{"id":815,"date":"2018-03-17T18:23:25","date_gmt":"2018-03-17T17:23:25","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/bigdata\/?p=815"},"modified":"2018-03-17T18:23:25","modified_gmt":"2018-03-17T17:23:25","slug":"big-data-la-posicion-mas-dificil-de-cubrir-en-espana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/big-data-la-posicion-mas-dificil-de-cubrir-en-espana\/","title":{"rendered":"Big Data: la posici\u00f3n m\u00e1s dif\u00edcil de cubrir en Espa\u00f1a"},"content":{"rendered":"

El pasado 7 de marzo, Cinco D\u00edas, publicaba esta noticia<\/a>: \u00abBig data, el perfil m\u00e1s dif\u00edcil de cubrir en Espa\u00f1a<\/em>\u00ab. Seg\u00fan el art\u00edculo y sus fuentes, las profesiones asociadas con las tecnolog\u00edas de Big Data son las m\u00e1s dif\u00edciles de cubrir. Su fuente principal es el informe EPYCE 2017: Posiciones y Competencias m\u00e1s demandadas<\/a>, elaborado por EAE Business School junto con la Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola de Directores de Recursos Humanos (AEDRH), la CEOE, el Foro Inserta de la Fundaci\u00f3n Once y Human Age Institute.<\/p>\n

\"Posiciones<\/a>
Posiciones m\u00e1s dif\u00edciles de cubrir en Espa\u00f1a (Fuente: Cinco D\u00edas)<\/figcaption><\/figure>\n

En un blog como \u00e9ste, donde\u00a0hablamos\u00a0tanto del paradigma del Big Data y sus m\u00faltiples implicaciones en nuestras sociedades, naturalmente, no pod\u00edamos dejar sin\u00a0sacar esta noticia. Llevamos a\u00f1os ya formando perfiles de Big Data en nuestros Programas de Big Data<\/a> en Bilbao, Donostia y Madrid.<\/p>\n

El informe original<\/a> contiene a\u00fan m\u00e1s informaci\u00f3n. Aspecto que recomiendo revisar, para que se entienda bien no solo la metodolog\u00eda, sino los contenidos (datos) analizados. Miren por ejemplo esta gr\u00e1fico que adjunto:<\/p>\n

\"bigdatadeusto\"<\/a><\/p>\n

Con un nivel de detalle mayor, lo que vemos es que no solo la parte tecnol\u00f3gica<\/strong> (que siempre est\u00e1 en el top de los ranking de bajo desempleo<\/a>), sino tambi\u00e9n la ciencia de datos<\/strong> (que son nuestras dos patas fundamentales en nuestros programas), son las m\u00e1s demandadas. En general, hay numerosas profesiones t\u00e9cnicas demandadas en todo el ranking y el informe. Lo cual nos viene a confirmar que efectivamente estamos viviendo una transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y digital en m\u00faltiples planos<\/strong>.<\/p>\n

Lo que parece que viene a confirmar este informe es que estamos viviendo cierta brecha<\/strong> entre los perfiles que demandan las empresas y lo que realmente se dispone luego en el mercado de trabajo<\/strong>.\u00a0Parece real esa velocidad a la que se est\u00e1 efectuando esta transformaci\u00f3n digital de la sociedad, que est\u00e1 provocando que muchos perfiles no puedan seguirla, y no les d\u00e9 tiempo a actualizar sus competencias y habilidades. El Big Data, la revoluci\u00f3n de los datos, parece que ha venido para quedarse.<\/p>\n

No obstante, en relaci\u00f3n a todo esto, creo que cabr\u00eda introducir tres elementos de reflexi\u00f3n<\/strong>. A buen seguro, a cualquier lector o lectora de estas estad\u00edsticas, le interesar\u00e1 conocer qu\u00e9 hay m\u00e1s all\u00e1 de estas gr\u00e1ficas. B\u00e1sicamente, porque la gesti\u00f3n de expectativas laborales en los programas formativos<\/strong>, creo que debe caracterizarse por la honestidad, para que luego no produzca frustraciones. Estos tres puntos son: (1)<\/strong> Descripci\u00f3n de \u00absupermanes\u00bb y \u00absuperwomanes\u00bb en los puestos de trabajo de las empresas<\/strong>; (2)<\/strong> el concepto \u00abexperiencia\u00bb en las organizaciones<\/strong>; (3)<\/strong>\u00a0el talento cuesta dinero.<\/p>\n

