{"id":262,"date":"2022-09-11T08:25:00","date_gmt":"2022-09-11T08:25:00","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/viviendodeusto\/?p=262"},"modified":"2022-09-28T12:57:13","modified_gmt":"2022-09-28T12:57:13","slug":"alex-rayon-inteligencia-artificial-pero-no-social","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/2022\/09\/11\/alex-rayon-inteligencia-artificial-pero-no-social\/","title":{"rendered":"Alex Ray\u00f3n: \u00abInteligencia Artificial pero no social\u00bb"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Art\u00edculo publicado en Deia (11\/08\/2022<\/strong>)<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"220\" height=\"85\" src=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/alumni\/wp-content\/uploads\/sites\/78\/2022\/09\/Alex-Rayon.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-198\"\/><figcaption>Vicerrector de Relaciones Internacionales y Transformaci\u00f3n Digital<br><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n<p>GEOFFREY Hinton, Premio Turing (considerado como el Nobel de la inform\u00e1tica), dijo hace unos meses que \u201cla Inteligencia Artificial va a resolver todo\u201d. Pero, \u00bfes as\u00ed? \u00bfEs realmente inteligente la Inteligencia Artificial?<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando hablamos de Inteligencia Artificial (IA en adelante) no debemos olvidar que estamos hablando de programas inform\u00e1ticos (c\u00f3digo) dise\u00f1ado, desarrollado y mantenido por personas para que ese programa act\u00fae y tenga influencia en personas. La IA es, por lo tanto, creada por personas. Es cierto que la IA permite hacer cosas nuevas; nos relacionamos de forma diferente, nos comunicamos de otra forma, etc. Pero en el fondo la preocupaci\u00f3n es otra: que un grupo de humanos tenga ventajas y control sobre otro grupo de humanos. Las m\u00e1quinas no tienen sentimientos, emociones, voluntades, prop\u00f3sitos o auto-<br>nom\u00eda. Sin embargo, los humanos s\u00ed la tenemos. Y ah\u00ed es donde debe emerger el poder p\u00fablico para controlar lo que se hace y lo que no se hace.<\/p>\n\n\n\n<p>Los \u00e1mbitos en los cuales una sociedad puede adquirir inteligencia son muy amplios. Pueden describirse desde una perspectiva del servicio al ciudadano, aumento de las oportunidades laborales, mejora de la seguridad, acceso a la informaci\u00f3n p\u00fablica y transparencia, etc. Y, como no, desde una perspectiva m\u00e1s empresarial. Y es que muchos sectores de actividad econ\u00f3mica ven oportunidades en esta econom\u00eda del dato. Y ah\u00ed es donde la frase de Hinton que cit\u00e1bamos al comienzo, cobra sentido. \u00bfTodo es resoluble? Es m\u00e1s, \u00bfqueremos que pueda resolver todo?<\/p>\n\n\n\n<p>Hasta la fecha, las m\u00e1quinas no han exhibido de manera natural su capacidad para comprender y abstraerse. Esta es la base de la inteligencia humana en realidad. Es lo que nos hace distintos de otras especies. Por lo que actualmente podemos estar hablando m\u00e1s de inteligencia extendida que artificial. Adem\u00e1s, y m\u00e1s importante a\u00fan, tenemos problemas de explicabilidad y transparencia. Cuando usamos redes neuronales, por ejemplo, que son aut\u00f3nomas (y bastante opacas en cuanto a c\u00f3mo y qu\u00e9 aprenden), es dif\u00edcil llegar a entender qu\u00e9 peso le ha dado a cada variable para predecir algo. \u00bfNos fiamos de dicha opacidad para estimar el potencial desarrollo de enfermedades? Es decir, aunque no sepamos por qu\u00e9 un algoritmo ha aprendido a priorizar unas variables por encima de otras, \u00bfnos fiamos de \u00e9l para empezar a tomar decisiones?<br><br>Quiz\u00e1s debamos empezar a suavizar estos discursos tan absolutos, y apostar por modelos m\u00e1s sencillos, que acierten menos, pero al menos sepamos qu\u00e9 y c\u00f3mo estiman. Este campo de la IA se denomina eXplainable AI (XAI). Viene a sugerir que si queremos una sociedad algor\u00edtmica, necesitamos saber qu\u00e9<br>variables son relevantes, informar sobre los intervalos de confianza y explicar qu\u00e9 ha aprendido. Es decir, entender realmente la magia que se produce, a base de buscar patrones, dentro de los algoritmos.<\/p>\n\n\n\n<p>De otra manera, construiremos cajas oscuras en lo que Frank Pasquale llama sociedades de cajas negras. El libro The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information, del citado autor, introduce la \u00e9tica de la tecnolog\u00eda bajo tres perspectivas que debieran ser consideradas cuando construimos algoritmos: (1) Que los resultados a obtener deban satisfacer una serie de reglas, pol\u00edticas, principios, etc.; (2) Valorar las consecuencias de los resultados que obtienen esos algoritmos; (3) Incorporar de manera expl\u00edcita e impl\u00edcita los valores compartidos en la sociedad en la que se introducir\u00e1n.<\/p>\n\n\n\n<p>Como ven, no es este un ejercicio de regular tecnolog\u00edas. Sino lo que los humanos podemos llegar a hacer con ella. Todav\u00eda ning\u00fan pa\u00eds tiene una Ley de Inteligencia Artificial. S\u00ed muchas agendas y planes. El poder de los datos est\u00e1 claro. La \u00e9tica y la perspectiva social e inclusiva no tanto. En nuestras manos est\u00e1 que el poder que traen estos datos tenga una mirada humanista o no. Y es que la IA es m\u00e1s humana que artificial. Y es m\u00e1s de extender las capacidades humanas que de sustituirlas artificialmente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Art\u00edculo publicado en Deia (11\/08\/2022) GEOFFREY Hinton, Premio Turing (considerado como el Nobel de la inform\u00e1tica), dijo hace unos meses que \u201cla Inteligencia Artificial va a resolver todo\u201d. Pero, \u00bfes as\u00ed? \u00bfEs realmente inteligente la Inteligencia Artificial? 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