{"id":800,"date":"2018-01-23T16:14:03","date_gmt":"2018-01-23T15:14:03","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/bigdata\/?p=800"},"modified":"2018-01-23T16:14:03","modified_gmt":"2018-01-23T15:14:03","slug":"los-algoritmos-solos-no-son-la-solucion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/los-algoritmos-solos-no-son-la-solucion\/","title":{"rendered":"Los algoritmos solos no son la soluci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p>@gutierrezmiren*<\/p>\n<p>Se puede tener una gran capacidad algor\u00edtmica, pero si no se tienen los datos adecuados o el conocimiento de la industria al que aplica, esta capacidad no ofrecer\u00e1 buenos resultados.<\/p>\n<p>Esta es la conclusi\u00f3n de <a href=\"https:\/\/www.odi.org\/publications\/11008-fishing-data-role-private-data-platforms-addressing-illegal-unreported-and-unregulated-fishing-and\">un estudio comparativo publicado por el Overseas Development Institute sobre las plataformas <em>big data<\/em><\/a> que usan datos satelitales y de registros p\u00fablicos para tratar de visualizar y combatir la pesca ilegal. Pero esta conclusi\u00f3n se podr\u00eda aplicar a cualquier estudio.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/01\/Sin-t\u00edtulo.png\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-801\" src=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/01\/Sin-t\u00edtulo-188x300.png\" alt=\"Sin t\u00edtulo\" width=\"188\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/01\/Sin-t\u00edtulo-188x300.png 188w, https:\/\/blogs.deusto.es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/01\/Sin-t\u00edtulo.png 299w\" sizes=\"(max-width: 188px) 100vw, 188px\" \/><\/a><\/p>\n<p>La pesca es un campo que genera una gran cantidad de datos. Los buques pesqueros de un tama\u00f1o determinado est\u00e1n obligados a inscribirse en diversos registros y, mientras operan en el mar, deben emitir regularmente se\u00f1ales que transmiten sus movimientos. Estas se\u00f1ales son capturadas por otros barcos, estaciones terrenales y sat\u00e9lites.<\/p>\n<p>A trav\u00e9s de an\u00e1lisis de bases de datos, as\u00ed como de encuestas y entrevistas con las cinco principales organizaciones dedicadas al <em>big data<\/em> sobre la pesca, el \u00faltimo informe del ODI de Londres, del que soy coautora, revela que el potencial que tiene la infraestructura de datos para el monitoreo y estudio de la pesca est\u00e1 siendo socavado por el limitado tama\u00f1o y la mala calidad de las bases de datos que se han dise\u00f1ado hasta ahora para identificar comportamientos irregulares en alta mar.<\/p>\n<p>Para empezar, nadie sabe cu\u00e1ntos barcos de pesca hay en el mundo; y menos qu\u00e9 es lo que est\u00e1n haciendo. Esto dificulta la lucha contra la pesca ilegal.<\/p>\n<p><strong>Pesca ilegal<\/strong><\/p>\n<p>La pesca ilegal, no declarada y no regulada (conocida por sus siglas en ingl\u00e9s IUU) representa hasta una quinta parte de la captura pesquera mundial, con un valor de entre $10.000 millones y $23.500 millones anuales. Adem\u00e1s, cada vez hay m\u00e1s pruebas que relacionan la pesca ilegal con el tr\u00e1fico de personas y drogas, la corrupci\u00f3n y el lavado de dinero.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n se sabe que tiene un impacto negativo en la seguridad alimentaria, la creaci\u00f3n de empleo y el desarrollo de las comunidades costeras en general.<\/p>\n<p>A pesar de las posibilidades que ofrecen los <em>big data<\/em> para el monitoreo de la actividad pesquera, el movimiento contra la pesca ilegal a\u00fan no ha adoptado la llamada revoluci\u00f3n de datos.