{"id":3237,"date":"2023-06-19T10:01:16","date_gmt":"2023-06-19T10:01:16","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/viviendodeusto\/?p=3237"},"modified":"2023-06-19T10:01:19","modified_gmt":"2023-06-19T10:01:19","slug":"alex-rayon-la-inteligencia-exponencial-en-nuestro-trabajo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/2023\/06\/19\/alex-rayon-la-inteligencia-exponencial-en-nuestro-trabajo\/","title":{"rendered":"Alex Ray\u00f3n: \u00abLa inteligencia exponencial en nuestro trabajo\u00bb"},"content":{"rendered":"\n

Art\u00edculo publicado en El Correo (18\/06\/2023)<\/strong><\/p>\n\n\n

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\"Alex
Vicerrector de Relaciones Internacionales y Transformaci\u00f3n Digital<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Dos eventos entre 2006 y 2007 cambiaron para siempre el mundo empresarial. En agosto de 2006, Amazon lanz\u00f3 sus servicios en la nube EC2, ahora llamados AWS o Amazon Web Services. Seis meses despu\u00e9s, en enero de 2007, Apple lanz\u00f3 el iPhone. AWS permiti\u00f3 a cualquier empresa mover la computaci\u00f3n de ser un activo a un gasto variable, ahorrando en consecuencia. El iPhone cre\u00f3 un nuevo modelo para la interacci\u00f3n del consumidor a trav\u00e9s de la tienda de aplicaciones m\u00f3viles. Estos dos eventos dieron lugar al nacimiento de las organizaciones exponenciales. Aquellas que crec\u00edan de forma r\u00e1pida, \u00e1gil y en red.<\/p>\n\n\n\n

Esta combinaci\u00f3n de tecnolog\u00edas, que no ha hecho m\u00e1s que seguir aceler\u00e1ndose, ha provocado que hayamos experimentado m\u00e1s progreso en una d\u00e9cada (2013-2023) de lo que vimos en el \u00faltimo siglo (1913-2013). Y, en medio de este contexto, ha aparecido la inteligencia artificial (IA) generativa. Una tecnolog\u00eda que, aparentemente, nos entiende, dialoga con nosotros, nos ayuda a escribir y mucho m\u00e1s.

Seg\u00fan un reciente informe del McKinsey Global Institute, la IA generativa tiene el potencial de agregar hasta 4.400 millones de d\u00f3lares a la econom\u00eda global anualmente. El estudio sugiere que de 2030 a 2060 la mitad de las tareas que ahora mismo desarrollamos podr\u00edan ser automatizadas. McKinsey tambi\u00e9n afirma que los trabajadores del conocimiento podemos ser los m\u00e1s propensos a sufrir. Entendamos por qu\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Este pasado abril se hizo viral en varias redes sociales el juego \u2018humanornot.ai\u2019. Expon\u00eda la dificultad que tenemos actualmente de diferenciar algo generado por un humano o una m\u00e1quina de IA. Les invito a probar el juego. Es probablemente el mayor experimento social desarrollado hasta la fecha del test de Turing. Es decir, el mayor experimento social sobre c\u00f3mo las m\u00e1quinas comienzan a generar contenidos que no sabemos diferenciar de los humanos. El juego se desarrolla en una conversaci\u00f3n de dos minutos. Un tercio de los casi dos millones de participantes no fueron capaces de diferenciar qu\u00e9 le estaba respondiendo un humano y qu\u00e9 un algoritmo de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Esto, como siempre, nos preocupa, y nos lleva a preguntarnos por el impacto en el contrato social m\u00e1s importante que tenemos hasta la fecha como civilizaci\u00f3n: nuestro trabajo. \u00bfDebemos ocuparnos o preocuparnos? Seg\u00fan diferentes estudios, las nuevas inteligencias artificiales pueden suponer, en algunas tareas, ahorros de tiempo entre el 30% y el 50%. Por compararlo en \u00f3rdenes de magnitud, y confiando en un muy reconocido estudio de Harald Edquist de 2006 (hablando de revoluciones tecnol\u00f3gicas y crecimientos de productividad), la m\u00e1quina de vapor, la electricidad o las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y de la comunicaci\u00f3n (TIC) trajeron incrementos entre el 20% y el 25%. Por un lado es normal que las tecnolog\u00edas m\u00e1s recientes incrementen las anteriores: son exponenciales al emplear ventajas anteriores. Pero es evidente que el salto de productividad es mucho mayor de lo esperable. \u00bfQu\u00e9 es lo novedoso para que sea as\u00ed de grande el cambio? Su impacto en el principal activo de esta era: la informaci\u00f3n y el conocimiento.<\/p>\n\n\n\n

