{"id":87,"date":"2016-01-04T08:49:28","date_gmt":"2016-01-04T07:49:28","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/bigdata\/?p=87"},"modified":"2016-01-04T08:49:28","modified_gmt":"2016-01-04T07:49:28","slug":"del-open-data-al-linked-open-data-sacando-valor-de-los-datos-enlazados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/bigdata\/del-open-data-al-linked-open-data-sacando-valor-de-los-datos-enlazados\/","title":{"rendered":"Del Open Data al Linked Open Data: sacando valor de los datos enlazados"},"content":{"rendered":"

El Big Data<\/strong>, como nuevo paradigma<\/strong> de generaci\u00f3n, procesamiento y extracci\u00f3n de conocimiento de los datos, facilita muchas oportunidades. Podemos medirlo pr\u00e1cticamente todo. Esto est\u00e1 dando lugar a diferentes movimientos, como el \u00abQuantify Self<\/a><\/em>\u00ab, que nos permite a cada uno de nosotros medir todo lo que hacemos (deporte, ingesta alimentos, horas de sue\u00f1o, etc.).<\/p>\n

Pero, el asunto central\u00a0no es tanto ya medir, sino entender<\/strong>. Por eso, suelo decir que me gusta m\u00e1s hablar del \u00abUnderstand Self<\/em>\u00ab. Buscando en Google, veo que todav\u00eda no es un t\u00e9rmino que nadie haya acu\u00f1ado ni capitalizado. Quiz\u00e1s porque no tiene mucho branding para la industria. Pero quiz\u00e1s podamos extrapolarlo a \u00abUnderstand Things<\/em><\/strong>\u00ab. Es decir, que tenemos que cambiar el pensamiento desde la obsesi\u00f3n por el medir y el guardar, a una nueva obsesi\u00f3n: entender, procesar y sacar valor a los datos.<\/p>\n

Pero esto no es sencillo. Especialmente, porque los datos brutos son poco expresivos<\/strong>.\u00a0Necesitamos\u00a0dar contexto a los datos. \u00bfPara qu\u00e9 sirve los diez kil\u00f3metros o las 1.000 calorias que has ingerido hoy? \u00bfPara que sirve que una empresa capte 1.000 nuevos leads o tenga m\u00e1s de 200 Likes? Medir est\u00e1 bien, pero hay que dar un paso m\u00e1s all\u00e1.<\/strong><\/p>\n

Por todo ello, es importante no confundir\u00a0datos con informaci\u00f3n y conocimiento. Si nadie es capaz de analizar la cantidad de datos que generamos, es mejor considerarlo como basura digital<\/strong>. Seg\u00fan un estudio de EMC<\/a>, en 2013 s\u00f3lo el 22% de los datos del universo digital fueron \u00fatiles, y s\u00f3lo el\u00a05% de los ellos fueron analizados. A esto me refer\u00eda al inicio de este art\u00edculo.<\/p>\n

Supongo que ya habr\u00e1n visto en innumerables ocasiones la\u00a0representaci\u00f3n estructural entre los Datos, la Informaci\u00f3n, el Conocimiento, y cada vez m\u00e1s, la Sabidur\u00eda<\/strong>. Me refiero a esta representaci\u00f3n:<\/p>\n

\"Pir\u00e1mide
Pir\u00e1mide Datos – Informaci\u00f3n – Conocimiento – Sabidur\u00eda (Fuente: http:\/\/legoviews.com\/2013\/04\/06\/put-knowledge-into-action-and-enhance-organisational-wisdom-lsp-and-dikw\/)<\/figcaption><\/figure>\n

Representa las relaciones estructurales<\/strong> entre Datos, Informaci\u00f3n, Conocimiento y\u00a0Sabidur\u00eda. La informaci\u00f3n son datos con cierto sentido significado, el Conocimiento, es Informaci\u00f3n y contexto, y la Sabidur\u00eda, es Conocimiento aplicado. Hasta aqu\u00ed, entiendo que no aportamos mucha novedad a lo ya conocido.<\/p>\n

Pero, lo que s\u00ed creemos que aporta es hacer una reflexi\u00f3n sobre esta pir\u00e1mide cuando hablemos en entornos del sector p\u00fablico y agentes privados con cada vez mayor conversaci\u00f3n e implicaci\u00f3n con sus agentes (el fen\u00f3meno de la transparencia y la participaci\u00f3n).<\/p>\n

