{"id":686,"date":"2017-06-04T08:35:38","date_gmt":"2017-06-04T06:35:38","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/bigdata\/?p=686"},"modified":"2017-06-04T11:20:19","modified_gmt":"2017-06-04T09:20:19","slug":"industria-4-0-y-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/industria-4-0-y-big-data\/","title":{"rendered":"Industria 4.0 y Big Data"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">(Art\u00edculo escrito por\u00a0<a href=\"http:\/\/www.linkedin.com\/in\/izaskun-larrea\" target=\"_blank\">Izaskun Larrea<\/a>, alumna de la promoci\u00f3n de 2017 en el <a href=\"http:\/\/www.bigdata.deusto.es\/\" target=\"_blank\">Programa en Big Data y Business Intelligence<\/a> en Bilbao<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A pesar de su vida relativamente breve, el Big data est\u00e1 listo para optimizar la Industria 4.0. Algunas empresas est\u00e1n utilizando conjuntos de datos para mejorar y observar la producci\u00f3n, minimizar los errores de producci\u00f3n, gestionar los riesgos y optimizar la velocidad de montaje en la planta de producci\u00f3n. No s\u00f3lo el Big Data puede ayudar a lograr una mayor eficiencia, sino que tambi\u00e9n puede conducir a un ahorro de costos en la l\u00ednea de producci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Mejoras en la cadena de suministros<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A menudo se usa el <strong>Big Data para identificar, corregir y reducir los riesgos<\/strong> involucrados en la cadena de suministro. Procesos que incluyen la adquisici\u00f3n de materias primas, as\u00ed como el almacenamiento y distribuci\u00f3n de productos terminados presentan desaf\u00edos \u00fanicos que se pueden abordar a trav\u00e9s del Big Data. Las cadenas de suministro m\u00e1s grandes y complejas ser\u00e1n m\u00e1s susceptibles que las estructuras m\u00e1s peque\u00f1as, pero casi todas pueden beneficiarse de la gran recopilaci\u00f3n y procesamiento de datos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La cantidad de datos no es el \u00fanico obst\u00e1culo a superar. Los fabricantes est\u00e1n ahora lidiando con m\u00e1s fuentes de datos y materiales que nunca. Los registros del centro de llamadas, el tr\u00e1fico en l\u00ednea, las reclamaciones de los clientes e incluso los mensajes en los medios sociales se utilizan para recopilar valiosos datos de los consumidores.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Aunque gran parte de esta informaci\u00f3n va actualmente a la cuneta, puede archivarse y utilizarse en el futuro para tomar decisiones de negocios, establecer objetivos organizacionales y mejorar el servicio al cliente.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Mejora en la comunicaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Tambi\u00e9n se puede utilizar el Big Data para reforzar las comunicaciones entre los compa\u00f1eros de trabajo, los consumidores e incluso sus m\u00e1quinas de producci\u00f3n. <strong>Industrial Internet of Things (IIoT)<\/strong> ha generado una amplia red de dispositivos y equipos interconectados.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Tanto las materias primas como las piezas acabadas pueden ser etiquetadas con <strong>chips inteligentes RFID, que informan sobre su ubicaci\u00f3n exacta y su estado f\u00edsico en cualquier momento durante el proceso de producci\u00f3n o env\u00edo<\/strong>. Las m\u00e1quinas de autodiagn\u00f3stico pueden evitar problemas adicionales y evitar lesiones personales mediante el apagado autom\u00e1tico para mantenimiento o reparaci\u00f3n. Todas estas caracter\u00edsticas tienen el potencial de eficiencia y ahorro de costos que los primeros pioneros de la industria no habr\u00edan podido imaginar en sus mejores sue\u00f1os.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Aumento de oportunidades de capacitaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Una de las aplicaciones m\u00e1s obvias y beneficiosas de la gesti\u00f3n del Big Data, se puede ver en la <strong>formaci\u00f3n de su personal<\/strong>. Una gran cantidad de nuevos roles son necesarios para acomodar los proyectos Big Data.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Aparte de proporcionar m\u00e1s oportunidades para los empleados motivados, Big Data tambi\u00e9n se puede aprovechar para fortalecer y la eficacia de sus programas de formaci\u00f3n actuales. Al recolectar y monitorizar los datos relacionados con el desempe\u00f1o individual de los trabajadores, la productividad general, o la revisi\u00f3n del curr\u00edculum cuando sea necesario. Esto le permite <strong>enfrentar mejor las debilidades y las refuerza con formaci\u00f3n<\/strong> y entrenamiento. Los resultados pueden ser comparados y contrastados entre diferentes departamentos, competidores y la industria en general.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los fabricantes que trabajan con Big Data, cosechan las mayores recompensas, mejoras en su cadena de suministro, comunicaciones m\u00e1s s\u00f3lidas entre compa\u00f1eros de trabajo y socios y obtienen m\u00e1s oportunidades de capacitaci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Esto es s\u00f3lo el comienzo de lo que puede ofrecer el Big Data a la Industria 4.0.<\/p>\n<figure style=\"width: 1581px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"http:\/\/www.industriaconectada40.gob.es\/SiteCollectionImages\/evolucion.jpg\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"\" src=\"http:\/\/www.industriaconectada40.gob.es\/SiteCollectionImages\/evolucion.jpg\" alt=\"Evoluci\u00f3n de la industria hacia la 4.0: \u00bfqu\u00e9 aporta el Big Data?\" width=\"1581\" height=\"1394\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-caption-text\">Evoluci\u00f3n de la industria hacia la 4.0: \u00bfqu\u00e9 aporta el Big Data?<\/figcaption><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>(Art\u00edculo escrito por\u00a0Izaskun Larrea, alumna de la promoci\u00f3n de 2017 en el Programa en Big Data y Business Intelligence en Bilbao A pesar de su vida relativamente breve, el Big data est\u00e1 listo para optimizar la Industria 4.0. 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