{"id":10272,"date":"2026-03-24T10:26:15","date_gmt":"2026-03-24T10:26:15","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/?p=10272"},"modified":"2026-03-24T10:26:17","modified_gmt":"2026-03-24T10:26:17","slug":"miren-gutierrez-ia-en-la-universidad-una-bomba-para-el-pensamiento-critico-como-podemos-evitar-que-nos-explote-en-la-cara","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/2026\/03\/24\/miren-gutierrez-ia-en-la-universidad-una-bomba-para-el-pensamiento-critico-como-podemos-evitar-que-nos-explote-en-la-cara\/","title":{"rendered":"Miren Guti\u00e9rrez: \u00abIA en la universidad, una bomba para el pensamiento cr\u00edtico: \u00bfc\u00f3mo podemos evitar que nos explote en la\u00a0cara?\u00bb"},"content":{"rendered":"\n

Art\u00edculo publicado en The Conversation (23\/03\/2026)<\/strong><\/p>\n\n\n

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Profesora de Comunicaci\u00f3n<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

La adopci\u00f3n masiva y acr\u00edtica de la inteligencia artificial generativa (IAG), con grandes modelos de lenguaje como ChatGPT<\/a> y otros similares, puede degradar la experiencia universitaria y socavar la misi\u00f3n de la universidad. Aunque esta tecnolog\u00eda ofrece aplicaciones interesantes, cuando se utiliza sin reflexi\u00f3n ni encaje pedag\u00f3gico, estudios emergentes indican que tiende a vaciar el aprendizaje de contenido, precarizar el trabajo acad\u00e9mico y reforzar las desigualdades y las formas de control.<\/p>\n\n\n\n

De la innovaci\u00f3n a la enshitificaci\u00f3n<\/em><\/h2>\n\n\n\n

Las IAG se han introducido en la docencia con la promesa de personalizar el aprendizaje y aumentar la eficiencia, pero pueden acabar por homogeneizar tareas y evaluaci\u00f3n y degradar la experiencia pedag\u00f3gica. Hay ya indicios de que las IAG producen trabajos suficientes<\/em> \u2013que no excelentes\u2013, plantillas repetitivas y evaluaciones rutinarias que incentivan adaptarse al formato m\u00e1s que reflexionar.<\/p>\n\n\n\n

Las IAG se vendes a las universidades como una herramienta<\/em> capaz de personalizar la evaluaci\u00f3n, ahorrar tiempo, al analizar miles de textos, y generar comentarios inmediatos. Sin embargo, en la pr\u00e1ctica, tienden a favorecer estructuras estandarizadas<\/a> (introducci\u00f3n\u2013tres argumentos\u2013conclusi\u00f3n, frases cortas, vocabulario neutro). Al mismo tiempo, penalizan estilos m\u00e1s complejos<\/a>, creativos o arriesgados porque sus modelos se han entrenado con textos convencionales.<\/p>\n\n\n\n

Como consecuencia, el alumnado aprende qu\u00e9 tipo de redacci\u00f3n gusta<\/em> al sistema y ajusta sus trabajos para maximizar su puntuaci\u00f3n, aunque ello implique empobrecer el contenido y evitar posiciones originales. Es decir, una tecnolog\u00eda presentada como personalizaci\u00f3n termina por homogeneizar las tareas, estandarizar la evaluaci\u00f3n y animar a escribir para la m\u00e1quina.<\/p>\n\n\n\n

El concepto de enshitificaci\u00f3n<\/em><\/a>, acu\u00f1ado por el periodista tecnol\u00f3gico Cory Doctorow<\/a> a partir de la palabra anglosajona shit<\/em> (\u201cmierda\u201d), ayuda a entenderlo: al principio, la tecnolog\u00eda parece aportar valor, pero poco a poco su funcionamiento se orienta hacia m\u00e9tricas, extracci\u00f3n de datos y dependencia de proveedores, de modo que sirve m\u00e1s a los intereses corporativos que a los pedag\u00f3gicos.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed, las aulas digitales se vuelven espacios saturados de automatismos mediocres, donde se ense\u00f1a, sobre todo, a generar prompts<\/em> eficaces y contenidos que pueden rastrearse.<\/p>\n\n\n\n

