{"id":8327,"date":"2025-02-06T12:23:52","date_gmt":"2025-02-06T12:23:52","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/?p=8327"},"modified":"2025-02-06T12:23:54","modified_gmt":"2025-02-06T12:23:54","slug":"paco-bree-deepseek-en-5-minutos-lo-que-debes-saber-sobre-la-nueva-ia-disruptiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/eu\/2025\/02\/06\/paco-bree-deepseek-en-5-minutos-lo-que-debes-saber-sobre-la-nueva-ia-disruptiva\/","title":{"rendered":"Paco Bree: &#8220;DeepSeek en 5 minutos: lo que debes saber sobre la nueva IA disruptiva&#8221;"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Art\u00edculo publicado en El Espa\u00f1ol (05\/02\/2025)<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"220\" height=\"85\" src=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/wp-content\/uploads\/sites\/78\/2022\/09\/Paco-Bree.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-235\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Profesor de Deusto Business School<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p id=\"paragraph_1\">\u00abLa innovaci\u00f3n disruptiva rara vez llega como un rayo ca\u00eddo del cielo. Suele ser predecible si entendemos sus patrones\u00bb. Esta frase, inspirada en el reciente art\u00edculo de&nbsp;<em>Harvard Business Review<\/em>&nbsp;(HBR) titulado&nbsp;<em>Why DeepSeek Shouldn\u2019t Have Been a Surprise<\/em>, escrito por&nbsp;<strong>Prithwiraj (Raj) Choudhury, Natarajan Balasubramanian y Mingtao Xu<\/strong>, resume la irrupci\u00f3n de&nbsp;<strong>DeepSeek<\/strong>&nbsp;en el mundo de la inteligencia artificial. Su llegada ha sacudido el mercado de los modelos generativos, sorprendiendo a muchos, pero respondiendo a una l\u00f3gica bien conocida en el mundo de la innovaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_2\"><strong>DeepSeek es una startup china que ha irrumpido con fuerza en el sector de la inteligencia artificial con modelos generativos que desaf\u00edan a los gigantes estadounidenses<\/strong>. Su modelo, lanzado el 20 de enero de 2025, se presenta como una alternativa a las tecnolog\u00edas de&nbsp;<strong>OpenAI, Meta<\/strong>&nbsp;y otros actores establecidos. Sin embargo, lo que realmente distingue a DeepSeek es su enfoque radicalmente eficiente en cuanto a costos y hardware.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_3\">Mientras que las grandes tecnol\u00f3gicas estadounidenses han apostado por infraestructuras computacionales masivas, con miles de chips de \u00faltima generaci\u00f3n de&nbsp;<strong>NVIDIA<\/strong>&nbsp;y presupuestos multimillonarios, DeepSeek ha optado por una estrategia m\u00e1s liviana. Utilizando una arquitectura optimizada basada en&nbsp;<strong>Multi-Head Latent Attention (MLA)<\/strong>&nbsp;y&nbsp;<strong>Mixture of Experts (MOE)<\/strong>, sus modelos requieren menos recursos computacionales, pero logran resultados competitivos. Adem\u00e1s,&nbsp;<strong>DeepSeek ha abrazado el c\u00f3digo abierto<\/strong>, publicando sus modelos bajo licencias permisivas como&nbsp;<strong>MIT<\/strong>, fomentando una adopci\u00f3n masiva y acelerando su evoluci\u00f3n en el ecosistema tecnol\u00f3gico global.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_4\">El resultado es claro: su modelo estrella,&nbsp;<strong>DeepSeek-R1<\/strong>, se entrena a un costo de apenas&nbsp;<strong>5,6 millones de d\u00f3lares<\/strong>, una fracci\u00f3n de los&nbsp;<strong>40 a 200 millones<\/strong>&nbsp;que las empresas estadounidenses gastan en modelos similares. Sin embargo, a pesar de esta eficiencia en costos, DeepSeek todav\u00eda enfrenta retos en cuanto a la calidad de sus respuestas y su capacidad de razonamiento en comparaci\u00f3n con&nbsp;<strong>GPT-4 de OpenAI, Claude de Anthropic y Gemini de Google<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_5\">Aunque su arquitectura permite procesar grandes vol\u00famenes de datos con menos recursos, la falta de acceso a las m\u00e1s avanzadas GPUs y su dependencia de hardware menos potente podr\u00eda afectar su rendimiento en tareas altamente complejas.