Son numerosas las iniciativas de Open Data<\/strong> que existen en la actualidad. En Espa\u00f1a, especialmente impulsadas por la Ley de Transparencia<\/a> y todas las referencias que dicha normativa hace respecto a la apertura de conocimiento.\u00a0El problema suele radicar en que nos hemos centrado mucho en hacer un ejercicio de apertura<\/strong> (\u00abOpen<\/em>\u00ab), dejando de lado el objetivo \u00faltimo de la utilidad del dato en contextos y aplicaciones<\/strong> (es decir, pasar del dato bruto a conocimiento aplicado).\u00a0Los beneficios<\/strong> vinculados a este movimiento<\/strong> (transparencia y rendici\u00f3n de cuentas, mejora en la toma de decisiones y promoci\u00f3n de una ciudadan\u00eda activa, eficiencia operativa, valor econ\u00f3mico, etc.), son claros.\u00a0Pero, \u00bfalguien conoce alguna medici\u00f3n objetiva y cr\u00edtica sobre si realmente estamos alcanzado alguno de esos objetivos?<\/em><\/strong><\/p>\n

En todo ello, vemos\u00a0dos asuntos que debieran pensarse m\u00e1s: 1) Las dificultades para hacer progresos\u00a0en t\u00e9rminos de usabilidad y utilidad de ese bien p\u00fablico que es el dato; y 2)\u00a0El riesgo de dar m\u00e1s poder a los que ya lo tienen y acrecentar las desigualdades.<\/p>\n

En cuanto al punto 1), cabe destacar aqu\u00ed el fen\u00f3meno que en otros pa\u00edses se est\u00e1 viviendo respecto a la migraci\u00f3n del \u00abmero\u00bb Open Data, al \u00abOpen Linked Data\u00bb<\/strong>. Los datos, cuanto m\u00e1s enlazados y conectados, m\u00e1s valor y utilidad adquieren. \u00a0Existen varias disciplinas habilitadoras como la computaci\u00f3n y codificaci\u00f3n del conocimiento, las redes, la computaci\u00f3n ubicua, el almacenamiento de datos, etc.. Todas ellas, creciendo a un ritmo vertiginoso. El origen y el despliegue de datos es muy considerable, y\u00a0son\u00a0generados por sistemas de vigilancia y control<\/strong> (smart metering, control de tr\u00e1fico), por dispositivos digitales<\/strong> (desde smartphones a c\u00e1maras), sensores activos y pasivos, esc\u00e1ner y las diferentes versiones de los datos voluntarios<\/strong> (a trav\u00e9s de transacciones, interacciones en redes sociales, sousveillance, sistemas de crowdsourcing y ciencia ciudadana), etc.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo juntamos todo eso y le damos una utilidad y una usabilidad a la ciudadan\u00eda? A trav\u00e9s del enlazamiento. Una capa sem\u00e1ntica que d\u00e9 significado a todos esos datos, y que haga que los datos se entiendan entre s\u00ed, y que por consiguiente, las m\u00e1quinas entiendan a los datos. Esto acelera las capacidades y multiplica las posibilidades a los que quieran sacar usabilidad de todos ellos.\u00a0Big Data no puede no ser Semantic Big Data<\/strong>.\u00a0Se trata de hacer que las m\u00e1quinas entiendan nuestro lenguaje para as\u00ed procesarlo mejor y ofrecer soluciones m\u00e1s afinadas a nuestros problemas. Crear un hub del conocimiento donde todo est\u00e9 conectado y bien estructurado. Es decir, pasar al Linked Open Data<\/strong>.<\/p>\n

\"Open<\/a>
Open Linked Data (Fuente: https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Linked_open_data)<\/figcaption><\/figure>\n

Y la\u00a0representaci\u00f3n sobre estas l\u00edneas trabaja en\u00a0favor de todo ello. Vemos como ya son muchas las organizaciones que publican datos y los enlazan a una gran red de datasets conectados.\u00a0Tim Berners-Lee<\/a>, el inventor de la Web e iniciador de los Datos Enlazados (Linked Data<\/em>), sugiri\u00f3 un esquema de desarrollo de 5 estrellas para Datos Abiertos.<\/p>\n

