{"id":1596,"date":"2022-11-10T07:56:25","date_gmt":"2022-11-10T07:56:25","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/viviendodeusto\/?p=1596"},"modified":"2024-08-30T08:09:14","modified_gmt":"2024-08-30T08:09:14","slug":"inaki-erauskin-detectando-la-caca-de-vaca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/2022\/11\/10\/inaki-erauskin-detectando-la-caca-de-vaca\/","title":{"rendered":"I\u00f1aki Erauskin:\u00a0\u00abDetectando la &#8216;caca de vaca'\u00bb"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Art\u00edculo publicado en El Diario Vasco (08\/11\/2022)<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"220\" height=\"85\" src=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/alumni\/wp-content\/uploads\/sites\/78\/2022\/10\/Inaki-Erauskin.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1246\"\/><figcaption>Profesor de Deusto Business School<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<p>S\u00e9 que es un t\u00edtulo provocador \u2026 pero no lo he inventado yo. Por un lado, est\u00e1&nbsp;Carl Sagan&nbsp;y su&nbsp;\u201cEl sutil arte de detectar camelos\u201d&nbsp;(cap\u00edtulo 12) en su obra&nbsp;\u201cEl mundo y sus demonios\u201d. Y, por otro,&nbsp;\u201cCalling bullshit\u201d&nbsp;(\u201cDetectando la mierda de toro (o la caca de vaca)\u201d traducido literalmente, o publicado como&nbsp;\u201cBullshit: contra la charlataner\u00eda\u201d) de&nbsp;Carl T. Bergstrom&nbsp;y&nbsp;Jevin D. West. Este verano tuve la oportunidad de conocer (por casualidades de la vida) a&nbsp;Carl Bergstrom,&nbsp;Catedr\u00e1tico de Biolog\u00eda en la Universidad de Washington (Seattle, Estados Unidos). Y ello me ha empujado a escribir este post, que ten\u00eda que haberlo escrito hace tiempo, pero no lo hice porque escrib\u00ed otra cosa (ahora no recuerdo cu\u00e1l) y no retom\u00e9 la idea \u2026 hasta ahora.<\/p>\n\n\n\n<p>En el&nbsp;grado de ADE de Deusto Business School&nbsp;se trabajan diferentes competencias gen\u00e9ricas y en la asignatura de microeconom\u00eda se trabaja el \u201cpensamiento cr\u00edtico\u201d. Cuando empezamos a preparar los materiales para esta competencia me encontr\u00e9 con la web de&nbsp;\u201cCalling bullshit\u201d&nbsp;(tambi\u00e9n de los dos autores del libro) y me encant\u00f3 su enfoque y contenido. En este post no pretendo resumir la obra, porque no ser\u00eda posible ni justo, y me centrar\u00e9 en algunas ideas interesantes.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cBullshit\u201d se podr\u00eda traducir como bobadas, tonter\u00edas, manipulaciones, disparates, mentiras, falsedades, idioteces, estupideces, \u2026 En la era de las \u201cfake news\u201d el mundo est\u00e1 inundado de&nbsp;bullshit. Seg\u00fan&nbsp;la ley de Brandolini&nbsp;(por Alberto Brandolini, ingeniero de software italiano), \u201cLa cantidad de energ\u00eda necesaria para refutar&nbsp;bullshit&nbsp;es un orden de magnitud mayor que la necesaria para producirlo\u201d. Un ejemplo claro de bullshit es el que la vacuna triple v\u00edrica (sarampi\u00f3n, paperas, rubeola) crea autismo, que ya fue ampliamente desacreditada (el caso Wakefield). Hoy d\u00eda los tel\u00e9fonos m\u00f3viles y las redes sociales han aumentado enormemente el bullshit y con ello la polarizaci\u00f3n de las sociedades, especialmente a trav\u00e9s de las redes que \u201cpersonalizan\u201d los mensajes (a trav\u00e9s de algoritmos). Bergstrom y Jevin se\u00f1alan que las tres maneras para enfrentarse al bullshit son la tecnolog\u00eda, la regulaci\u00f3n gubernamental y la educaci\u00f3n. Creen que el mejor enfoque y el m\u00e1s duradero es el tercer elemento. Estoy de acuerdo completamente. Despu\u00e9s aclaran conceptos b\u00e1sicos para no caer en el bullshit, tales como:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>La correlaci\u00f3n no implica causalidad, esto es, que dos variables est\u00e9n aparentemente relacionadas no quiere decir que la una cause la otra necesariamente.<\/li><li>Prestar mucha atenci\u00f3n a lo que los n\u00fameros significan en cada caso. A menudo la gente se queda en los titulares (de medios de comunicaci\u00f3n o de redes sociales) y obtiene una informaci\u00f3n que es confusa o directamente no es verdad. Un ejemplo reciente es el bulo sobre la congelaci\u00f3n de los fondos europeos a Espa\u00f1a, sobre el que Mariluz Congosto (una experimentada investigadora\/divulgadora\/twittera de redes sociales) tiene un hilo muy interesante sobre lo ocurrido.<\/li><li>La Ley de Goodhart (por Sir Charles Goodhart, el famoso economista de la London School of Economics y el Bank of England), que, parafraseando, ser\u00eda algo as\u00ed como \u201ccuando una medida se convierte en objetivo, el objetivo deja de ser una buena medida\u201d-<\/li><li>Evitar los sesgos de selecci\u00f3n, con el fin de que lo veamos no dependa de d\u00f3nde miramos asegur\u00e1ndonos de que la muestra de la poblaci\u00f3n es aleatoria y no sobrerrepresenta o infrarrepresenta a determinados colectivos.