Antonio Masegosa es Profesor Asociado de Investigación Ikerbasque (Ikerbasque Research Associate Professor) en el Instituto Tecnológico DeustoTech de la Universidad de Deusto (España) donde se incorporó en 2014 y ha sido Investigador Principal del equipo de investigación Deusto Smart Mobility reconocido por el Gobierno Vasco (Modalidad A) hasta este año.
Desde junio de 2010 hasta noviembre de 2014 fue investigador postdoctoral en el Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y la Comunicación de la Universidad de Granada (España), donde previamente también realizó su doctorado en Informática.
Ha sido líder de paquetes de trabajo en cuatro proyectos de los programas marco de la Unión Europea Horizon 2020 y Horizon Europe, concretamente de los proyectos MOMENTUM, TANGENT, SOTERIA y SYNCHROMODE.
También ha liderado dos proyectos nacionales dentro del programa Retos Investigación y un proyecto autonómico del programa Elkartek.
Su investigación se centra en el desarrollo de nuevas técnicas de Inteligencia Artificial y en su aplicación en diferentes áreas relacionadas con la movilidad de personas y bienes como la gestión del tráfico, la seguridad vial o la logística.
Dentro de su producción científica cabe destacar cuatro libros, 30 artículos en revistas científicas de alto impacto y la participación en más de 40 congresos nacionales e internacionales.
Publicaciones destacadas
- E. Rodríguez-Esparza, A.D. Masegosa, D. Oliva, & E. Onieva. “A new hyper-heuristic based on adaptive simulated annealing and reinforcement learning for the capacitated electric vehicle routing problem”. Expert Systems with Applications, 252, 124197, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124197.
- T. Bogaerts, A. D. Masegosa, J. S Angarita-Zapata, E. Onieva, & P. Hellinckx. “A graph CNN-LSTM neural network for short and long-term traffic forecasting based on trajectory data”. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 112: 62-77, https://doi.org/10.1016/j.trc.2020.01.010.
- P. J. Villacorta, A. D. Masegosa, D. Castellanos, & M. T. Lamata. “A new fuzzy linguistic approach to qualitative cross impact analysis”. Applied Soft Computing, 24: 19-30, https://doi.org/10.1016/j.asoc.2014.06.025.
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Who carries out research at the University of Deusto? Meet Antonio Masegosa
Antonio Masegosa is an Ikerbasque Research Associate Professor at DeustoTech, the Technological Institute of the University of Deusto (Spain), which he joined in 2014. He has been the Principal Investigator of the Deusto Smart Mobility research team, recognised by the Basque Government (Type A) until this year.
From June 2010 to November 2014, he was a postdoctoral researcher at the Information and Communication Technology Research Centre of the University of Granada (Spain), where he also completed his PhD in Computer Science.
He has led work packages in four projects under the European Union’s Horizon 2020 and Horizon Europe framework programmes, namely the MOMENTUM, TANGENT, SOTERIA, and SYNCHROMODE projects.
He has also led two national projects within the Spanish Retos Investigación programme and an autonomous project under the Elkartek programme.
His research focuses on the development of new Artificial Intelligence techniques and their application in various fields related to the mobility of people and goods, such as traffic management, road safety, and logistics.
His scientific outputs include four books, 30 articles in high-impact scientific journals, and participation in more than 40 national and international conferences.
Key publications
- E. Rodríguez-Esparza, A.D. Masegosa, D. Oliva, & E. Onieva. “A new hyper-heuristic based on adaptive simulated annealing and reinforcement learning for the capacitated electric vehicle routing problem”. Expert Systems with Applications, 252, 124197, https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124197.
- T. Bogaerts, A. D. Masegosa, J. S Angarita-Zapata, E. Onieva, & P. Hellinckx. “A graph CNN-LSTM neural network for short and long-term traffic forecasting based on trajectory data”. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 112: 62-77, https://doi.org/10.1016/j.trc.2020.01.010.
- P. J. Villacorta, A. D. Masegosa, D. Castellanos, & M. T. Lamata. “A new fuzzy linguistic approach to qualitative cross impact analysis”. Applied Soft Computing, 24: 19-30, https://doi.org/10.1016/j.asoc.2014.06.025.
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