{"id":9805,"date":"2025-11-24T15:31:34","date_gmt":"2025-11-24T15:31:34","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/?p=9805"},"modified":"2025-11-24T15:31:36","modified_gmt":"2025-11-24T15:31:36","slug":"paco-bree-tu-intuicion-anticipa-lo-que-la-ia-no-sabe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/2025\/11\/24\/paco-bree-tu-intuicion-anticipa-lo-que-la-ia-no-sabe\/","title":{"rendered":"Paco Bree: \u00abTu intuici\u00f3n anticipa lo que la IA no sabe\u00bb"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Art\u00edculo publicado en Invertia de El Espa\u00f1ol (20\/11\/2025)<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"220\" height=\"85\" src=\"https:\/\/blogs.deusto.es\/wp-content\/uploads\/sites\/78\/2022\/09\/Paco-Bree.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-235\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Profesor de Deusto Business School<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p id=\"paragraph_1\">Durante a\u00f1os hemos repetido que los datos lo resolver\u00e1n todo, que la inteligencia artificial acabar\u00eda sustituyendo el juicio humano y que la toma de decisiones ser\u00eda, por fin, un proceso limpio, objetivo y matem\u00e1ticamente impecable. Sin embargo, a medida que la IA se expande a una velocidad sin precedentes y automatiza millones de tareas, estamos descubriendo algo inesperado:&nbsp;<strong>las decisiones m\u00e1s complejas, las que realmente definen un rumbo, siguen dependiendo de un tipo de conocimiento que los algoritmos no pueden replicar<\/strong>. No porque les falten capacidades t\u00e9cnicas \u2014que las tienen\u2014, sino porque carecen de algo m\u00e1s profundo: experiencia vivida, lectura del contexto, comprensi\u00f3n situacional, memoria impl\u00edcita, sensibilidad ante se\u00f1ales d\u00e9biles. En definitiva, intuici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_2\">La investigaci\u00f3n de IMD, desarrollada por Heather Cairns-Lee y Eugene Sadler-Smith, confirma que la intuici\u00f3n no es una reliquia anal\u00f3gica ni un impulso irracional, sino la expresi\u00f3n de un sistema sofisticado de reconocimiento de patrones acumulados a lo largo de a\u00f1os. Los grandes maestros de ajedrez no calculan pieza por pieza: ven la posici\u00f3n como una totalidad y act\u00faan desde miles de configuraciones internalizadas.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_3\">Los premios Nobel entrevistados describen procesos similares:&nbsp;<strong>\u201cla intuici\u00f3n viene primero; el an\u00e1lisis llega despu\u00e9s para explicarla\u201d<\/strong>. Incluso Jeff Bezos tom\u00f3 una de las decisiones m\u00e1s importantes en la historia de Amazon \u2014el nacimiento de Prime\u2014 guiado por una corazonada en un escenario donde no exist\u00edan precedentes ni datos suficientes para modelar el riesgo. Esa es la clave: cuando los datos son incompletos o contradictorios, la intuici\u00f3n experimentada no es un lujo, sino una necesidad.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_4\">Mientras tanto, la IA transforma simult\u00e1neamente la forma en que pensamos, trabajamos y comprendemos la realidad. El an\u00e1lisis de Marc Zao-Sanders en Harvard Business Review revela que los modelos generativos ya atraen cientos de millones de usuarios semanales y producen miles de millones de mensajes al d\u00eda, una escala de interacci\u00f3n que ning\u00fan otro sistema cognitivo en la historia humana hab\u00eda generado. Esa adopci\u00f3n masiva provoca dos efectos simult\u00e1neos: por un lado, una\u00a0<strong>aceleraci\u00f3n extraordinaria de tareas rutinarias<\/strong>; por otro, una creciente tendencia a\u00a0<strong>externalizar razonamientos internos<\/strong>.<a href=\"https:\/\/www.outbrain.com\/what-is\/default\/es\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_5\">No delegamos solo c\u00e1lculos, sino interpretaciones; no pedimos solo redacciones, sino criterios; no consultamos solo respuestas, sino decisiones. Esta dependencia progresiva genera un riesgo bien documentado en distintos estudios: la p\u00e9rdida de capacidad para elaborar ideas sin apoyo del modelo, lo que algunos investigadores describen como&nbsp;<strong>un empobrecimiento cognitivo por sobreautomatizaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_6\">Pero incluso en este contexto, hay \u00e1mbitos donde la IA se detiene y empieza el territorio humano. El trabajo de Davenport y Noyes sobre c\u00f3mo la IA est\u00e1 reorganizando el Venture Capital demuestra que, pese a la sofisticaci\u00f3n de los sistemas anal\u00edticos,&nbsp;<strong>las decisiones verdaderamente decisivas siguen dependiendo de factores imposibles de codificar<\/strong>. Los inversores m\u00e1s experimentados sostienen que la psicolog\u00eda del fundador, su convicci\u00f3n, su forma de reaccionar ante la incertidumbre, su narrativa, su visi\u00f3n y la autenticidad de su motivaci\u00f3n pesan tanto como cualquier m\u00e9trica financiera.