<\/p>\n<p><strong>Una gran cantidad de datos disponible<\/strong><\/p>\n<p>Seg\u00fan la Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentaci\u00f3n (FAO), hay aproximadamente 4.6 millones de buques pesqueros, pero la mayor\u00eda son peque\u00f1os y artesanales. Normalmente, a cada buque de cierto tama\u00f1o le pueden corresponder 120 tipos de informaci\u00f3n, y durante su vida \u00fatil puede acumular varios valores en cada campo cada vez que cambia de empresa propietaria, armadora, bandera o nombre. Adem\u00e1s, se requiere que todos los barcos pesqueros de m\u00e1s de 15 metros emitan, cada pocos minutos, se\u00f1ales que contengan (entre otra informaci\u00f3n) la hora, su longitud y latitud.<\/p>\n<p>En consecuencia, existe una gran cantidad de datos sobre embarcaciones pesqueras. Con la aparici\u00f3n de servicios satelitales hacia 2010, estos datos est\u00e1n ahora disponibles comercialmente.<\/p>\n<p>Sin embargo, el informe de ODI destaca que los pa\u00edses desarrollados y las organizaciones multilaterales han tardado en explotar la oportunidad que esto presenta. En lugar de crear una \u00fanica herramienta de informaci\u00f3n sobre la flota pesquera mundial, los datos est\u00e1n dispersos en una gran cantidad de registros diferentes. La falta de una \u00fanica base de datos hace que la detecci\u00f3n de la pesca ilegal sea dif\u00edcil.<\/p>\n<p><strong>La necesidad del an\u00e1lisis de \u00abgrandes datos\u00bb<\/strong><\/p>\n<p>El an\u00e1lisis de datos puede compensar la falta de recursos disponibles para patrullar los oc\u00e9anos. Por ejemplo, <a href=\"https:\/\/www.odi.org\/publications\/10459-western-africas-missing-fish-impacts-illegal-unreported-and-unregulated-fishing-and-under-reporting\">el primer informe de transbordo de pescado basado en datos, publicado por ODI en 2016,<\/a> mostr\u00f3 indicios claros de que algunos buques refrigerados que recogen pescado en alta mar para su transporte a los mercados importadores estaban involucrados en operaciones irregulares nunca detectadas previamente.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2016\/06\/bigFish.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-380\" src=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2016\/06\/bigFish-300x186.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"186\" srcset=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2016\/06\/bigFish-300x186.jpg 300w, https:\/\/blogs.deusto.es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2016\/06\/bigFish.jpg 939w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><\/p>\n<p>El ireciente nforme defiende alianzas m\u00e1s s\u00f3lidas y colaborativas entre los responsables de los datos sobre la pesca . Tambi\u00e9n existe la necesidad de una mejor gobernanza pesquera global. Esto incluye esfuerzos m\u00e1s importantes para combatir la corrupci\u00f3n y las pr\u00e1cticas ilegales, como el uso de pabellones de conveniencia y acuerdos secretos de pesca.<\/p>\n<p>La efectividad de las iniciativas destinadas a lidiar con la pesca ilegal depender\u00e1 de la solidez de los datos, de la facilidad con la que se pueden obtener y de nuestra capacidad para interpretarlos en funci\u00f3n del conocimiento de la industria. Sin una base de datos \u00fanica y unificada de la informaci\u00f3n disponible, la lucha contra la pesca ilegal ser\u00e1 una batalla cuesta arriba.<\/p>\n<p>*gutierrezmiren es Directora del Programa de postgrado \u00abAn\u00e1lisis, investigaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n de datos\u00bb y profesora de Comunicaci\u00f3n de Deusto. Es tambi\u00e9n investigadora del <a href=\"https:\/\/www.odi.org\/experts\/1182-miren-gutierrez\">Overseas Development Institute<\/a> de Londres y de <a href=\"https:\/\/data-activism.net\/tag\/miren-gutierrez\/\">Datactive <\/a>de Amsterdam.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>@gutierrezmiren* Se puede tener una gran capacidad algor\u00edtmica, pero si no se tienen los datos adecuados o el conocimiento de la industria al que aplica, esta capacidad no ofrecer\u00e1 buenos resultados. 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