\"Esquema<\/a>
Esquema de cinco estrellas para datos abiertos (Fuente: http:\/\/5stardata.info\/es\/)<\/figcaption><\/figure>\n

\u2605 publica tus datos en la Web (con cualquier formato) y bajo una licencia abierta (un PDF colgado en una web, algo muy habitual en nuestro entorno)
\n\u2605\u2605 publ\u00edcalos como datos estructurados (un Excel en vez de una imagen de una tabla escaneada, tambi\u00e9n bastante habitual)
\n\u2605\u2605\u2605 usa formatos no propietarios (CSV en lugar de Excel, que ya cuesta ver en el entornos)
\n\u2605\u2605\u2605\u2605 usa URIs para denotar cosas, as\u00ed la gente puede apuntar a estas
\n\u2605\u2605\u2605\u2605\u2605 enlaza tus datos a otros datos para proveer contexto<\/p>\n

Creo y espero, que en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, avancemos m\u00e1s hacia esa web de datos enlazados y abiertos<\/strong>.<\/p>\n

Respecto a 2),\u00a0el riesgo de dar m\u00e1s poder a los que ya lo tienen y acrecentar las desigualdades.\u00a0En relaci\u00f3n a todo ello, me he terminado recientemente de leer el libro \u00abThe Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences<\/a>\u00bb de Rob Kitchin<\/a>. \u00a0Desde el primer cap\u00edtulo, este formidable autor se centra en el significado epistemol\u00f3gico de la pir\u00e1mide DIKW (Data-Information-Knowledge-Wisdom), para afrontar con una mirada cr\u00edtica,\u00a0los datos en t\u00e9rminos econ\u00f3micos, t\u00e9cnicos, \u00e9ticos, pol\u00edticos o filos\u00f3ficos, con un posicionamiento claro desde el inicio:<\/p>\n

\n

\u201c[\u2026] how data are ontologically defined and delimited is not a neutral, technical process, but a normative, political, and ethical one that is often contested and has consequences for subsequent analysis, interpretation and action\u201d.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Esta idea deque el Big Data lo tenemos que sacar de un debate puramente t\u00e9cnico, y llevarlo a otras disciplinas, est\u00e1 cada vez m\u00e1s extendido<\/strong>. Se trata de darle sentido multidimensional a un nuevo paradigma que tiene ideolog\u00eda, normativa, valor econ\u00f3mico, etc. Por lo tanto, es susceptible de generar desigualdad, por lo que requiere de intervenci\u00f3n p\u00fablica<\/strong> para mantener nuestros estados sociales de derecho. Es algo que Kitchin no para de destacar a lo largo de todo el libro. Y es algo que tiene mucho que ver con el Linked Open Data; una filosof\u00eda marcadamente comunitaria y de generaci\u00f3n de riqueza conjunta que puede ayudar en todo ello. <\/strong>Nuestro compa\u00f1ero Diego L\u00f3pez-de-Ipi\u00f1a<\/a> lleva hablando de esto desde hace ya mucho tiempo (pueden ver sus presentaci\u00f3nes en su canal de SlideShare<\/a>).<\/p>\n

Esto, que en el mundo del an\u00e1lisis del dato en empresas privadas es importante, m\u00e1s \u00a0lo es a\u00fan cuando la reflexi\u00f3n se extiende al \u00e1mbito p\u00fablico, cuyos socios-due\u00f1os-accionistas, somos todos, y no siempre ejercemos como tal con una postura cr\u00edtica y responsable. El Linked Open Data nos permitir\u00e1 pasar, de manera efectiva y social, del dato en bruto, al conocimiento colectivo.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El Big Data, como nuevo paradigma de generaci\u00f3n, procesamiento y extracci\u00f3n de conocimiento de los datos, facilita muchas oportunidades. Podemos medirlo pr\u00e1cticamente todo. Esto est\u00e1 dando lugar a diferentes movimientos, como el \u00abQuantify Self\u00ab, que nos permite a cada uno de nosotros medir todo lo que hacemos (deporte, ingesta alimentos, horas de sue\u00f1o, etc.). 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