{"id":2300,"date":"2023-02-27T14:45:50","date_gmt":"2023-02-27T14:45:50","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/viviendodeusto\/?p=2300"},"modified":"2023-02-27T14:45:53","modified_gmt":"2023-02-27T14:45:53","slug":"alex-rayon-el-nuevo-dialogo-humano-maquina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/2023\/02\/27\/alex-rayon-el-nuevo-dialogo-humano-maquina\/","title":{"rendered":"Alex Ray\u00f3n:\u00a0\u00abEl nuevo di\u00e1logo humano-m\u00e1quina\u00bb"},"content":{"rendered":"\n

Art\u00edculo publicado en El Correo (26\/02\/2023)<\/strong><\/p>\n\n\n

\n
\"Alex
Vicerrector de Relaciones Internacionales y Transformaci\u00f3n Digital<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

Los errores de dise\u00f1o del Boeing 737 MAX provocaron dos accidentes a\u00e9reos en Indonesia y Etiop\u00eda en 2019, en los que murieron 346 personas. Se culp\u00f3 a la inform\u00e1tica inicialmente, pero despu\u00e9s se supo que la pol\u00edtica de ahorro en el gasto en la formaci\u00f3n de los pilotos hab\u00eda llevado a que las relaciones entre ellos y los potentes artefactos tecnol\u00f3gicos de la moderna aviaci\u00f3n no fueran fluidas. El fallo del MCAS en los 737 MAX no supieron los pilotos solventarlo en vuelo.<\/p>\n\n\n\n

El anterior es un caso extremo, pero pone de manifiesto el poco tiempo que dedicamos a pensar que la tecnolog\u00eda solo es \u00fatil cuando la podemos usar con facilidad. En los primeros a\u00f1os de la inform\u00e1tica, el objetivo de la interacci\u00f3n entre los humanos y las m\u00e1quinas no era otro que procesar datos. Con la llegada de las interfaces gr\u00e1ficas en los 80, el objetivo fue llevar el mundo f\u00edsico al digital. Ah\u00ed nacieron las ventanas, el escritorio, las carpetas y la papelera. El reto actual es recorrer el camino al rev\u00e9s: llevar el mundo virtual al espacio f\u00edsico, que las m\u00e1quinas se adec\u00faen a nuestros usos y costumbres. Y es aqu\u00ed donde aparece ChatGPT y el revuelo que se ha generado.<\/p>\n\n\n\n

Llevo 20 a\u00f1os viviendo en primera persona las disrupciones graduales o exponenciales de las tecnolog\u00edas digitales. Confieso que esta nueva era de inteligencias artificiales generativas (GAI por su acr\u00f3nimo en ingl\u00e9s) me tiene totalmente absorto. Que una m\u00e1quina escriba con mi estilo o interprete bien mi intenci\u00f3n mientras dialogo por escrito me parece un cambio de calado. Quiz\u00e1s pronto deje de tener que recorrer largos men\u00fas en la app de mi banco o en la web de un ayuntamiento para encontrar lo que quiero.<\/p>\n\n\n\n

Estamos ante una nueva era de la inteligencia artificial. En febrero de 1996 yo ten\u00eda once a\u00f1os y jugaba al ajedrez, por lo que presenci\u00e9 delante de la televisi\u00f3n y a trav\u00e9s del teletexto las partidas que mi gran \u00eddolo Garry Kasparov disputaba frente a Deep Blue de IBM. Todo el planeta comenzaba a observar, at\u00f3nito, c\u00f3mo una m\u00e1quina pod\u00eda ganar a uno de nuestros \u00eddolos. Kasparov escribi\u00f3: \u00abPude sentir un nuevo tipo de inteligencia al otro lado de la mesa\u00bb, el primer ejemplo p\u00fablico de una inteligencia artificial espec\u00edfica. Sin embargo, aquellas no eran inteligencias generales, que son en realidad la mayor\u00eda de las situaciones a las que nos enfrentamos los humanos en la vida, situaciones en las que nos vamos adaptando al contexto y a cada situaci\u00f3n, decidiendo.<\/p>\n\n\n\n