Da\u00f1os cognitivos<\/h2>\n\n\n\n

El uso intensivo de la IAG para generar tareas puede desencadenar un proceso de externalizaci\u00f3n<\/em> y deuda cognitiva<\/em>. Algunos estudios<\/a> asocian un mayor uso de IAG con un deterioro del pensamiento cr\u00edtico. Su empleo continuado para escribir ensayos podr\u00eda reducir la implicaci\u00f3n cognitiva<\/a> y generar un peor rendimiento a nivel neuronal, aunque la tarea se perciba como m\u00e1s fluida y f\u00e1cil.<\/p>\n\n\n\n

Surge, as\u00ed, el concepto de chatversity<\/em><\/a> \u2013una contracci\u00f3n de \u201cuniversidad\u201d y \u201cchatbot<\/em>\u201d en ingl\u00e9s\u2013: el objetivo deja de ser comprender el mundo y se transforma en cumplir plazos y producir textos solventes r\u00e1pidamente. Esta din\u00e1mica puede erosionar la tolerancia a la ambig\u00fcedad y al esfuerzo intelectual sostenido, pilares de una educaci\u00f3n emancipadora, y debilitar los h\u00e1bitos de verificaci\u00f3n, lectura profunda y discusi\u00f3n argumentativa.<\/p>\n\n\n\n

Creatividad domesticada<\/h2>\n\n\n\n

La IAG trabaja recombinando datos hist\u00f3ricos que reflejan una sociedad imperfecta, por lo que tiende a reforzar patrones dominantes, sesgos y c\u00e1nones consolidados, en lugar de impulsar rupturas o perspectivas minoritarias. Esto se traduce en textos pulidos, pero conformistas, poco abiertos a imaginar soluciones radicales o a otorgar centralidad a epistemolog\u00edas feministas, decoloniales o del Sur Global.<\/p>\n\n\n\n

Relacionado con esto, la inteligencia artificial parece aumentar la creatividad percibida, pero limitar la diversidad<\/a> de las historias producidas. Adem\u00e1s, la IAG recomienda menos trabajos de mujeres<\/a> y reproduce jerarqu\u00edas de g\u00e9nero en la visibilidad de la autor\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

De esta forma, los sistemas educativos basados en IA incorporan supuestos normativos que tienden a privilegiar perfiles y saberes hegem\u00f3nicos<\/a>, mientras que su uso acr\u00edtico en la docencia puede reforzar exclusiones. En la misma l\u00ednea, la UNESCO<\/a> confirma que la IAG en la educaci\u00f3n tiende a invisibilizar el trabajo de las autoras y a reforzar estereotipos, lo que alimenta una ecolog\u00eda del conocimiento menos plural.<\/p>\n\n\n\n

Cuando docentes y estudiantes la usan para elegir lecturas y generar casos, los sesgos de los datos se cuelan en la selecci\u00f3n de referencias y voces. As\u00ed, se corre el riesgo de profundizar la invisibilidad de autoras, disciplinas cr\u00edticas y comunidades marginadas, normalizando una universidad m\u00e1s homog\u00e9nea.<\/p>\n\n\n\n

Autor\u00eda fantasma<\/h2>\n\n\n\n

Redactar trabajos, resolver problemas, escribir c\u00f3digo y elaborar comentarios con esta tecnolog\u00eda tambi\u00e9n pone en cuesti\u00f3n qu\u00e9 significa ser autor o autora. Si una parte sustancial del trabajo la realiza la m\u00e1quina, los t\u00edtulos universitarios pueden convertirse en credenciales de pega<\/em>, cada vez menos vinculadas al esfuerzo intelectual de quien los obtiene.<\/p>\n\n\n\n

Para ponerle freno, muchas instituciones est\u00e1n recurriendo a detectores de IA y sistemas de vigilancia poco fiables y discriminatorios que pueden generar falsos positivos<\/a> y afectar a estudiantes que escriben en una segunda lengua o con estilos no normativos. Esto puede erosionar la confianza entre profesorado y alumnado, en lugar de fortalecer la responsabilidad, la integridad y el acompa\u00f1amiento.<\/p>\n\n\n\n