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_6\">Desde su llegada,&nbsp;<strong>DeepSeek ha sido vinculada con la palabra &#8220;disrupci\u00f3n&#8221;<\/strong>, un t\u00e9rmino clave en el mundo de los negocios y la tecnolog\u00eda. La teor\u00eda de la&nbsp;<strong>innovaci\u00f3n disruptiva<\/strong>, acu\u00f1ada por&nbsp;<strong>Clayton Christensen<\/strong>&nbsp;en los a\u00f1os 90, explica c\u00f3mo nuevas tecnolog\u00edas inicialmente m\u00e1s accesibles y de menor rendimiento logran, con el tiempo, desplazar a las soluciones dominantes.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_7\">Este patr\u00f3n ya ha sido observado en otros sectores: las&nbsp;<strong>miniacer\u00edas&nbsp;<\/strong>en la industria del acero, la aparici\u00f3n de&nbsp;<strong>Netflix<\/strong>&nbsp;frente a&nbsp;<strong>Blockbuster<\/strong>, y la irrupci\u00f3n de los&nbsp;<strong>smartphones<\/strong>&nbsp;frente a los tel\u00e9fonos m\u00f3viles tradicionales.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_8\">El caso de&nbsp;<strong>DeepSeek sigue esta l\u00f3gica<\/strong>. Al ofrecer una alternativa m\u00e1s asequible y eficiente, ha puesto en jaque a las compa\u00f1\u00edas que hasta ahora lideraban la&nbsp;<strong>IA generativa<\/strong>. No es solo una cuesti\u00f3n de costo, sino de&nbsp;<strong>accesibilidad<\/strong>: modelos abiertos, entrenados con menor infraestructura, que pueden ser adaptados a casos de uso espec\u00edficos en diversas industrias. Hoy, la disrupci\u00f3n en&nbsp;<strong>IA<\/strong>&nbsp;ya no es una cuesti\u00f3n te\u00f3rica.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_9\">Modelos como&nbsp;<strong>DeepSeek-R1<\/strong>&nbsp;y otros que est\u00e1n surgiendo en&nbsp;<strong>China<\/strong>&nbsp;est\u00e1n reconfigurando el mercado. En paralelo, se espera que&nbsp;<strong>peque\u00f1os modelos de lenguaje (Small Language Models o SLMs)<\/strong>&nbsp;tambi\u00e9n jueguen un papel clave en la pr\u00f3xima ola de innovaci\u00f3n. La gran pregunta es:&nbsp;<strong>\u00bfC\u00f3mo deben responder las empresas y los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos ante este cambio?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_10\">Para los l\u00edderes empresariales y los responsables de tecnolog\u00eda,&nbsp;<strong>DeepSeek representa una oportunidad y un desaf\u00edo<\/strong>. No depender de un \u00fanico proveedor de&nbsp;<strong>IA<\/strong>&nbsp;y combinar soluciones estadounidenses y chinas puede mitigar riesgos y optimizar costos. Invertir en capacidades internas permite aprovechar la flexibilidad de los modelos de c\u00f3digo abierto como&nbsp;<strong>DeepSeek<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_11\">En t\u00e9rminos de sostenibilidad y eficiencia, modelos como&nbsp;<strong>DeepSeek-R1<\/strong>&nbsp;demuestran que es posible reducir costos sin comprometer la calidad, lo que obliga a las empresas a evaluar el impacto ambiental y econ\u00f3mico de sus elecciones tecnol\u00f3gicas. Comprender los marcos normativos y los riesgos de trabajar con modelos de diferentes pa\u00edses es crucial, especialmente en cuestiones de&nbsp;<strong>privacidad y seguridad de los datos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_12\">Finalmente, la inteligencia artificial no es solo una cuesti\u00f3n t\u00e9cnica, sino tambi\u00e9n una decisi\u00f3n estrat\u00e9gica y humanista que debe alinearse con valores organizacionales, fomentando la inclusi\u00f3n, la \u00e9tica y el impacto positivo en la sociedad.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_13\"><strong>DeepSeek es solo el comienzo de una nueva fase en la inteligencia artificial<\/strong>. La historia de la&nbsp;<strong>innovaci\u00f3n<\/strong>&nbsp;nos ense\u00f1a que aquellos que ignoran las&nbsp;<strong>disrupciones<\/strong>&nbsp;suelen quedar obsoletos. En cambio, quienes las entienden y act\u00faan con rapidez pueden posicionarse como l\u00edderes en la pr\u00f3xima generaci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Art\u00edculo publicado en El Espa\u00f1ol (05\/02\/2025) \u00abLa innovaci\u00f3n disruptiva rara vez llega como un rayo ca\u00eddo del cielo. Suele ser predecible si entendemos sus patrones\u00bb. 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