{"id":4377,"date":"2023-12-11T10:56:35","date_gmt":"2023-12-11T10:56:35","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/viviendodeusto\/?p=4377"},"modified":"2024-09-02T09:46:17","modified_gmt":"2024-09-02T09:46:17","slug":"jon-mikel-zabala-cuanto-contamina-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/eu\/2023\/12\/11\/jon-mikel-zabala-cuanto-contamina-chatgpt\/","title":{"rendered":"Jon Mikel Zabala: “\u00bfCu\u00e1nto contamina ChatGPT?”"},"content":{"rendered":"\n

Art\u00edculo publicado en el blog Ekonomiaren Plaza de El Diario Vasco (05\/12\/2023)<\/strong><\/p>\n\n\n

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\"Jon
Profesor de Deusto Business School<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

La inteligencia artificial es, probablemente, el fen\u00f3meno del a\u00f1o 2023. La Academia Vasca de las ciencias, las artes y las letras (Jakiunde<\/a>) edit\u00f3 recientemente, junto con Eusko Ikaskuntza<\/a>, un n\u00famero especial en la Revista Internacional de los Estudios Vascos<\/a>, en la que se analiza el potencial y los l\u00edmites de la inteligencia artificial. La introducci\u00f3n del volumen, escrita por Javier Echeverria<\/a> y Jes\u00fas Mar\u00eda Ugalde<\/a>, comienza se\u00f1alando que \u201csubestimar el impacto social de las tecnolog\u00edas (emergentes) como la Inteligencia Artificial ser\u00eda, como m\u00ednimo, fr\u00edvolo. En este sentido, ya se han puesto en marcha numerosas iniciativas en todo el mundo con el fin de comprender y, posteriormente, dise\u00f1ar y desplegar los programas de acci\u00f3n necesarios para hacer frente a los retos sociales que plantea la Inteligencia Artificial\u2026 en \u00e1reas como la salud, las infraestructuras, la sostenibilidad, el transporte, la agricultura, la energ\u00eda, la defensa, la industria, la democracia, la administraci\u00f3n electr\u00f3nica, el empleo, las competencias y la educaci\u00f3n\u201d (puedes consultar aqu\u00ed<\/a> el informe del Comit\u00e9 sobre Inteligencia Artificial en la Era Digital de la Uni\u00f3n Europea, en el que hablan sobre estos riesgos).<\/p>\n\n\n\n

Uno de los retos que a menudo se dejan, de manera consciente o inconsciente, de lado, es el de su impacto medioambiental. Los motores generativos de inteligencia artificial (como ChatGPT, Bing, Bard, Dall-E, etc.) se nutren de ingentes cantidades de datos con los que se les entrena para que puedan ofrecer respuestas cada vez m\u00e1s precisas y mejores a nuestras preguntas. Dichos motores necesitan una enorme potencia de c\u00e1lculo, lo que a su vez, lleva asociada la necesidad de emplear una gran cantidad de energ\u00eda para poder realizar dichas estimaciones, c\u00e1lculos, im\u00e1genes, etc. Esta necesidad energ\u00e9tica conlleva la generaci\u00f3n de colosales emisiones de carbono, agravando un problema que ya era notable hasta ahora y que podr\u00eda agravarse a\u00fan m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

Un estudio<\/a> de la Universidad de Berkeley se\u00f1ala que el entrenamiento realizado por OpenAI para GPT 3, una versi\u00f3n anterior del modelo de lenguaje que emplea ChatGPT de manera gratuita en este momento (3.5), provoc\u00f3 la emisi\u00f3n de 550 toneladas de CO2, una cantidad equivalente a volar 550 veces de costa a costa de Estados Unidos. Otro estudio<\/a> de la Universidad de Massachusetts Amherst, revela que un s\u00f3lo entrenamiento de ChatGPT genera tantas emisiones como cinco coches durante todo su ciclo de vida. ChatGPT tiene la limitaci\u00f3n de estar entrenado con datos que llegan hasta 2021. Sin embargo, en un motor como el que integra Bing, y que est\u00e1 actualizado pr\u00e1cticamente a tiempo real, ese entrenamiento es continuo, lo que implica un mayor uso energ\u00e9tico, debido al crecimiento de la informaci\u00f3n considerada.<\/p>\n\n\n\n

A los costes energ\u00e9ticos asociados a las herramientas generativas de inteligencia artificial, hay que a\u00f1adir a su vez, el consumo de agua (para refrigeraci\u00f3n) de los centros de datos, y el consumo energ\u00e9tico asociado a las b\u00fasquedas que se realizan en estas herramientas generativas. En este sentido, un estudio<\/a> de la Universidad de California Riverside apunta a que una conversaci\u00f3n sencilla de aproximadamente 20-30 preguntas y respuestas en ChatGPT requiere de 500 ml de agua. A pesar de que 500 ml no parezca demasiado, para estimular la huella h\u00eddrica total hay que considerar los miles de millones de usuarios que est\u00e1n empleando de manera diaria ChatGPT. Otro ejemplo puede ser el siguiente. La misma b\u00fasqueda efectuada en Google y en un chatbot como ChatGPT-3 contamina diez veces m\u00e1s en el segundo que en el primero de los casos.<\/p>\n\n\n\n

En plena carrera por liderar el desarrollo de la inteligencia artificial, la huella medioambiental no est\u00e1 siendo prioritaria. La huella de carbono de Internet representa casi el 4% de las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero. La creciente digitalizaci\u00f3n que conlleva la inteligencia artificial generativa va en contra de los objetivos de desarrollo sostenible, e impide la factibilidad de conseguir dichos objetivos para 2030.<\/p>\n\n\n\n

Una de las propuestas pr\u00e1cticas que se sugiere para incrementar la conciencia social acerca de la cantidad de emisiones generadas en las consultas que se realizan en estas plataformas es la de introducir en ellas una \u201ccasilla\u201d que le indique al usuario a cu\u00e1nto asciende la contaminaci\u00f3n que est\u00e1 generando durante el uso que \u00e9ste est\u00e9 realizando. Esta informaci\u00f3n se sugiere, aplicarla no s\u00f3lo a los buscadores generativos de inteligencia artificial, sino tambi\u00e9n a otros buscadores como Google, Yahoo o Bing, y otras aplicaciones como Instagram, TikTok, X, Facebok Messenger o Whatssap, y de cuyas emisiones ya habl\u00e9 en otro post<\/a>. Otra sugerencia es la de incrementar el empleo de energ\u00edas renovables en los centros de datos donde se ejecutan y entrenan estos servicios. Una tercera sugerencia radica en la aplicaci\u00f3n de algoritmos \u201cverdes\u201d que se centran en reducir la cantidad de energ\u00eda y recursos necesarios para realizar una tarea, mientras se mantiene un alto nivel de eficiencia y rendimiento.<\/p>\n\n\n\n

Moraleja: \u201cSi este mundo quieres conservar, la luz que no usas debes apagar\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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