Resumiendo lo resumible, hablamos de una revoluci\u00f3n cognitiva porque trabaja con la misma informaci\u00f3n que las profesiones de \u2018cuello blanco\u2019, aquellas que requieren de una formaci\u00f3n universitaria, manejan activos de informaci\u00f3n y ensamblan un conjunto de tareas para producir un resultado. Labores como la entrada de datos, la programaci\u00f3n de reuniones, la elaboraci\u00f3n de estados contables y financieros, la b\u00fasqueda y el resumen de grandes cuerpos de informaci\u00f3n, la s\u00edntesis de las ideas clave de un texto, entre otras, pueden ser automatizadas utilizando IA. \u00bfPor qu\u00e9? Porque son expresables en una rutina o patr\u00f3n, terrenos rutinarios donde las m\u00e1quinas se mueven con mucha soltura. La IA tambi\u00e9n puede analizar grandes cantidades de datos mucho m\u00e1s r\u00e1pidamente que los humanos. \u00bfEmpleas el pen-
samiento abstracto o creativo para decidir? Si la respuesta es que no, piensa que una m\u00e1quina podr\u00eda hacerlo m\u00e1s r\u00e1pido que t\u00fa. Los \u2018chatbots\u2019 o asistentes virtuales pueden manejar consultas de clientes, gestiones de agenda y otras tareas de apoyo administrativo, sin incurrir en malas respuestas propias de nuestros sesgos o estados emocionales.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1ndo responden bien? Cuando son preguntas rutinarias o automatizables. Las t\u00e9cnicas de IA tambi\u00e9n pueden ser utilizadas para prever tendencias futuras a partir de los datos hist\u00f3ricos. Esto ser\u00eda particularmente \u00fatil en campos como las finanzas o el marketing. Si el valor que aportamos en nuestro trabajo es \u2018experiencia acumulada\u2019, piensa que la m\u00e1quina lo podr\u00eda hacer m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n\n\n\n

Si dividimos nuestras tareas en rutinarias, no rutinarias y creativas, la conclusi\u00f3n de los ejemplos anteriores parece clara: debemos centrarnos en lo no rutinario y creativo, que es donde la m\u00e1quina no nos gana. Son artefactos que carecen de prop\u00f3sito, pensamiento abstracto y l\u00f3gica del significado de las cosas del mundo. No pueden, por lo tanto, pensar de forma no rutinaria. Pensamiento cr\u00edtico, resoluci\u00f3n
de problemas, creaci\u00f3n de ideas o expresiones intelectuales singulares est\u00e1n a salvo. Pero si tu trabajo depende de un conjunto de reglas o procedimientos estandarizados, creo que hay ciertos peligros.<\/p>\n\n\n\n

Recientemente sab\u00edamos que un abogado habr\u00eda fallado al presentar una demanda a la aerol\u00ednea colombiana Avianca empleando la joya de la corona de la IA generativa, la ya muy conocida ChatGPT. R\u00e1pidamente se cant\u00f3 victoria pensando que no valdr\u00edan para nada estas m\u00e1quinas. Supongo que ni una
cosa ni la otra. La IA no nos va a quitar el trabajo no rutinario ni creativo. El trabajo nos lo puede quitar una persona usando la IA para tareas rutinarias.<\/p>\n\n\n\n

Mucho del apocalipsis que se ha descrito \u00faltimamente creo que falla en una cuesti\u00f3n de base: la IA no es consciente ni tiene un prop\u00f3sito. Sin prop\u00f3sito, creo que no podemos hablar de inteligencia aut\u00f3noma, sino de inteligencia extendida. Son copilotos, no sustitutos. Mientras van entrando las IAs en nuestras tareas rutinarias de forma exponencial, debemos centrarnos en empoderar a los trabajadores y crear mecanismos de redistribuci\u00f3n para mitigar los efectos negativos de la IA en el mercado laboral\u2026 con rutinas.<\/p>\n\n\n\n

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