{"id":3603,"date":"2023-09-04T07:51:29","date_gmt":"2023-09-04T07:51:29","guid":{"rendered":"https:\/\/preblogs.deusto.es\/viviendodeusto\/?p=3603"},"modified":"2024-08-30T07:48:02","modified_gmt":"2024-08-30T07:48:02","slug":"miren-berasategi-por-que-a-la-inteligencia-artificial-se-le-resistira-siempre-el-olfato-periodistico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/2023\/09\/04\/miren-berasategi-por-que-a-la-inteligencia-artificial-se-le-resistira-siempre-el-olfato-periodistico\/","title":{"rendered":"Miren Berasategi: \u00abPor qu\u00e9 a la inteligencia artificial se le resistir\u00e1 siempre el olfato\u00a0period\u00edstico\u00bb"},"content":{"rendered":"\n

Art\u00edculo publicado en The Conversation (03\/09\/2023)<\/strong><\/p>\n\n\n

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\"\"
Profesora\/investigadora en comunicaci\u00f3n digital<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido en lo que venimos llamando la sociedad de la informaci\u00f3n y el conocimiento. Numerosas industrias llevan los \u00faltimos meses realizando an\u00e1lisis urgentes acerca del impacto de la IA: desde las finanzas o las industrias creativas, hasta las administraciones p\u00fablicas o la educaci\u00f3n. Pero \u00bfc\u00f3mo puede posicionarse el sector de la comunicaci\u00f3n y, m\u00e1s espec\u00edficamente, el periodismo, ante esta realidad?<\/p>\n\n\n\n

Resulta \u00fatil recuperar en este contexto un modelo acerca de c\u00f3mo construimos el conocimiento que recibe distintos nombres: la pir\u00e1mide o la jerarqu\u00eda del conocimiento, o tambi\u00e9n el continuum<\/em> de la comprensi\u00f3n<\/a>. Explica que la organizaci\u00f3n y presentaci\u00f3n de los datos es lo que permite transformarlos en informaci\u00f3n \u00fatil y significativa, que puede contribuir a generar conocimiento o incluso comprensi\u00f3n o sabidur\u00eda. El proceso puede continuar hasta la generaci\u00f3n de cambio a trav\u00e9s de la acci\u00f3n o la toma de decisiones<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/a>
Diagrama del conocimiento, adaptado de Morelli. (Morelli, 2016)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Es relevante recalcar que todas las fases o elementos de este proceso mantienen relaci\u00f3n con los anteriores y, en \u00faltima instancia, con la realidad de partida. El proceso se fundamenta en la realidad y adquiere continuidad y sentido en contraste con ella.<\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo usa la IA el lenguaje<\/h2>\n\n\n\n

En este modelo de generaci\u00f3n de conocimiento, m\u00e1s all\u00e1 de los datos o la informaci\u00f3n, el proceso es un fen\u00f3meno humano. A diferencia de las fases anteriores, que pueden externalizarse, transportarse y manipularse en otros soportes f\u00edsicos como el papel o un disco duro, no es posible que la reflexi\u00f3n o el pensamiento, ni por tanto el conocimiento, la comprensi\u00f3n o la inteligencia, ocurran fuera de la mente humana.<\/p>\n\n\n\n

En todas estas transformaciones, el lenguaje juega un papel esencial. El an\u00e1lisis o la organizaci\u00f3n de los datos est\u00e1n marcados por la sintaxis del idioma, y esta, por tanto, condiciona en cierta medida las posibilidades disponibles para esa estructuraci\u00f3n. La lengua es tambi\u00e9n el veh\u00edculo principal de comunicaci\u00f3n. Gran parte del proceso de reflexi\u00f3n se articula tambi\u00e9n a trav\u00e9s del lenguaje.<\/p>\n\n\n\n

Las herramientas como ChatGPT se conocen tambi\u00e9n a trav\u00e9s del t\u00e9rmino m\u00e1s espec\u00edfico y adecuado \u201cmodelo ling\u00fc\u00edstico\u201d (LLM, o large language model<\/em> en ingl\u00e9s). Este tipo de robots basados en chats hacen una creaci\u00f3n ling\u00fc\u00edstica probabil\u00edstica y solamente aparente. Proponen qu\u00e9 palabras son las m\u00e1s probables despu\u00e9s de cualquier otra palabra dada, bas\u00e1ndose en grandes bases de datos, pero no realizan ning\u00fan contraste con la realidad.<\/p>\n\n\n\n

El lenguaje, en tanto que abstracci\u00f3n e interpretaci\u00f3n de la realidad, solamente funciona si tenemos unos referentes comunes y compartidos sobre la relaci\u00f3n entre significante y significado, entre la palabra y el referente. En ausencia de este m\u00ednimo consenso, el di\u00e1logo o la discusi\u00f3n se convierte en un \u201cdi\u00e1logo de besugos\u201d<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Los modelos ling\u00fc\u00edsticos, a pesar de su nombre, no manipulan significados ni, tras haber generado comprensi\u00f3n y conocimiento, comunican relatos en torno a esas ideas, como hacemos en los procesos de comunicaci\u00f3n humana. Act\u00faan con mera forma, solo con referentes, solo con significantes. Son capaces de generar lenguaje de apariencia humana, pero totalmente carente del significado que los humanos manejamos al hacer generaciones de lenguaje parecidas.<\/p>\n\n\n\n