Extractivismo de datos<\/h2>\n\n\n\n

Otra preocupaci\u00f3n es pol\u00edtica y econ\u00f3mica: se est\u00e1 viendo c\u00f3mo algunas universidades norteamericanas se convierten en proveedoras de datos, legitimidad y usuarios\/as cautivos\/as para grandes empresas de IA, a menudo mediante contratos opacos. Los comportamientos, contenidos docentes y tareas se usan como materia prima para entrenar modelos, con cl\u00e1usulas de uso indiscriminado o cuyo consentimiento es dif\u00edcil de ejercer, lo que debilita la autonom\u00eda acad\u00e9mica.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, el mantenimiento de estos sistemas descansa en cadenas de trabajo precarizado en el Sur Global<\/a> (etiquetado de datos, moderaci\u00f3n de contenidos traum\u00e1ticos<\/a>) y da\u00f1o medioambiental. Mientras, en el Norte Global, se justifican recortes de personal y el cierre de programas<\/a>, en nombre de la modernizaci\u00f3n. En este escenario, la universidad corre el riesgo de ser reconfigurada como un nodo de distribuci\u00f3n y entrenamiento para infraestructuras corporativas, lo que desv\u00eda recursos de la docencia y del empleo estable hacia la financiaci\u00f3n de plataformas privadas.<\/p>\n\n\n\n

Erosi\u00f3n de la misi\u00f3n democr\u00e1tica<\/h2>\n\n\n\n

Por otro lado, los chatbots<\/em> y asistentes de IA de apoyo al estudio tambi\u00e9n pueden generar dependencia emocional<\/a>, incluso situaciones extremas de autolesi\u00f3n<\/a>. Para estudiantes vulnerables, la simulaci\u00f3n de empat\u00eda, las respuestas inadecuadas y la falta de una detecci\u00f3n fiable del riesgo pueden agravar la soledad y retrasar el acceso a la ayuda profesional.<\/p>\n\n\n\n

En el plano epistemol\u00f3gico y democr\u00e1tico, la expansi\u00f3n de contenidos sint\u00e9ticos, la cultura posalfab\u00e9tica<\/em> (leer por encima<\/em>, centrar las habilidades en la creaci\u00f3n de res\u00famenes y prompts<\/em>) y la dependencia de infraestructuras cerradas pueden minar la capacidad de la universidad para ser un espacio de reflexi\u00f3n cr\u00edtica.<\/p>\n\n\n\n

Tengamos en cuenta que, en algunos casos, los acuerdos con proveedores de IA a veces se toman sin la participaci\u00f3n de estudiantes, sindicatos y profesorado, mientras se recortan precisamente las \u00e1reas m\u00e1s capacitadas para cuestionar estos procesos, como los estudios de g\u00e9nero, la filosof\u00eda o los estudios cr\u00edticos de medios.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 hacer desde la universidad?<\/h2>\n\n\n\n

No se trata de desterrar la IAG de la universidad, sino de subordinarla a un proyecto centrado en el pensamiento cr\u00edtico, la creatividad y la igualdad. Esto implica al menos tres cosas:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Reforzar la alfabetizaci\u00f3n digital cr\u00edtica<\/strong>\u00a0y el trabajo sobre desinformaci\u00f3n, sesgos, l\u00edmites y formas de contestaci\u00f3n a los\u00a0outputs<\/em>\u00a0de IA en todos los niveles formativos.<\/li>\n\n\n\n
  • Desarrollar marcos de gobernanza de los sistemas de IA basados en derechos fundamentales<\/strong>, transparencia, participaci\u00f3n y responsabilidad, especialmente en usos de alto riesgo como la evaluaci\u00f3n o el apoyo psicol\u00f3gico.<\/li>\n\n\n\n
  • Proteger y financiar las disciplinas y pedagog\u00edas que sostienen la lectura profunda, la creatividad, la imaginaci\u00f3n pol\u00edtica<\/strong>\u00a0y las perspectivas alternativas. Se trata de resistir el giro hacia una universidad entendida como f\u00e1brica de credenciales optimizadas por plataformas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Hay evidencias de que el abuso de la IAG en la universidad puede causar da\u00f1os que van m\u00e1s all\u00e1 del plagio: las IAG pueden reconfigurar qu\u00e9 significa aprender, ense\u00f1ar e investigar. Esto obliga a decidir si las instituciones se plegar\u00e1n a la l\u00f3gica corporativa de la enshitification<\/em> o si transformar\u00e1n esta tecnolog\u00eda desde un compromiso con la justicia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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