{"id":3055,"date":"2023-05-18T07:28:15","date_gmt":"2023-05-18T07:28:15","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/viviendodeusto\/?p=3055"},"modified":"2024-08-30T07:48:51","modified_gmt":"2024-08-30T07:48:51","slug":"paco-bree-la-inteligencia-humana-se-frena-y-la-ia-generativa-se-dispara","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/eu\/2023\/05\/18\/paco-bree-la-inteligencia-humana-se-frena-y-la-ia-generativa-se-dispara\/","title":{"rendered":"Paco Bree: “La inteligencia humana se frena y la IA generativa se dispara”"},"content":{"rendered":"\n

Art\u00edculo publicado en El Espa\u00f1ol (17\/05\/2023)<\/strong><\/p>\n\n\n

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Profesor de Deusto Business School<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Un nuevo estudio de los autores Elizabeth M. Dworak, William Revelle y David M. Condon encontr\u00f3 una fuerte disminuci\u00f3n en los puntajes de coeficiente intelectual de los estadounidenses en los \u00faltimos a\u00f1os, respaldando lo que los investigadores denominan el “Efecto Flynn inverso<\/strong>“.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan el efecto original, cada generaci\u00f3n obten\u00eda resultados m\u00e1s altos en los test de inteligencia que la generaci\u00f3n anterior. Lo que parece estar sucediendo en la actualidad es que esta tendencia se est\u00e1 revirtiendo con especial\u00a0intensidad en los m\u00e1s j\u00f3venes. Al mismo tiempo,\u00a0parece que las nuevas generaciones cada vez tienen menos capacidad de concentraci\u00f3n por la digitalizaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Otro estudio, en este caso del eLearning Innovation Center (eLinC) de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) y Accenture, encontr\u00f3 que un 70% de las personas de entre 14 y 35 a\u00f1os\u00a0tienen el tel\u00e9fono m\u00f3vil como principal herramienta para la lectura de contenidos digitales<\/strong>. El estudio de la UOC destac\u00f3 que un importante impacto negativo por la sobreexposici\u00f3n digital en la salud mental. Se encontr\u00f3 que el 20 % de los j\u00f3venes presentaban s\u00edntomas de insomnio, un 40 % aseguraba conectarse para no sentirse solo y el 81 % sufr\u00eda nomofobia (miedo a estar sin el m\u00f3vil).<\/p>\n\n\n\n

La medici\u00f3n de los rasgos de la personalidad humana es un tema sumamente complejo ya que los diferentes tipos de test adoptan diferentes marcos te\u00f3ricos y concepciones de la inteligencia. Adem\u00e1s, tradicionalmente los test de medici\u00f3n de inteligencia han recibido m\u00faltiples cr\u00edticas por estar mediatizadas culturalmente o tan solo medir algunos tipos de inteligencia.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, el psic\u00f3logo y profesor de la Universidad de Harvard Howard Gardner public\u00f3 en 1983 su libro Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligences. Gardner diferencia la inteligencia en capacidades y potenciales espec\u00edficos, en lugar de ver la inteligencia dominada por una sola capacidad general. Hasta la fecha, Gardner y su equipo hab\u00edan identificado ocho tipos distintos de inteligencia: (1) ling\u00fc\u00edstico-verbal, (2) l\u00f3gico-matem\u00e1tica, (3) visual-espacial, (4) musical, (5) corporal-cinest\u00e9sica, (6) intrapersonal, (7) interpersonal y (8) naturalista.<\/p>\n\n\n\n

Independientemente de estos debates metodol\u00f3gicos lo que nadie puede dudar es que el ser humano lucha por encajar los incre\u00edbles avances tecnol\u00f3gicos que surgen a diario. En un estudio de los autores Fran\u00e7ois Candelon, Abhishek Gupta, Lisa Krayer, y Leonid Zhukov para BCG titulado \u201cThe CEO\u2019s Guide to the Generative AI Revolution\u201d, los autores destacaron tres funcionalidades disruptivas de la tecnolog\u00eda de moda, la IA Generativa. <\/p>\n\n\n\n

La primera tiene que ver con su memoria aparentemente “infinita” y el reconocimiento de patrones<\/strong>. La IA generativa es entrenada con grandes cantidades de datos, y por ello su memoria podr\u00eda parecer infinita. Por ejemplo, ChatGPT ha sido capacitado en una gran parte de la informaci\u00f3n disponible p\u00fablicamente en Internet. Para hacernos una idea, en 2018 Internet gener\u00f3 2,5 quintillones de bytes proveniente de nuevos datos \u201cde forma diaria\u201d.  Este dato ser\u00e1 mucho m\u00e1s alto en la actualidad. La IA generativa tambi\u00e9n puede crear conexiones o reconocer patrones entre conceptos distantes de una manera casi humana.<\/p>\n\n\n\n

La segunda son las propiedades de c\u00f3digo bajo o sin c\u00f3digo.<\/strong> Al explicar el profundo impacto que ha tenido ChatGPT, el miembro fundador de OpenAI, Andrej Karpathy, argument\u00f3 que “la nueva programaci\u00f3n m\u00e1s popular es el idioma del ingl\u00e9s.\u201d Eso es debido a que la interfaz de procesamiento del lenguaje natural de la IA generativa permite a personas no expertas a crear aplicaciones con poca o ninguna codificaci\u00f3n requerida. En el lado opuesto, algunos sistemas de asistencia en la codificaci\u00f3n, como Github Copilot, todav\u00eda requieren de personas con conocimientos en programaci\u00f3n, pero est\u00e1 cambiando r\u00e1pidamente.<\/p>\n\n\n\n

La tercera es la ausencia de una funci\u00f3n cre\u00edble de \u201cla verdad\u201d.<\/strong> Debido a que la IA generativa no usa la l\u00f3gica o el pensamiento inteligente, sino que predice la pr\u00f3xima palabra m\u00e1s probable seg\u00fan sus datos de entrenamiento, esta tecnolog\u00eda s\u00f3lo deber\u00eda usarse para generar primeros borradores de contenido. Las empresas est\u00e1n trabajando para hacer que la salida de la IA generativa sea significativamente m\u00e1s confiable utilizando un enfoque conocido como aprendizaje de refuerzo con retroalimentaci\u00f3n humana. Otra alternativa es combinar la IA generativa con la IA tradicional y el aprendizaje autom\u00e1tico. Se esperan mejoras incrementales en la IA generativa a corto plazo, pero algunas previsiones apuntan a que la entrega de un trabajo final (no borrador) de alta calidad podr\u00eda ser posible en el a\u00f1o 2030. <\/p>\n\n\n\n

En mi opci\u00f3n, y seg\u00fan coment\u00e9 en otro art\u00edculo sobre habilidades,\u00a0la mejor opci\u00f3n que nos queda es empezar a trabajar una estrategia para adquirir nuevas competencias<\/strong>, reciclarnos profesionalmente y empezar a asumir que en un futuro no muy lejano trabajaremos potenciados por las tecnolog\u00edas exponenciales como la IA Generativa. Aqu\u00ed debemos\u00a0pensar c\u00f3mo evitar que se incrementen las brechas tecnol\u00f3gicas que tanto da\u00f1o hacen a los que menos tienen. El siguiente paso ser\u00e1 alcanzar la inteligencia colectiva. Tal como plantea el profesor Thomas Malone que dirige el Centro de Inteligencia Colectiva del MIT. \u201cLas personas y las computadoras se pueden conectar para que, colectivamente, act\u00faen de manera m\u00e1s inteligente que cualquier otra persona, grupo o computadora\u201d.<\/p>\n\n\n\n

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