{"id":2490,"date":"2023-03-20T15:04:53","date_gmt":"2023-03-20T15:04:53","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/viviendodeusto\/?p=2490"},"modified":"2023-03-20T15:04:56","modified_gmt":"2023-03-20T15:04:56","slug":"alex-rayon-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/eu\/2023\/03\/20\/alex-rayon-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Alex Ray\u00f3n: “Inteligencia Artificial”"},"content":{"rendered":"\n

Art\u00edculo publicado en Diario de Mallorca (18\/03\/2023)<\/strong><\/p>\n\n\n

\n
\"Alex
Vicerrector de Relaciones Internacionales y Transformaci\u00f3n Digital<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

Es dif\u00edcil no llenar las lecturas de noticias relacionadas con la Inteligencia Artificial. He empezado a usar Bing y Edge, con ChatGPT, tras una amable invitaci\u00f3n que me hizo Microsoft (\u00a1gracias!). No salgo de ah\u00ed ya. Google, sigue diciendo que Bard ser\u00e1 el competidor de estos sistemas. Ofrecen lo mismo en realidad. Veremos qui\u00e9n gana. Al final es una competencia por tener datos digitalizados con los que razonar y dialogar. \u00bfC\u00f3mo funcionan? Estos sistemas son los que yo llamo el \u00abcharlat\u00e1n probabil\u00edstico\u00bb. Por \u00abcharlat\u00e1n\u00bb, describo a aquel que sabe de todo y siempre habla. Por \u00abprobabil\u00edstico\u00bb, describo a que se trata de un c\u00e1lculo probabil\u00edstico de apariciones m\u00e1s frecuentes. Es decir, si yo le pregunto \u00ab\u00bfCu\u00e1nto es 3 + 2?\u00bb, el sistema de di\u00e1logo, no es que tenga un proceso mec\u00e1nico para hacer ese c\u00e1lculo, sino que lo que hace es buscar en su base de datos de textos, para saber cu\u00e1l es el resultado que m\u00e1s aparece. Dir\u00e1 5, si en los textos que tiene suele salir as\u00ed. Pero si, por ejemplo, hay bromas como \u00ab\u00bfCu\u00e1nto es 10 + 1?\u00bb, que puede tener diferentes resultados en binario o decimal, devuelve resultados raros porque se confunde. Puede decir 11 o 3. Es el \u00abcharlat\u00e1n probabil\u00edstico\u00bb, donde la competencia ir\u00e1 por tener el mayor n\u00famero de conversaciones en su base de datos para encontrar los resultados m\u00e1s cercanos a la realidad. Y donde pueden aparecer hackers<\/em> o personas con ganas de fastidiar el tema generando textos aleatorios equivocados para que piensen mal estas m\u00e1quinas.<\/p>\n\n\n\n

 \u00bfAmenazan estas m\u00e1quinas a pensar y razonar mejor que los humanos? No tan r\u00e1pido. Como dec\u00eda antes, llegan a conclusiones por puro proceso de c\u00e1lculo de probabilidades (m\u00e1s el feedback<\/em> del usuario). El humano no piensa igual. No es el mismo humano de 5 que de 50 a\u00f1os. No es lo mismo como piensa una persona con amplia experiencia profesional y personal que uno que no se ha movido de su contexto local. Esta semana hemos visto dos sucesos que no me parecen inconexos: el fallo de Google Bard y la llamada a revisi\u00f3n de 360.000 Teslas por un fallo en su sistema de conducci\u00f3n aut\u00f3noma. Son casos extremos en lo que fallan; aciertan en el 80-90% de las \u00abrutinas\u00bb. Pero la vida a veces son esos peque\u00f1os momentos an\u00f3malos en los que el razonamiento humano nos puede salvar de un accidente o de evitar invertir all\u00ed donde no deber\u00edamos. Es la creatividad en entornos imprevistos y complejos. Ah\u00ed seguimos teniendo el monopolio los humanos.<\/p>\n\n\n\n