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_7\">La IA puede ordenar datos, pero no puede interpretar silencios, contradicciones, vulnerabilidades o intuiciones sobre el car\u00e1cter. Puede detectar patrones hist\u00f3ricos, pero no anticipar c\u00f3mo una persona cambiar\u00e1 cuando la presi\u00f3n sea m\u00e1xima. Y este l\u00edmite es crucial:&nbsp;<strong>cuando no hay datos suficientes, cuando la situaci\u00f3n es radicalmente nueva o cuando la decisi\u00f3n afecta a din\u00e1micas humanas profundas, la intuici\u00f3n vuelve a ser tecnolog\u00eda de alto rendimiento<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_8\">Esto obliga a replantear la relaci\u00f3n entre humanos y algoritmos. No estamos ante una disyuntiva entre confiar en la intuici\u00f3n o confiar en la m\u00e1quina; estamos ante la necesidad de integrar ambas inteligencias de forma madura. De nuevo, IMD aporta una gu\u00eda \u00fatil: utilizar la intuici\u00f3n como filtro diagn\u00f3stico para detectar desajustes en las recomendaciones de la IA; evaluar no solo outputs, sino explicaciones; legitimar el desacuerdo con el algoritmo; y analizar los casos en los que el criterio humano corrige al modelo para mejorar los sistemas.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_9\">Esta aproximaci\u00f3n h\u00edbrida no idealiza ni demoniza la tecnolog\u00eda: reconoce que la IA es extraordinariamente potente donde hay patrones estables y abundancia de datos, pero que su eficacia se diluye en los entornos que m\u00e1s importan hoy \u2014los vol\u00e1tiles, los inciertos, los ambiguos, los in\u00e9ditos\u2014 donde el an\u00e1lisis hist\u00f3rico ya no sirve.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_10\">Todo esto tiene un impacto directo en la forma en que lideramos, innovamos, educamos y dise\u00f1amos pol\u00edticas. El riesgo no es que la IA piense por nosotros; el riesgo es que dejemos de pensar porque asumimos que la IA ya lo hace suficientemente bien.&nbsp;<strong>Los estudios coinciden en que la adopci\u00f3n de IA no garantiza mejores decisiones, solo decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas<\/strong>, y esa velocidad puede ser una trampa si no existe un criterio humano capaz de interpretar, corregir o contradecir lo que sugiere el modelo. Los datos sin contexto producen precisi\u00f3n sin comprensi\u00f3n; la automatizaci\u00f3n sin juicio produce eficiencia sin sentido; la delegaci\u00f3n sin evaluaci\u00f3n produce decisiones impecables en apariencia, pero vulnerables en impacto.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_11\">Por eso, el verdadero desaf\u00edo del momento no es tecnol\u00f3gico, sino cognitivo. Las organizaciones que prosperar\u00e1n no ser\u00e1n las que m\u00e1s algoritmos desplieguen, sino las que mantengan viva la capacidad de pensar cr\u00edticamente, de escuchar la incomodidad interna cuando algo \u201cno encaja\u201d, de detectar patrones que una m\u00e1quina no ve, de interpretar situaciones in\u00e9ditas y de equilibrar informaci\u00f3n cuantitativa con experiencia encarnada. En otras palabras,&nbsp;<strong>las que no renuncien a la intuici\u00f3n como una forma leg\u00edtima de conocimiento<\/strong>, complementaria al an\u00e1lisis y necesaria en entornos donde la l\u00f3gica hist\u00f3rica ya no es suficiente.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_12\">La IA seguir\u00e1 avanzando, multiplicando posibilidades y ampliando horizontes, pero el sentido de esas posibilidades \u2014qu\u00e9 hacer, qu\u00e9 evitar, qu\u00e9 priorizar, qu\u00e9 construir\u2014 seguir\u00e1 dependiendo de algo que ning\u00fan sistema puede replicar: la capacidad humana de interpretar lo incierto. All\u00ed donde la IA no llega, donde los datos se agotan, donde las explicaciones se vuelven insuficientes,&nbsp;<strong>decide tu intuici\u00f3n<\/strong>. Porque en esos momentos, no es un atajo: es la herramienta que nos mantiene capaces de discernir, de aprender y de elegir con conciencia en un mundo que cambia m\u00e1s r\u00e1pido que cualquier algoritmo.<\/p>\n\n\n\n<p id=\"paragraph_13\"><em><strong>***Paco Bree<\/strong>&nbsp;es profesor de Deusto Business School, Advantere School of Management y asesor de Innsomnia Business Accelerator.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Art\u00edculo publicado en Invertia de El Espa\u00f1ol (20\/11\/2025) Durante a\u00f1os hemos repetido que los datos lo resolver\u00e1n todo, que la inteligencia artificial acabar\u00eda sustituyendo el juicio humano y que la toma de decisiones ser\u00eda, por fin, un proceso limpio, objetivo y matem\u00e1ticamente impecable. Sin embargo, a medida que la IA se expande a una velocidad [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":515,"featured_media":237,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[37,11],"tags":[110],"class_list":{"0":"post-9805","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-opinion","8":"category-voces-expertas","9":"tag-paco-bree","10":"entry"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9805","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/wp-json\/wp\/v2\/users\/515"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9805"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9805\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9807,"href":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9805\/revisions\/9807"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/wp-json\/wp\/v2\/media\/237"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9805"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9805"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.deusto.es\/viviendodeusto\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9805"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}