{"id":8482,"date":"2025-02-21T10:59:05","date_gmt":"2025-02-21T10:59:05","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/?p=8482"},"modified":"2025-03-05T12:32:26","modified_gmt":"2025-03-05T12:32:26","slug":"arkaitz-larrinaga-y-otros-autores-la-ciencia-detras-de-nuestros-datos-de-condicion-fisica-asi-pueden-ayudarnos-a-mejorar-nuestra-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/2025\/02\/21\/arkaitz-larrinaga-y-otros-autores-la-ciencia-detras-de-nuestros-datos-de-condicion-fisica-asi-pueden-ayudarnos-a-mejorar-nuestra-salud\/","title":{"rendered":"Arkaitz Larrinaga y otros autores: \u00abLa ciencia detr\u00e1s de nuestros datos de condici\u00f3n f\u00edsica: as\u00ed pueden ayudarnos a mejorar nuestra\u00a0salud\u00bb"},"content":{"rendered":"\n

Art\u00edculo publicado en The Conversation (20\/02\/2025)<\/strong> | Escrito junto a Javier Brazo-Sayavera<\/a>, Francisco A. G\u00f3mez Vela<\/a> y Garazi Angulo Garay<\/a><\/p>\n\n\n

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Docente Investigador en motricidad humana y promoci\u00f3n de actividad f\u00edsica<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

La mayor\u00eda de nosotros cuenta con al menos un m\u00f3vil capaz de contar los pasos que hacemos en nuestro d\u00eda a d\u00eda. Cada vez m\u00e1s, algunas personas tambi\u00e9n llevan pulseras, relojes y otros dispositivos que recogen datos relacionados con la condici\u00f3n f\u00edsica como la frecuencia card\u00edaca. Pero \u00bfc\u00f3mo funciona la ciencia tras esta tecnolog\u00eda? \u00bfSirve de algo la informaci\u00f3n que nos ofrecen?<\/p>\n\n\n\n

El uso de relojes inteligentes ha aumentado en los \u00faltimos a\u00f1os. Entre otros datos son capaces de medir la frecuencia card\u00edaca y, a partir de ella, podemos estimar el estado de forma de una persona<\/a>. Pero en realidad esto no puede considerarse una medida directa de la condici\u00f3n f\u00edsica. De hecho, a\u00fan es poco corriente el uso de dispositivos para medirla y esta pr\u00e1ctica no est\u00e1 extendida entre la poblaci\u00f3n, si bien algunos dispositivos disponen de funcionalidades para estimarla.<\/p>\n\n\n\n

Quiz\u00e1 haya visto el recorrido de una carrera o una salida en bici registrados por un reloj inteligente o un tel\u00e9fono y compartidos en redes sociales. \u00bfC\u00f3mo miden el movimiento de sus due\u00f1os? Una respuesta es que recurren al GPS (\u201csistema de posicionamiento global\u201d), pero esa tecnolog\u00eda es menos frecuente cuando queremos saber cu\u00e1nto se mueve una persona.<\/p>\n\n\n\n

En realidad, lo que proporcionan los GPS es la informaci\u00f3n que se obtiene de la conexi\u00f3n con sat\u00e9lites ubicados en la \u00f3rbita de la Tierra. Son precisos, y cada vez m\u00e1s, pero lo que estiman es el desplazamiento de una persona y, adem\u00e1s, hace falta que est\u00e9n en lugares que permitan conectar el dispositivo con los sat\u00e9lites.<\/p>\n\n\n\n

De ah\u00ed que en espacios interiores o, incluso, en d\u00edas nublados, tengan dificultades para hacer la medici\u00f3n<\/a>. Esto dificulta su uso en determinados territorios en los que las condiciones climatol\u00f3gicas dificultan la pr\u00e1ctica de actividades al aire libre, aunque hay alternativas.<\/p>\n\n\n\n

La popularidad de los aceler\u00f3metros<\/h2>\n\n\n\n

En realidad, para medir movimiento podemos utilizar otros aparatos denominados \u201caceler\u00f3metros\u201d<\/a>, que registran los cambios de velocidad que se producen en el dispositivo.<\/p>\n\n\n\n

