{"id":2094,"date":"2023-01-31T10:26:46","date_gmt":"2023-01-31T10:26:46","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/viviendodeusto\/?p=2094"},"modified":"2024-08-29T11:26:48","modified_gmt":"2024-08-29T11:26:48","slug":"manfred-nolte-algoritmos-que-piensan-por-nosotros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/2023\/01\/31\/manfred-nolte-algoritmos-que-piensan-por-nosotros\/","title":{"rendered":"Manfred Nolte: \u00abAlgoritmos que piensan por nosotros\u00bb"},"content":{"rendered":"\n

Art\u00edculo publicado en El Correo (30\/01\/2023)<\/strong><\/p>\n\n\n

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Profesor de Deusto Business School<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

Es la tecnolog\u00eda de moda. El fen\u00f3meno de la Inteligencia Artificial (IA) se est\u00e1 propagando a la velocidad a la que lo hizo en otros momentos la fiebre del oro en el lejano oeste americano. Escuelas, institutos y facultades universitarias se han identificado con la nueva herramienta que les provee de un c\u00f3modo acceso a contenidos escritos supliendo tediosos y rutinarios ensayos al uso. Periodistas profesionales y columnistas circunstanciales lo indagan atentamente para averiguar el alcance y los riesgos de su utilizaci\u00f3n. Que esta reciente veta de transmisi\u00f3n de datos va en serio lo avalan las multimillonarias sumas que las grandes \u2018fintech\u2019 han anunciado apostar en el nuevo El Dorado.<\/p>\n\n\n\n

La IA inaugura un cambio del modelo, desde uno basado en palabras clave, a otro inducido por modelos de lenguaje, que analizan ingentes bases de datos de texto para desarrollar la capacidad de comprender las preguntas de los usuarios y producir respuestas directas, creando texto y c\u00f3digo. Esta es, por ejemplo, la tecnolog\u00eda que usa la web Chat GPT para redactar sus respuestas r\u00e1pidas. En general proveen de un contenido conceptual que lo asimila a Wikipedia o a cualquier web especializada contenida en los navegadores, con la ventaja adicional de la interconectividad ya que permite el chateo, la pregunta, la respuesta, la d\u00faplica y la r\u00e9plica sobre una base de datos propia no conectada a Internet. Tambi\u00e9n pueden obtenerse l\u00edneas de c\u00f3digo, fichas de especificaciones de productos, y permite solicitarle que componga poemas, chistes o letras de canciones.<\/p>\n\n\n\n

Hasta ahora, los internautas que realizan investigaciones similares en un buscador como Google tienen que agrupar los varios resultados de la b\u00fasqueda, leerlos, elaborarlos, resumirlos y sacar sus propias conclusiones cr\u00edticas para la redacci\u00f3n de un texto. Los chats de IA, por el contrario, ofrecen una respuesta taxativa en unos pocos segundo sin citar las fuentes de informaci\u00f3n. Se trata de un texto estoc\u00e1stico presuntamente original que uno puede plagiar sin sonrojo, al menos por el momento. Eso s\u00ed, a diferencia de Google el producto IA no revela sus fuentes.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, a pesar de estos avances, todav\u00eda hay una serie de limitaciones y desaf\u00edos que deben superarse para que alcance su m\u00e1ximo potencial.<\/p>\n\n\n\n

Por comenzar, una carencia cr\u00edtica para los profesionales de la informaci\u00f3n se desprende del hecho de que, al menos el portal ChatGPT, ofrece un conjunto de rese\u00f1as que se detienen en 2021. Su base de datos est\u00e1 congelada desde ese a\u00f1o, por lo que no es apto para relatos de actualidad, propios del periodismo de coyuntura. Solo provee de resultados atemporales de contenido \u2018evergreen\u2019, como se denominan en el argot.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n adolece de falta de transparencia e interpretabilidad. Muchos sistemas de IA, en particular los modelos de aprendizaje profundo, se consideran \u00abcajas negras\u00bb porque es dif\u00edcil o imposible comprender c\u00f3mo llegaron a una decisi\u00f3n en particular. Esta falta de transparencia puede dificultar la confianza en los sistemas de inteligencia artificial, particularmente en aplicaciones cr\u00edticas como la atenci\u00f3n m\u00e9dica o las finanzas.<\/p>\n\n\n\n

Una limitaci\u00f3n extra es el costo de la recopilaci\u00f3n, anotaci\u00f3n y capacitaci\u00f3n de datos. Cuantos m\u00e1s datos tenga un modelo de IA, m\u00e1s preciso ser\u00e1. Sin embargo, el costo de obtener y anotar grandes cantidades de datos puede ser exorbitante y limitar el desarrollo y la implementaci\u00f3n de los sistemas de IA.<\/p>\n\n\n\n

Finalmente, la IA tambi\u00e9n puede verse restringida por condicionantes \u00e9ticos y sociales. A medida que los sistemas de IA se integran cada vez m\u00e1s en nuestras vidas, surgen preocupaciones sobre cuestiones como la privacidad, o que la IA se utilice con fines maliciosos. Adem\u00e1s, a medida que los sistemas de IA se vuelven m\u00e1s potentes, se alza el interrogante acerca de la p\u00e9rdida de empleos tradicionales susceptible de sustituirse por la nueva realidad digital.<\/p>\n\n\n\n

En conclusi\u00f3n, si bien la IA apunta a un instrumento operativo de gran calado, todav\u00eda encierra una serie de limitaciones y desaf\u00edos que deben superarse para que sea asumible y convincente. Por otro lado, si el pensamiento cr\u00edtico es, desgraciadamente, una habilidad cada vez menos desarrollada en las sociedades actuales, un paso como este podr\u00eda llevarnos a que lo fuese a\u00fan menos, un desenlace altamente preocupante. Esta reflexi\u00f3n cobra un especial valor en ambientes universitarios donde el acceso a la IA deber\u00e1 ser regulado sin demoras.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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