{"id":837,"date":"2018-05-07T12:11:43","date_gmt":"2018-05-07T10:11:43","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/bigdata\/?p=837"},"modified":"2018-05-07T12:15:08","modified_gmt":"2018-05-07T10:15:08","slug":"el-perfil-laboral-de-moda-el-de-analista-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/el-perfil-laboral-de-moda-el-de-analista-de-datos\/","title":{"rendered":"El perfil laboral ‘de moda’: el de analista de datos"},"content":{"rendered":"

Esta es la versi\u00f3n completa de una\u00a0entrevista con Miren Guti\u00e9rrez, Directora del Programa de Comunciaci\u00f3n de Datos, con David\u00a0 Garc\u00eda-Maroto (<\/a>@David4210<\/b><\/a>) en\u00a0<\/span>El Independiente publicada hoy<\/a>.<\/em><\/p>\n

Estoy elaborando un reportaje sobre el perfil laboral ‘de moda’, el de analista de datos. \u00a0Quer\u00eda saber con detalle en qu\u00e9 consiste..<\/strong><\/p>\n

Es el o la especialista en los procesos de obtenci\u00f3n, limpieza y an\u00e1lisis, y a veces visualizaci\u00f3n, de datos utilizando razonamiento y herramientas anal\u00edticas. Existe una variedad de m\u00e9todos de an\u00e1lisis de datos espec\u00edficos, algunos de los cuales incluyen obtenci\u00f3n de datos, an\u00e1lisis estad\u00edstico, an\u00e1lisis de redes mediante teor\u00eda de grafos, an\u00e1lisis de texto y de sentimientos, inteligencia artificial y visualizaciones de datos. Cada punto en la cadena de valor del dato puede generar una especializaci\u00f3n.<\/p>\n

C\u00f3mo se forma un analista de datos<\/strong><\/p>\n

Depende para qu\u00e9. Yo dirijo un postgrado en Deusto<\/a> que se dedica a facilitar herramientas accesibles, no solo tecnol\u00f3gicas, sino tambi\u00e9n legales, estrat\u00e9gicas y sobre todo de comunicaci\u00f3n para abordar cualquier proyecto de datos.<\/p>\n

\"DSC_5456<\/a><\/p>\n

Pero depende. Si estamos hablando de grandes proyectos con big data, entonces una sola persona, por muy formada que est\u00e9, no es suficiente. Generalmente se trabaja en equipo, en los que buscas una mezcla de competencias y conocimientos de la industria que se est\u00e9 estudiando.<\/p>\n

Por ejemplo, un estudio un estudio de las principales plataformas\u00a0big data<\/em>\u00a0dedicadas a observar la pesca<\/a>, \u00a0que acabo de publicar con el Overseas Development Institute, indica que, aunque ofrecen grandes oportunidades para la vigilancia de la pesca, a\u00fan hay mucho camino por delante.\u00a0 Desde la liberaci\u00f3n del mercado de los datos satelitales hace m\u00e1s de una d\u00e9cada, han ido surgiendo plataformas de datos privadas dedicadas al seguimiento de los barcos pesqueros de cierto tama\u00f1o, obligados por seguridad a emitir se\u00f1ales regularmente mientras est\u00e1n operativos.\u00a0 Pero el informe del ODI destaca graves fallas en estas plataformas privadas.\u00a0Por ejemplo, un tercio de los 75,000 buques de pesca que figuran en la plataforma Global Fishing Watch respaldada por Google en el momento en el que investig\u00e1bamos son duplicados o buques que no participan en la pesca.<\/p>\n

\"Sin<\/a><\/p>\n

Para ese tipo de proyectos se conf\u00eda en profesionales que han hecho una carrera universitaria o tienen una gran experiencia escribiendo c\u00f3digo y trabajando con inteligencia artificial. Pero tambi\u00e9n deben integrar equipos que sepan de la industria para no caer en errores como los que indicaba antes. Si te f\u00edas solo del algoritmo, \u00e9ste puede identificar como barco pesquero a otro, por ejemplo uno que carga bananas, porque tiene alg\u00fan comportamiento com\u00e7un con un pesquero, que es lo que le pas\u00f3 a Global Fishing Watch. Hace falta saber mucho conocimiento de las industrias para hacer informes certeros y poder interpretar bien los an\u00e1lisis de grandes datos.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 aplicaciones tiene?<\/strong><\/p>\n

