1s autom\u00f3viles.<\/span><\/p>\n

\"Fuente<\/a>
Fuente imagen: https:\/\/unsplash.com | Autor Karlis Dambrans |<\/figcaption><\/figure>\n

Por ejemplo un sector como el de las aseguradoras <\/span>que est\u00e1n haciendo grandes esfuerzos y aproximaciones<\/span><\/a> para competir con alguien que sabe cada kil\u00f3metro que recorre un asegurado: la distancia, el d\u00eda, la hora, la meteorolog\u00eda, los accidentes cercanos, la ocupaci\u00f3n de veh\u00edculo, la velocidad a la que circula, las personas con las que viaja, el motivo del viaje (fiesta, negocios?), etc.\u00a0<\/span>Todas son variables que en un an\u00e1lisis del riesgo (scoring<\/em>) hace que un seguro sea m\u00e1s barato (menos riesgo) que otro. P\u00f3lizas de seguro a medida, no por veh\u00edculo y edad como existen ahora, sino por kil\u00f3metro, circunstancia y minuto, y en tiempo real, ajust\u00e1ndose a las variaciones de los par\u00e1metros seg\u00fan viajamos. \u00bfPor qu\u00e9 un seguro debe cobrar cuando un veh\u00edculo est\u00e1 aparcado en nuestro garaje? Porque sin datos deben prever las coberturas de accidentes tanto si est\u00e1 en uso como sino, calculando entre el grueso de sus clientes la rentabilidad global de la actividad. No pueden hacer una oferta personalizada como la que podr\u00edan estar ofreciendo si dispusieran de datos, sino un sistema en el que<\/span> los justos pagan por pecadores<\/span><\/i> para que las cuentas cuadren a final de a\u00f1o. Los seguros van a tener m\u00e1s dif\u00edcil que un fabricante de veh\u00edculos el acceso a estos datos durante la conducci\u00f3n. Una vez m\u00e1s, <\/span>quien tiene el contacto con el usuario y el cliente final tiene el control del negocio<\/b>, y en pocos a\u00f1os ser\u00e1n los OEM los que controlen este contacto.<\/span><\/p>\n

\u00bfPuede el fabricante de autom\u00f3viles, que conoce todos nuestros movimientos y rutinas, convertirse en quien abastezca energ\u00e9ticamente a nuestros veh\u00edculos? Calculando los consumos, distancias, desplazamientos podr\u00eda ofertar tarifas planas para abastecer de energ\u00eda el\u00e9ctrica a sus clientes conductores, incluso ofrecerles puntos de carga a los que estamos poco acostumbrados hasta ahora: cargadores de veh\u00edculos en los parking de los supermercados mientras hacemos la compra, en la universidad mientras estamos en clase, en el museo, en la playa \u00bfen una propiedad privada? \u00bfQuien es el \u00fanico que sabe cu\u00e1ntos conductores, y a qu\u00e9 hora, y con cu\u00e1nta recurrencia pasan por all\u00ed con los dep\u00f3sitos de electricidad llenos o vac\u00edos?<\/span><\/p>\n

Un veh\u00edculo que tiene absolutamente todo medido y calculado (y est\u00e1 en red con decenas de miles de veh\u00edculos y dispositivos) sabe si una ruta es m\u00e1s o menos econ\u00f3mica, r\u00e1pida o c\u00f3moda porque sabe el tr\u00e1fico que hay, la velocidad a la que se puede viajar, y las alternativas. \u00bfPagar\u00edas 5 euros por ahorrarte 7 en un desplazamiento? \u00bfCambiar\u00edas de ruta si te ofrecen \u201cllenar\u201d el dep\u00f3sito al 50% porque hay un sobrante de energ\u00eda en un determinado lugar en un determinado momento? Una vez m\u00e1s el veh\u00edculo intermediar\u00eda entre la oferta y la demanda y ser\u00eda quien har\u00eda la reserva del servicio y por \u00faltimo, el pago (otra intermediaci\u00f3n conseguida en una industria indirecta: la banca). <\/span><\/p>\n

De igual forma actuar\u00eda con los mantenimientos, al identificarnos como usuario al entrar en un autom\u00f3vil, autom\u00e1ticamente va a conocer nuestras configuraciones, nuestros h\u00e1bitos y preferencias. Conocer\u00e1 por ejemplo los viajes que hemos realizado anteriormente, los destinos habituales, el n\u00famero de paradas. Y puede ofrecer un servicio de mantenimiento personalizado, en base a la probabilidad m\u00e1s alta de ser contratado por esa persona en ese momento y en ese lugar.<\/span><\/p>\n

Podr\u00eda llegar a ofrecernos m\u00fasica y contenidos audiovisuales (videos, podcast\u2026) Conocer\u00eda la m\u00fasica que habitualmente escuchamos cuando estamos viajando. Al usuario podr\u00eda interesarle contratar temporalmente un servicio de streaming durante el trayecto, con una intermediaci\u00f3n entre un Spotify o Apple Music y el viajero, y cobr\u00e1ndole una tasa por el tiempo de escucha de la m\u00fasica, v\u00eddeo, etc.<\/span><\/p>\n

\u00bfPodr\u00eda un OEM de automoci\u00f3n atacar otros negocios como el de la econom\u00eda colaborativa, tipo UBER, Blablacar, etc\u2026? \u00bfPodr\u00eda intermediar en el transporte de personas y cargas en veh\u00edculos entre empresas y particulares? Si UBER, Blablacar, Airbnb est\u00e1n funcionando es gracias a los datos que consigue durante la prestaci\u00f3n de sus servicios, y la interacci\u00f3n digital con los mismos. No olvidemos que los fabricantes de autom\u00f3viles van a ser los mejor posicionados para obtener estos datos, con opciones, si lo hacen bien, de apropiarse del negocio del alquiler, el carsharing, el free-car y cuanto modelo est\u00e9 en contacto con el desplazamiento, la movilidad, los viajes\u2026. <\/span><\/p>\n

Con datos, solo hay que echarle imaginaci\u00f3n y hacer n\u00fameros\u2026 y usar las tecnolog\u00edas Big Data.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

(Art\u00edculo de nuestro profesor Jonatan Belarde, en el Programa en Big Data y Business Intelligence) En el m\u00f3dulo de negocio del Programa de BI y Big Data hacemos un ejercicio con los alumnos. Les proponemos transformar una industria, a priori tradicional, en un modelo de negocio totalmente diferente, gracias al uso de los datos. 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