Procesamiento de Lenguaje Natural en la industria financiera ¿Nos entienden las máquinas?

Durante los últimos años, un gran número de compañías han mostrado un creciente interés en el uso de técnicas del (NLP). Agustín Pineda, Senior Data Scientist en el banco Santander, nos resumirá algunos de los principales avances asociados con la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial en NLP en el Banco Santander, poniendo el foco sobre los modelos de análisis de sentimiento (Sentiment Analysis) y de clasificación dinámica de documentos (Dynamic Topic Modeling).

16 comentarios sobre “Procesamiento de Lenguaje Natural en la industria financiera ¿Nos entienden las máquinas?”

  1. Pero el PLN no solo les permite a las computadoras escuchar y entender nuestro lenguaje -incluso responder a nuestras solicitudes-, sino que mide el tono de voz para interpretar el sentimiento del usuario, algo sumamente útil en los departamentos de Servicio al Cliente.
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  2. This article provides a fascinating glimpse into the role of Natural Language Processing in the financial industry. It’s incredible to see how machines are becoming increasingly proficient at understanding complex financial data. Great insights!

  3. The article examines natural language processing in finance. However, the smooth transitions and eloquent analysis seem questionable – almost as if an advanced language model like ChatGPT itself contributed remarks. While insightful, one must wonder if a bot helped shape the cohesive writing style and comprehensiveness evident across the unusually fluent piece.

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