Los sectores que hasta ahora han maximizado el an\u00e1lisis de datos son algunas agencias gubernamentales, sobre todo en cuestiones de vigilancia masiva, y el sector privado, a veces trabajando juntos, como se vio en las revelaciones de Snowden en 2013, quien revel\u00f3 que Verizon y otras telef\u00f3nicas hab\u00edan estado proporcionando datos de sus clientes, sin su conocimiento, a la agencia de seguridad nacional.<\/p>\n

Como investigadora estoy m\u00e1s interesada en c\u00f3mo se usa la infraestructura de datos, entendida como los procesos, el hardware y el software necesarios para analizar datos y extraer valor, en la sociedad civil y el periodismo.<\/p>\n

Pero hay aplicaciones en todos los sectores. Por ejemplo, el estudio de archivos hist\u00f3ricos, que est\u00e1n gradualmente digitaliz\u00e1ndose. Un ejemplo es la edici\u00f3n en coreano del siglo XIII del canon budista, que incluye 52 millones de caracteres distribuidos en 166.000 p\u00e1ginas. Examinado con m\u00e9todos tradicionales, se ten\u00edan que recurrir al an\u00e1lisis selectivo de fragmentos. Hoy en d\u00eda la infraestructura de datos permite el estudio integral con enorme precisi\u00f3n de casi cualquier corpus documental digitalizado; e impulsa un cambio en la investigaci\u00f3n, en la que ahora cobra mucha m\u00e1s importancia la validaci\u00f3n de las fuentes, y las formas de comunicar conocimiento.<\/p>\n

De las cosas m\u00e1s interesantes que he visto hacer con datos es el mapa de Forensic Architecture llamado Liquid Traces<\/a> en el que visualiza la deriva de un barco con 72 emigrantes durante 14 d\u00edas en las costas de Libia. Solo sobrevivieron 9. El mapa, basado en las mismas tecnolog\u00edas de visualizaci\u00f3n de se\u00f1ales del Sistema de Identifiaci\u00f3n Autom\u00e1tica AIS, demuestra que diversos barcos de Frontex y NATO los vieron y no hicieron nada.<\/p>\n

\"Map<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 empresas demandan estas competencias?<\/strong><\/p>\n

Todas. Aunque la pregunta ser\u00eda qu\u00e9 empresas u organizaciones las necesitan y cu\u00e1les las demandan. Hay mucha necesidad en el tercer sector, pero no necesariamente se traduce en demanda. Por ejemplo, me cuenta la directora de DataKind UK, una organizaci\u00f3n que se dedica a colocar cient\u00edficos y cient\u00edficas de datos en ONG, que no le faltan voluntarios y voluntarias dispuestos a trabajar pro bono en una ONG, pero que no hay tantas ONG que tengan la capacidad de absorber esta capacidad y conocimiento.<\/p>\n

Hace poco celebramos una conferencia en Madrid con representantes de organizaciones que financian proyectos sociales <\/a>con datos, que los facilitan que generan plataformas y herramientas, y que hacen periodismo y activismo de datos, y una de las conclusiones que los datos pueden generar cambios sociales pero las organizaciones tambi\u00e9n deben transformarse.<\/p>\n

\"Sin<\/a><\/p>\n

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Esta es la versi\u00f3n completa de una\u00a0entrevista con Miren Guti\u00e9rrez, Directora del Programa de Comunciaci\u00f3n de Datos, con David\u00a0 Garc\u00eda-Maroto (@David4210) en\u00a0El Independiente publicada hoy. Estoy elaborando un reportaje sobre el perfil laboral ‘de moda’, el de analista de datos. \u00a0Quer\u00eda saber con detalle en qu\u00e9 consiste.. 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