Los aceler\u00f3metros han avanzado mucho en los \u00faltimos a\u00f1os, hasta el punto de que todos los tel\u00e9fonos inteligentes cuentan con uno. Existen diferentes formatos que incluyen \u201cinclin\u00f3metros\u201d e incluso pantallas para ver informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Un reciente estudio<\/a> destaca la necesidad de mejorar los m\u00e9todos para validar la informaci\u00f3n de estos dispositivos. No obstante, est\u00e1n siendo muy utilizados en investigaci\u00f3n para analizar los comportamientos de movimiento, que integran la actividad f\u00edsica, el comportamiento sedentario y el sue\u00f1o<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Estos tres componentes nos permiten entender el movimiento de las personas desde un punto de vista m\u00e1s global. Es un tipo de evaluaci\u00f3n muy normalizado para estudiar la poblaci\u00f3n infantil, ya que las recomendaciones se establecen en el continuo de las 24 horas de un d\u00eda, dividi\u00e9ndolo entre sue\u00f1o y vigilia. Dentro esta \u00faltima est\u00e1n los tiempos recomendados para realizar actividad f\u00edsica ligera y de moderada a vigorosa intensidad, evitando que el sedentarismo supere un m\u00e1ximo de tiempo.<\/p>\n\n\n\n

Muchos avances, pero falta tecnolog\u00eda<\/h1>\n\n\n\n

Por otro lado, si queremos medir determinados movimientos espec\u00edficos podemos encontrar tecnolog\u00eda que facilita informaci\u00f3n sobre la cantidad de fuerza que puede generar una persona<\/a> con las piernas (dinam\u00f3metros), o la velocidad con la que golpeamos una bola en diferentes deportes, para lo que podemos utilizar sensores como radares.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, disponemos de tecnolog\u00eda para simular el movimiento humano a partir de v\u00eddeos grabados a personas<\/a>, con la que podemos identificar patrones de movimiento (para predecir y diagnosticar enfermedades). Estas c\u00e1maras son espec\u00edficas y se pueden conectar entre s\u00ed para generar la figura humana a trav\u00e9s de t\u00e9cnicas y m\u00e9todos de biomec\u00e1nica:<\/p>\n\n\n\n

No obstante, en lo que se refiere a indicadores relacionados con la salud f\u00edsica o corporal, especialmente cuando son aplicados en la infancia y la adolescencia, se dispone de poca tecnolog\u00eda v\u00e1lida, fiable y con una usabilidad adecuada.<\/p>\n\n\n\n

El mundo de los sensores ha experimentado un gran avance en los \u00faltimos a\u00f1os y se han incorporado a muchas facetas de nuestras vidas. Aun as\u00ed, todav\u00eda existe un gran margen de mejora en el proceso de recogida de datos. Esto ayudar\u00eda a los educadores f\u00edsico-deportivos a capturar informaci\u00f3n de la condici\u00f3n f\u00edsica, ya que son estos profesionales los que cuentan con la formaci\u00f3n necesaria para evaluarla y marcar las actividades e intensidades adecuadas.<\/p>\n\n\n\n

Todos los ejemplos de tecnolog\u00eda mencionados registran una importante cantidad de datos, almacenados en el dispositivo (local) o en un servidor remoto (la nube), aunque la ingente cantidad de informaci\u00f3n que hay que manejar puede ser un problema. Sin embargo, la ciencia de datos se est\u00e1 aplicando al estudio del movimiento humano y, m\u00e1s concretamente, a la mejora del entrenamiento deportivo<\/a>, lo que permite el uso eficiente de esa informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

En el futuro pr\u00f3ximo, gracias al uso de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, ser\u00e1 posible llevar a cabo an\u00e1lisis de las informaci\u00f3n recopilada para proponer mejoras en la condici\u00f3n f\u00edsica de manera personalizada, al igual que ya ocurre en el entrenamiento deportivo y la prevenci\u00f3n de lesiones<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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