En relaci\u00f3n al (1),\u00a0darse una vuelta por Linkedin suele ser muy ilustrativo a estos efectos. Las empresas, cuando buscan perfiles \u00abde Big Data\u00bb (as\u00ed en gen\u00e9rico y abstracto), suelen hacerlo solicitando muchas habilidades y competencias que me parece dif\u00edcil que lo cubra una misma persona: conocimientos de programaci\u00f3n (R, Python, Java, etc.), conocimiento de los frameworks de procesamiento de grandes vol\u00famenes de datos y sus componentes (Spark y Hadoop, y ya de paso Storm, Hive, Sqoop, etc.), que sepa administrar un cl\u00faster Hadoop, que sepa c\u00f3mo dise\u00f1ar una arquitectura de Big Data eficiente y \u00f3ptima, etc. Una persona que en definitiva, d\u00e9 soporte a todo el proceso de un proyecto de Big Data, desde el inicio hasta el final. Este enfoque es bastante complicado de cubrir: para una persona manejar todo eso es realmente complicado, dado que no solo los c\u00f3digos de pensamiento, sino tambi\u00e9n las habilidades, no suelen estar relacionadas.<\/p>\n

En cuanto al (2), que se pida para estos puestos experiencia, me parece un poco temeroso. Estamos hablando de un paradigma que irrumpe con fuerza en 2013. Por lo que estar pidiendo experiencias de m\u00e1s de 2-3-4 a\u00f1os, es literalmente imposible de cubrir. Y menos en Espa\u00f1a donde todav\u00eda no hay tantas realidades en proyectos de Big Data como se cree. \u00bfQuiz\u00e1s la falta de cobertura de vacantes tenga que ver precisamente con esta situaci\u00f3n? Por ello ser\u00eda bueno\u00a0saber realmente qu\u00e9 es lo que no est\u00e1n encontrando: \u00bfel puesto necesario? \u00bfel puesto definido por las empresas? \u00bflas expectativas mal gestionadas? Quiz\u00e1s ser\u00eda bueno, y los empleadores bien saben que siempre les digo, que la formaci\u00f3n es un buen mecanismo para poder prescindir de este factor de experiencia. Ahora mismo estamos colaborando con importantes empresas y organizaciones que est\u00e1n formando a varios perfiles a la vez porque son conocedores del l\u00edmite de la experiencia del que hablamos.<\/p>\n

Por \u00faltimo, en cuanto al (3). Hay\u00a0una expresi\u00f3n inglesa que me gusta rescatar cuando hablo de esto: \u00abYou get what you pay<\/em>\u00ab. Una expresi\u00f3n muy com\u00fan tambi\u00e9n \u00faltimamente en el sector tecnol\u00f3gico. No podemos pretender pagar salarios bajos y que luego tengamos esos supermanes y superwomanes que dec\u00eda anteriormente. Tenemos que ser coherente con ello. Nuestro conocimiento tecnol\u00f3gico, el talento t\u00e9cnico que formamos en Espa\u00f1a, est\u00e1 muy bien valorado en muchos lugares de Europa (Dublin, Londres, Berl\u00edn, etc.) y el mundo (San Francisco, New York, Boston, etc.). Es normal que en muchas ocasiones este talento se quiera ir al extranjero. \u00bfPudiera estar aqu\u00ed tambi\u00e9n parte de la explicaci\u00f3n de la dificultad para cubrir puestos?<\/p>\n

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El pasado 7 de marzo, Cinco D\u00edas, publicaba esta noticia: \u00abBig data, el perfil m\u00e1s dif\u00edcil de cubrir en Espa\u00f1a\u00ab. Seg\u00fan el art\u00edculo y sus fuentes, las profesiones asociadas con las tecnolog\u00edas de Big Data son las m\u00e1s dif\u00edciles de cubrir. Su fuente principal es el informe EPYCE 2017: Posiciones y Competencias m\u00e1s demandadas, elaborado … Seguir leyendo Big Data: la posici\u00f3n m\u00e1s dif\u00edcil de cubrir en Espa\u00f1a<\/span> →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":136,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[2,495,3,25,496,4,494,22,23,296,173],"class_list":["post-815","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-sin-categoria","tag-big-data","tag-demanda-laboral","tag-deusto","tag-hadoop","tag-java","tag-programa-big-data","tag-puestos-big-data","tag-python","tag-r","tag-spark","tag-tecnologias-big-data"],"yoast_head":"\nBig Data: la posici\u00f3n m\u00e1s dif\u00edcil de cubrir en Espa\u00f1a - Deusto Data<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"El pasado 7 de marzo, Cinco D\u00edas, publicaba esta noticia: "Big data, el perfil m\u00e1s dif\u00edcil de cubrir en Espa\u00f1a".\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/big-data-la-posicion-mas-dificil-de-cubrir-en-espana\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Big Data: la posici\u00f3n m\u00e1s dif\u00edcil de cubrir en Espa\u00f1a - 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