No tiene las caracter\u00edsticas de la inteligencia humana<\/h2>\n\n\n\n

Y sin embargo, cuando usamos t\u00e9rminos como \u201cinteligencia\u201d para referirnos a modelos ling\u00fc\u00edsticos como ChatGPT, otorgamos cierta visi\u00f3n antropom\u00f3rfica a un algoritmo, y le asignamos, quiz\u00e1 inconscientemente, algunas caracter\u00edsticas de la inteligencia humana. Asumimos que son capaces de comprender, de manejar significados o, en t\u00e9rminos m\u00e1s ling\u00fc\u00edsticos, de referirse a referentes mediante el lenguaje que generan.<\/p>\n\n\n\n

Otros muchos t\u00e9rminos que utilizamos (que se han extendido, que se han difundido) en este contexto presentan el mismo problema: se habla de \u201centrenamiento\u201d, o de \u201caprendizaje\u201d, o de \u201calucinaciones\u201d<\/a>. Cuando hacemos referencia con estos t\u00e9rminos a lo que hace ChatGPT, autom\u00e1ticamente nos viene a la mente un entrenamiento humano, el aprendizaje humano o las alucinaciones humanas; y asignamos a estos instrumentos las caracter\u00edsticas de esas experiencias humanas. Sin embargo, esta representaci\u00f3n es una ilusi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Una contribuci\u00f3n m\u00e1s a la desinformaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

Ante esta oleada de modelos ling\u00fc\u00edsticos cada vez m\u00e1s sofisticados, \u00bfsiguen siendo relevantes las profesiones relacionadas con la comunicaci\u00f3n, como el periodismo? La contribuci\u00f3n de la IA al panorama parece ser, sobre todo, en forma de fake news<\/em> y desinformaci\u00f3n<\/a>, con im\u00e1genes generadas por IA cada vez m\u00e1s dif\u00edciles de distinguir de las reales.<\/p>\n\n\n\n

El periodismo es un tipo de comunicaci\u00f3n con una funci\u00f3n social espec\u00edfica<\/a>: \u201cProporcionar a la ciudadan\u00eda la informaci\u00f3n que necesita para ser libre y gobernarse a s\u00ed misma\u201d. Este prop\u00f3sito requiere un compromiso con la verdad que podemos entender como una representaci\u00f3n honesta de la realidad. Por otro lado, en casi todos los diccionarios la mentira<\/a> o lo que es falso<\/a> se define mediante la negaci\u00f3n de la verdad. En este sentido, la mentira reconoce cierta legitimidad a la verdad, la necesita para posicionarse como su contraria.<\/p>\n\n\n\n

En el contexto actual de posverdad, m\u00e1s que fake news<\/em> o noticias de mentira, lo que vemos se parece m\u00e1s a un completo desinter\u00e9s por cualquier relaci\u00f3n del relato con un referente real, m\u00e1s cercano a la charlataner\u00eda<\/a> o el \u201ctrastorno informativo\u201d<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Independientemente de si lo comunicado es verdad o mentira, en la posverdad<\/a> el foco est\u00e1 en manipular creencias y emociones con el fin de influir en la opini\u00f3n p\u00fablica y en actitudes sociales. Vivimos un momento de desprecio a la importancia de la verdad de lo que es real.<\/p>\n\n\n\n

En este contexto, que los modelos ling\u00fc\u00edsticos o lo que llamamos \u201cinteligencias artificiales\u201d no manejen ning\u00fan referente real o contraste con la realidad no resulta problem\u00e1tico. No es, por tanto, que ChatGPT mienta, o que invente, es que no tiene una noci\u00f3n de lo que es mentira (o lo que es verdad). Pero s\u00ed que las IA pueden convertirse en importantes fuentes de desinformaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

ChatGPT no va a reemplazar al periodismo en su funci\u00f3n social porque no nos ofrece interpretaciones de la realidad que nos ayuden a tomar decisiones. Pero al mismo tiempo, las IA complican enormemente que el periodismo pueda cumplir su prop\u00f3sito, al reforzar un paradigma de desprecio al valor de la verdad.<\/p>\n\n\n\n

El periodismo debe reafirmarse<\/h2>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1l es el papel del periodismo, entonces, con respecto al avance de la inteligencia artificial? El primero, desde luego, debe ser reafirmarse en su funci\u00f3n y resistirse a la fascinaci\u00f3n generada por la IA<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

La imagen que nos hemos construido de ChatGPT en particular y de las capacidades de la IA en general es, en gran medida, la que se esfuerzan en transmitir<\/a> sus creadores: nos ha atrapado el asombro que nos han querido provocar.<\/p>\n\n\n\n

Esa fascinaci\u00f3n desactiva el olfato period\u00edstico y la exigencia de rendir cuentas a las partes interesadas. En lugar de aceptar que la amenaza de la IA es existencial y pone en peligro al g\u00e9nero humano en su conjunto, podr\u00edamos centrarnos en que las IAs actuales son sistemas inmaduros que en cualquier otra industria ni siquiera se habr\u00edan autorizado para comercializarse. Si, como plantea el escritor y bloguero Cory Doctorow<\/a>, aceptamos que \u201cno se deber\u00eda confiar en ellos para pilotar drones o conducir coches (\u2026) o determinar tu solvencia o tu asegurabilidad, entonces todas esas empresas de IA estar\u00e1n en la quiebra\u201d.<\/p>\n\n\n\n

El periodismo tiene la capacidad y el deber de entender y explicar estas herramientas como lo que son y observar las limitaciones que presentan y los problemas y da\u00f1os que est\u00e1n causando ya (como los sesgos discriminatorios<\/a>, el impacto medioambiental<\/a> o la explotaci\u00f3n laboral<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Es urgente que se planteen las preguntas verdaderamente importantes, aquellas para las que necesitamos respuesta, en lugar de dejarse llevar por la fascinaci\u00f3n de esta idea m\u00edstica de la IA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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