 En este contexto, \u00bfqu\u00e9 est\u00e1 haciendo Google? Es dif\u00edcil saberlo. F\u00e1cilmente, uno pudiera pensar que todo lo que son b\u00fasquedas informacionales, las puede perder. Resumiendo, hay tres submercados de b\u00fasqueda: Informativas (la gente quiere aprender algo), Transaccionales (comprar), y de Navegaci\u00f3n (busca una web concreta). Las primeras, parece que los asistentes conversacionales de b\u00fasqueda (ChatGPT, Bard, etc.) las resuelven mejor. Es el m\u00e1s grande de esos tres mercados. La primera demo de su sistema de di\u00e1logo Bard fue un fracaso. Las \u00abalucinaciones\u00bb (que es el nombre que se le han dado a los fallos que cometen estas Inteligencias Artificiales), es algo que deber\u00edan haber controlado mejor. Puede solo explicarse por las prisas. \u00bfNecesita Google un nuevo CEO? Se lo empiezan a preguntar mucho. \u00bfY c\u00f3mo una empresa que ha liderado un mercado durante 20 a\u00f1os le puede ocurrir esto? Clayton Christensen, en 1997, introdujo en su popular libro el \u00abdilema de la innovaci\u00f3n\u00bb. B\u00e1sicamente viene a decir que empresas bien gestionadas, pueden sufrir si se produce una transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica alrededor de su producto. Los nuevos paradigmas tecnol\u00f3gicos, expanden el mercado o alteran las preferencias de los clientes. Ni el mercado ni los clientes son \u00abest\u00e1ticos\u00bb. Las empresas l\u00edderes tienden a pensar que s\u00ed, por puro motivo evolutivo. Creo que es lo que ha pasado con estos sistemas de di\u00e1logo: Google nunca pens\u00f3 que habr\u00eda algo mejor para encontrar resultados a una b\u00fasqueda que su listado de documentos y resultados. Ahora tenemos perplexity.ai<\/a> o elicit.org<\/a> que incluso transcriben y hacen res\u00famenes con los resultados.<\/p>\n\n\n\n

 El copyright de las im\u00e1genes y textos generado por sistemas de inteligencia artificial, sigue dando mucho de qu\u00e9 hablar. Getty Images, una de las mayores bases de datos de im\u00e1genes de nuestra era, ha demandado a Stability AI por supuestas infracciones contra la propiedad intelectual. Y es que tenemos que entender que estos algoritmos funcionan por \u00abimitaci\u00f3n cruzada\u00bb; es un t\u00e9rmino que he empleado estos d\u00edas en sesiones para explicar que al final lo que hacen es coger muchas im\u00e1genes, cruzar matices de cada una y generar unas nuevas (acordaros del charlat\u00e1n probabil\u00edstico). Vamos, nada distinto a lo que hace un humano para generar nuevas obras. Pero claro, ahora es f\u00e1cilmente atribuible, y sobre todo, no lo hace un humano, sino una m\u00e1quina, que es nuestra enemiga. Por ello, ya han nacido servicios como Stable Attribution: para una imagen artificial, te dice a qui\u00e9n ha \u00abimitado\u00bb. Ante todo esto, me pregunto qu\u00e9 diferencia existe entre estas IAs de im\u00e1genes y textos, y lo que Google ha hecho durante a\u00f1os con los peri\u00f3dicos. Google, salvo en contados pa\u00edses, no pagaba por la informaci\u00f3n que indexaba y extra\u00eda de los medios.<\/p>\n\n\n\n

 Las cuatro empresas de telecomunicaciones m\u00e1s grandes de Europa (Deutsche Telekom, Orange, Telef\u00f3nica y Vodafone), han creado una Joint Venture aprobada por la Comisi\u00f3n Europea para la comercializaci\u00f3n de servicios publicitarios. Es una vieja aspiraci\u00f3n de estas empresas: utilizar los datos que generamos mientras nos movemos (el m\u00f3vil trata de conectarse a una antena para tener \u00abcobertura\u00bb, y as\u00ed saben d\u00f3nde estamos), para generar as\u00ed patrones de comportamiento. Esto para las empresas anunciantes abre un nuevo mundo, que Google y Facebook cada vez van a tener m\u00e1s complicado cubrir. La Comisi\u00f3n ha argumentado que esta uni\u00f3n crear\u00e1 m\u00e1s competencia en el mercado publicitario, lo que es a todas luces buena noticia. Otra cosa es que abramos una nueva distop\u00eda de derechos fundamentales de las personas. El tiempo lo dir\u00e1.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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