{"id":2750,"date":"2023-04-18T07:35:18","date_gmt":"2023-04-18T07:35:18","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/viviendodeusto\/?p=2750"},"modified":"2023-04-18T08:18:15","modified_gmt":"2023-04-18T08:18:15","slug":"ricardo-alonso-maturana-y-alex-rayon-que-es-que-no-y-que-puede-ser-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/2023\/04\/18\/ricardo-alonso-maturana-y-alex-rayon-que-es-que-no-y-que-puede-ser-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Alex Ray\u00f3n y Ricardo Alonso Maturana: \u00abQu\u00e9 es, qu\u00e9 no y qu\u00e9 puede ser Inteligencia Artificial\u00bb"},"content":{"rendered":"\n

Art\u00edculo publicado en El Correo (16\/04\/2023)<\/strong><\/p>\n\n\n

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\u00c1lex Ray\u00f3n es vicerrector de Relaciones Internacionales y Transformaci\u00f3n Digital, y Ricardo Alonso Maturana es CEO de GNOSS<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

La mayor parte de la gente no sabe muy bien qu\u00e9 pensar de GPT-4, el nuevo gran modelo de lenguaje (LLM). Es una herramienta aparentemente extraordinaria que parece superar la prueba de Turing en algunos casos. Es decir, produce con facilidad frases fluidas indistinguibles de las que podr\u00eda escribir un humano. Google y Microsoft (entre muchos otros) ya han anunciado que integrar\u00e1n los LLM en sus programas de b\u00fasqueda, creatividad y productividad ofim\u00e1tica. Seg\u00fan diferentes estudios, ello puede suponer, en algunas tareas, ahorros de tiempo entre el 30% y el 50%.<\/p>\n\n\n\n

 Sin embargo, los \u00fanicos que sabemos que esas proposiciones son indistinguibles de las que podr\u00edamos producir nosotros y, tambi\u00e9n, los \u00fanicos capaces de evaluar su verdad y falsedad, somos nosotros. Los aviones vuelan, pero no como los p\u00e1jaros, aunque ning\u00fan p\u00e1jaro pueda volar tan r\u00e1pido como un avi\u00f3n. Las motos o los coches son capaces de llevarnos con rapidez y lejos, mucho m\u00e1s que nuestra piernas, pero nadie en su sano juicio parece preocupado por que vayan a sustituirlas. Sin embargo, la \u00absingularidad\u00bb, esa idea de Raymond Kurzweil que afirma que est\u00e1 cerca el momento en el que la tecnolog\u00eda supere las capacidades cognitivas de los humanos, es algo que sobrevuela el debate sobre inteligencia artificial. Quiz\u00e1 las personas seamos inteligentes en alg\u00fan sentido, pero el pensamiento humano no siempre lo parece y con frecuencia cae en esta clase de melancol\u00edas. Cada tanto, nos gusta pensar que el fin de nuestro mundo est\u00e1 cerca.<\/p>\n\n\n\n

 En medio de los excepcionales niveles de expectaci\u00f3n y ruido generados por una bien orquestada campa\u00f1a de marketing global, se sugiere que estamos tratando con m\u00e1quinas espirituales. \u00c9stas, dicen, van a desplazar a las personas en algunas de nuestras capacidades m\u00e1s sofisticadas. No obstante, resulta dif\u00edcil saber d\u00f3nde encajan realmente GPT-4 y otros LLM en el programa mucho m\u00e1s amplio de hacer m\u00e1quinas realmente inteligentes, con capacidades simb\u00f3licas y de interpretaci\u00f3n contextual del mundo. Han corrido r\u00edos de tinta hablando de sistemas inteligentes, pero los LLM no son exactamente eso. Los LLM no entienden el significado de las palabras que utilizan, ni los conceptos expresados en las frases que formulan.<\/p>\n\n\n\n