<\/li><li>Poner atenci\u00f3n en la visualizaci\u00f3n de los datos.<\/li><li>Se habla mucho de Big Data, que va a m\u00e1s, y tambi\u00e9n de los algoritmos que van transformando los datos. Son abundantes los ejemplos de algoritmos que no funcionan bien y, por supuesto, si los datos que se usan son malos no puede salir nada bueno de ellos (\u201cGarbage in, garbage out\u201d).<\/li><li>Evitar los mercados para la ciencia bullshit. Un trabajo reciente (y hay m\u00e1s de fechas anteriores tambi\u00e9n) alerta sobre \u201cla proliferaci\u00f3n de editoriales de nuevo cu\u00f1o, MDPI y Frontiers\u201d, donde se publican trabajos de investigaci\u00f3n m\u00e1s f\u00e1cilmente, m\u00e1s r\u00e1pidamente, y de forma m\u00e1s barata relativamente en formato abierto, pero tienden a ser trabajos de dudosa calidad.<\/li><li>A la hora de valorar la veracidad de las informaciones se debe:<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Cuestionar la fuente de informaci\u00f3n.<\/li><li>Estar atentos a comparaciones injustas.<\/li><li>Si algo parece demasiado bueno o demasiado malo para ser cierto\u2026 es que probablemente lo sea, esto es, es probable que sea falso.<\/li><li>Pensar en las \u00f3rdenes de magnitud, prestando especial atenci\u00f3n a las cifras \u201csorprendentes\u201d.<\/li><li>Evitar el sesgo de confirmaci\u00f3n, esto es, evitar la tendencia a creer la informaci\u00f3n que es coherente con nuestras creencias previas.<\/li><li>Considerar m\u00faltiples hip\u00f3tesis, en lugar de LA hip\u00f3tesis.<\/li><li>Dada la proliferaci\u00f3n del bullshit online, prestar mayor atenci\u00f3n a las t\u00e9cnicas existentes para evitar caer en ese tipo de bullshit:<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Corroborar y triangular. Mirar en otros lugares independientes o utilizando fuentes distintas.<\/li><li>Averiguar de d\u00f3nde viene la informaci\u00f3n y su origen.<\/li><li>Utilizar la b\u00fasqueda inversa de im\u00e1genes, esto es, partiendo de una foto, tratar de lograr su origen.<\/li><li>Prestar atenci\u00f3n a&nbsp;deepfakes y otros medios de comunicaci\u00f3n sint\u00e9ticos, para, por ejemplo, contrastar si una foto es real o si una persona existe o no.<\/li><li>Aprovecharse de la existencia de organizaciones que contrastan hechos (fact-checkers).<\/li><li>Cerciorarse de con qui\u00e9n est\u00e1s tratando (por ejemplo, si la p\u00e1gina es de la organizaci\u00f3n original o se le parece pero no es).<\/li><li>Asegurarse de la fiabilidad de la p\u00e1gina web o de la organizaci\u00f3n.<\/li><li>Estar alerta ante el efecto de la verdad ilusoria, esto es, ante el efecto de que cuanto m\u00e1s veces alguien ve algo m\u00e1s probable es que se lo crea.<\/li><li>Reducir la exposici\u00f3n a la informaci\u00f3n.<\/li><li>Y lo m\u00e1s importante: cuando se usen los medios de comunicaci\u00f3n social \u201cpiensa m\u00e1s y comparte menos\u201d.<\/li><li>Finalmente para refutar el bullshit, Bergstrp, y Kevin recomiendan lo siguiente:<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Utilizar la t\u00e9cnica de Reductio Ad Absurdum, esto es, la reducci\u00f3n al absurdo , para desmontar algunas extrapolaciones que claramente no tienen base. A\u00f1adir una pizca de buen amor ayuda.<\/li><li>Encontrar contraejemplos, esto es, si alguien sugiere que A implica B buscar un caso en el que A es verdad, pero B no. Proveedor de analog\u00edas o paralelismos de una situaci\u00f3n poco habitual y relacionarlo con una situaci\u00f3n m\u00e1s t\u00edpica ayuda.<\/li><li>Ser correcto, humilde, caritativo, capaz de admitir errores, claro, etc.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>La conversaci\u00f3n con Carl fue un aut\u00e9ntico placer. Hace pocas semanas Carl estuvo en Barcelona hablando de las \u201cfake news\u201d y de su libro (<a href=\"https:\/\/meta.decidim.org\/conferences\/DecidimFest22\/program\/1698\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/meta.decidim.org\/conferences\/DecidimFest22\/program\/1698<\/a>). Espero que le fuera bien.<\/p>\n\n\n\n<p>Termino este post: Creo que su libro es una lectura imprescindible para cualquier persona interesada en estar mejor informado.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Art\u00edculo publicado en El Diario Vasco (08\/11\/2022) S\u00e9 que es un t\u00edtulo provocador \u2026 pero no lo he inventado yo. Por un lado, est\u00e1&nbsp;Carl Sagan&nbsp;y su&nbsp;\u201cEl sutil arte de detectar camelos\u201d&nbsp;(cap\u00edtulo 12) en su obra&nbsp;\u201cEl mundo y sus demonios\u201d. 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