Las inteligencias artificiales generativas son aquellas que son capaces de crear contenido \u00fanico y nuevo. Texto, imagen, audio o v\u00eddeo forman parte del elenco de soluciones que hemos visto estos d\u00edas. Poner nuestra cara en Indiana Jones, escribir un libro con nuestro estilo o transcribir nuestra voz para sentirnos Barack Obama est\u00e1 a golpe de click. \u00bfC\u00f3mo lo hacen? Siendo un charlat\u00e1n probabil\u00edstico. Por charlat\u00e1n entiendo a aquel que sabe de todo y siempre habla. Por probabil\u00edstico describo que se trata de un c\u00e1lculo probabil\u00edstico de apariciones m\u00e1s frecuentes. Es decir, que si yo le pregunto \u00ab\u00bfcu\u00e1nto es 3+2?\u00bb no es que tenga un proceso mec\u00e1nico para hacer ese c\u00e1lculo, sino que busca en su base de datos para saber cu\u00e1l es el resultado que m\u00e1s aparece. Por ello, la competencia se centrar\u00e1 en tener el mayor n\u00famero posible de conversaciones en cada base de datos.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfAmenazan estas m\u00e1quinas con pensar y razonar mejor que los humanos? No lo creo. El humano no piensa de la misma manera. Las GAI aciertan en el 80%-90% de las rutinas, pero la vida a veces son esos peque\u00f1os momentos an\u00f3malos en los que el razonamiento humano nos puede salvar de un accidente o de evitar invertir all\u00ed donde no deber\u00edamos. Es la creatividad en entornos imprevistos y complejos donde seguimos teniendo el monopolio.<\/p>\n\n\n\n

Lo que s\u00ed he hecho es meter estas herramientas en dos planos de trabajo: creatividad y productividad. Lo que reemplaza la automatizaci\u00f3n de cualquier tipo hasta el d\u00eda de hoy no son trabajos en abstracto, sino tareas. Una tarea puede ser \u2018hacer la lista de la compra\u2019, \u2018buscar art\u00edculos cient\u00edficos para escribir un art\u00edculo\u2019, \u2018resumir art\u00edculos en las ideas clave\u2019 o \u2018qu\u00e9 tesis puede defender sobre un determinado asunto\u2019. Las tareas en las que la inteligencia artificial nos puede ayudar m\u00e1s son las de resolver problemas ya conocidos. Conocimientos de geograf\u00eda o historia, o c\u00e1lculos matem\u00e1ticos son relativamente f\u00e1ciles. Tambi\u00e9n, pasos para la construcci\u00f3n de un avi\u00f3n o un tren.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, donde falla es al definir una pregunta que nadie antes se hizo. Si dec\u00edamos que el charlat\u00e1n probabil\u00edstico solo sabe responder aquello que encuentra muy probable, l\u00f3gicamente ante un nuevo campo de estudio o una pregunta original no sabr\u00e1 trabajar. \u00bfLa creatividad ha muerto? M\u00e1s bien yo dir\u00eda que ha muerto la creatividad inspirada, como la de esos pintores que miraban a otros para definir su propio estilo. Ah\u00ed s\u00ed hay opciones de mejorar al humano, pero no aquel pintor que defin\u00eda desde cero un nuevo estilo.<\/p>\n\n\n\n

Por ello, mi forma de convivir con estas inteligencias artificiales es bien sencilla. Me pregunto qu\u00e9 tareas hago y en cu\u00e1l me pueden ayudar a ser mejor. Para buscar informaci\u00f3n precisa sobre algo en lo que construir una argumentaci\u00f3n, utilizo perplexity.ai<\/a> y Elicit.org. Cuando busco articular en un texto ideas, y que su uni\u00f3n tenga sentido, empleo ChatGPT o Neuroflash. Cuando busco reescribir en formatos distintos (por ejemplo, una hip\u00f3tesis formulada por alguien, pero narrada con mi propio estilo), me apoyo en ChatGPT. Cuando busco escribir c\u00f3digo software en cualquier lenguaje de programaci\u00f3n uso GitHub Copilot. De hecho, el nombre de esta \u00faltima herramienta define c\u00f3mo vislumbro la futura convivencia humano-m\u00e1quina: copilotos (tecnolog\u00edas) acompa\u00f1ando a pilotos (humanos).<\/p>\n\n\n\n

Tendemos a pensar de forma negativa ante estos avances. Sin embargo, a m\u00ed me parecen un logro. \u00a1Ojal\u00e1 las m\u00e1quinas pudieran hacer nuestro trabajo y vivir bien igualmente! Y tener un nuevo contrato social, un nuevo di\u00e1logo humano-m\u00e1quina. La sustituci\u00f3n de empleo por tecnolog\u00edas, en los \u00faltimos tres siglos, nunca ha destruido ocupaci\u00f3n en t\u00e9rminos agregados, sino que la ha desplazado. El punto de preocupaci\u00f3n deber\u00eda estar en torno a la intensidad de este desplazamiento (se presupone alto), el tipo de estr desplazamiento (por primera vez cognitivo y no mec\u00e1nico) y la desigualdad habitual en estos procesos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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