 Cuando, a las primeras versiones de ChatGPT, se les preguntaba \u00abc\u00f3mo resucitar un ciervo\u00bb, proporcionaban con total seguridad una lista de instrucciones. Este tipo de delirios se produce porque los modelos ling\u00fc\u00edsticos no entienden lo que es un \u00abciervo\u00bb o que la \u00abmuerte\u00bb es un estado del ser irreversible. Los LLM carecen de una \u2018mente\u2019 con capacidad para reconocer, distinguir y pensar los objetos y entidades de nuestro mundo y el modo en el que se relacionan entre s\u00ed. Realizan c\u00e1lculos masivos y ofrecen aquello que puede resultar m\u00e1s probable. Se trata de una aproximaci\u00f3n por fuerza bruta, que consume, como los aviones, los coches y todas las tecnolog\u00edas que emulan capacidades que originalmente residen en las personas, toneladas de energ\u00eda, lo que es probable que, a medio plazo, las haga insostenibles. Como no reconocen ni distinguen las cosas que existen en el mundo, no pueden descubrir relaciones ocultas entre ellas realizando inferencias o deducciones, ni pueden \u2018aprender de verdad\u2019. Esto es, no pueden extender el conocimiento sobre una persona o un lugar concretos, por ejemplo. Tampoco conectan ideas y conceptos, ni pueden razonar, porque carecen de un modelo l\u00f3gico impl\u00edcito que les permita hacerlo.<\/p>\n\n\n\n

 La Agencia de Proyectos de Investigaci\u00f3n Avanzados para la Defensa, del Departamento de Defensa de EE UU, Darpa (Defense Advanced Research Projects Agency), por sus siglas en ingl\u00e9s, ha llamado la atenci\u00f3n sobre las limitaciones de estas tecnolog\u00edas. En su p\u00e1gina web se puede leer que \u00ablos sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico pueden ser f\u00e1cilmente enga\u00f1ados mediante cambios en las entradas que nunca enga\u00f1ar\u00edan a un ser humano. Los datos utilizados para entrenar estos sistemas pueden estar corruptos. Y el propio software es vulnerable a los ciberataques\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

 El pasado 8 de marzo, Noam Chomsky, Ian Roberts y Jeffrey Watumull publicaban un art\u00edculo en \u2018The New York Times\u2019, \u2018The False Promise of ChatGPT\u2019, donde recordaban que la cognici\u00f3n humana no se parece mucho al modo en el que funcionan ChatGPT de OpenAI, Bard de Google y Sydney de Microsoft, programas estad\u00edsticos que ingieren terabytes de informaci\u00f3n, encuentran patrones en esa informaci\u00f3n desmesurada y generan soluciones probables sobre esa base. Describen en dicho art\u00edculo c\u00f3mo la mente humana es un elegante artefacto que, manejando informaci\u00f3n escasa e incompleta, es capaz de distinguir las entidades del mundo e interpretar contextualmente c\u00f3mo se relacionan. Todo ello construido sobre la base de una creatividad cr\u00edtica, que nos posibilita a las personas distinguir lo que es verdadero de lo que es falso.<\/p>\n\n\n\n

 Esta es nuestra inteligencia. Aquella que es consciente del mundo que le rodea y razona en \u00e9l. De hecho, en las noticias sobre los resultados de los ex\u00e1menes que supera con tanta facilidad ChatGPT hay un interesante matiz que hemos pasado por alto. Los ex\u00e1menes en los que peor nota sacan esta clase de herramientas son AP English Literature y AP English Language. \u00bfQu\u00e9 eval\u00faan estas pruebas? Desarrollar habilidades de lectura, de comprensi\u00f3n, de cr\u00edtica, de escritura elaborada, de composici\u00f3n, de argumentaci\u00f3n, de persuasi\u00f3n, de evaluaci\u00f3n del rigor de una fuente de informaci\u00f3n, etc\u00e9tera. Hablaremos de una inteligencia artificial real el d\u00eda que asuma tambi\u00e9n estas funciones cognitivas y conscientes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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