Business Intelligence:¿Cuánto lo aprovechamos?

Todas las compañias sean del sector que sean se abalanzan en busca de herramientas de Business Intelligence para aumentar la ventaja competitiva de la empresa, que ayuden a emprender nuevas estrategias o que les ayuden a tomar decisiones.

Realmente muchas de las empresas que lo intentan implantar fracasan en su intento o no llegan a sacarle el provecho que en un principio se le quería sacar.

Las promesas que el Business Intelligence nos hace son incontables: Ahorro de tiempo, mejor acceso a la información, tomar decisiones correctas y relevantes o el famoso retorno rápido del ROI.

El problema de que tantos fallen viene con la planificación estrategica que hacen a la hora de embarcarse en los proyectos de implantación de la herramienta.

Para que un proyecto de BI tenga éxito hace falta saber qué se necesita realmente, y muchos ni lo saben.

Aparte de esto hay que tener claro cuál es la situación de la empresa. Estos son los factores que hacen
que fracasar sea más facil:

  • Falta personal cualificado y habilidoso
  • No se trabaja bajo una estructura detallada
  • No existe un analisis del negocio previo
  • La herramienta elegida no se adecua a las necesidades
  • La directiva no se comprometen con el equipo de BI
  • Hay una mala calidad de datos

Y así se podría seguir hasta el infinito y más alla.

Por otro lado, aquellos afortunados que consiguen implantar la herramienta no siempre le dan el uso que debierán.

Es cierto que muchos consiguen automatizar procesos y mejorar el seguimiento de la empresa, pero muy pocos logran alcanzar el nivel de madurez suficiente para dar un buen soporte a la toma de decisiones o para encontrar nuevas vias de negocio vía descubrimiento de oportunidades mediante cruce de variables.

Para lograr llegar a ese punto hace falta llegar a un nivel de conocimiento y detalle de la empresa muy profundo, que muy pocas empresas logran alcanzar.

Mi consejo para aquellos que intenten lograrlo sería formar equipos multidisciplinares, mezclando gente de sistemas con gente de negocio, etc,  para que conozcan todos los puntos de vista y lleguen a realizar un uso exitoso del BI.




¿Cuánto vale la información de mi empresa?

Muchos directivos de empresa desean tener un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS), pero cuando lo tienen en sus manos es realmente buena la información que este le provee.

Muchas veces nos daremos cuenta de que la información de nuestro sistema es deficitaria, cuando nos encontremos que hay un número elevado de usuarios que se llaman Pepe, Juan o los típicos nombres genéricos que uno se suele poner a la hora de registrarse en un sistema de información con tal de no dar información real acerca de uno mismo.

Hace años que se dieron cuenta de esto, y es por ello que muchas empresas cuenta con una persona experta en la calidad del dato.

Antiguamente el control de la calidad se realizaba con edición manual o con programas desarrollados con lenguajes no adaptados para ese uso, o incluso la edición manual de los datos.

Más tarde en los años 80, USA desarrollo un sistema de calidad del dato para regular los cambios de domicilio, fallecimientos, bodas, divorcios, etc en un sistema denominado NCOA (National Change of Address Registry)

En España, la primera vez que se introdujo un sistema de este tipo fue a principios de los 90 para corregir el código postal en las entidades financieras.

Según Gartner el 35 % del personal de la plantilla de una empresa es responsable de la calidad del dato de la misma.

imagengraf

 

Desde entonces la tendencia a controlar la calidad del dato ha ido en aumento siendo cada vez más decisivo dentro de las empresas. Es tal la importancia que hasta se han creado sistemas de información en torno a ello, los llamados sistemas de información de la calidad (SIC).

Estos sistemas se encargan de:

  • Recogida de datos
  • Evaluación de la calidad y relevancia de los datos
  • Manipulación y proceso de datos

Os pongo un ejemplo para que os hagáis una idea de cómo funcionaría. En mi sistema de información tengo un campo para recoger por ejemplo la fecha de nacimiento de una persona. El sistema de calidad primero se encargará de recopilar los datos allí introducidos, luego mediante diferentes técnicas mirará si el dato es de calidad o no y lo importante que es. En caso de que este mal o no se considere de calidad intentará adecuarlo manipulándolo para que quede como debería ser.

De esta idea de depurar el dato para tener la mejor calidad del mismo surgieron cientos de herramientas de calidad del dato. Hay cuatro cuadrantes para clasificarlos. Los líderes están en el cuadrante superior izquierdo, que son aquellos que tienen una visión más completa y son más faciles de ejecutar. Luego, arriba a la izquierda se encuentran los sistemas de calidad del dato emergentes, abajo a la derecha los visionarios y abajo a la izquierda los que tienen un nicho de mercado. Esta es la clasificación según el estado en el que se encuentran:

Cuadrante mágico de Gartner

Como punto final me gustaría subrayar que si se quiere tener exito en cualquier negocio la calidad del dato es un factor muy importante a tener en cuenta. Hay empresas que viven de la calidad del dato y estando en la era de la calidad, es esta la que nos dará una ventaja competitiva, en un mundo globalizado, asi que manos a la obra.

 




ASHLEY MADISON: EL INFIEL AL QUE LE FUERON INFIEL

Seguridad, ética y planificación

Estos son los conceptos que atañen al escándalo de Ashley Madison. Hace poco salía a la luz que los sistemas de información de la compañía de citas proclives a la infidelidad, Ashley Madison, habían sido hackeados. Toda la información referente a los amantes infieles pulula a sus anchas por internet sin que ellos puedan hacer nada.

La gente se lleva las manos a la cabeza cuando ocurre una cosa de estas y todas las miradas apuntan siempre al responsable  de seguridad de sistemas diciendo que es un incompetente, que no se protegió lo suficiente,  que si no prestó atención a tal o a cuál, bla bla bla.

Aquí es donde se ve la primera falta proveniente de la tan laureada frase: “Hay que reducir costes”, y como no, nuestro amigo el de sistemas es el primero que sufre la tijera, dándosele unos recursos casi siempre inferiores a los que realmente necesitaría para una empresa de su tamaño.

La vida es corta, ten una aventura

Después de que toda esa información fuese soltada libremente, aparecieron los carroñeros.

Estos carroñeros no son otros que ingenieros informáticos que se aprovechan de su conocimiento para encontrar esta información y aprovecharse de ella para su uso delictivo. Es decir,  el señor buitre informático encuentra a Pepito que ha sido infiel a Margarita y saca su información para luego ir a donde Pepito y extorsionarle, diciendo que si no le paga ira a donde Margarita a contarle su aventura extramatrimonial.

Es aquí donde aparece el segundo punto del que deberíamos preocuparnos, la ética.

¿Dónde queda la ética profesional de estos señores? No recuerdan lo que son los valores y principios éticos de su profesión, ¿pueden seguir llamándose profesionales después de actuar de esa manera?

¿Y sabéis qué? Todo este revuelo no se habría originado si se le hubiese prestado atención al tercer punto del que quería hablar, la planificación. Si Ashley Madison hubiera hecho una planificación estratégica como dios manda, se habrían dado cuenta de la criticidad de la información de sus datos y de la importancia que debería tener la seguridad para una empresa como la suya. Hubiese guardado esos datos en la fosa de las Marianas para que no viesen la luz nunca.

Seguro que la próxima vez Pepito se lo piensa dos veces antes de cometer alguna infidelidad.

Fijaos cuántos amigos tenía Pepito!