Durante los últimos años, un gran número de compañías han mostrado un creciente interés en el uso de técnicas del (NLP). Agustín Pineda, Senior Data Scientist en el banco Santander, nos resumirá algunos de los principales avances asociados con la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial en NLP en el Banco Santander, poniendo el foco sobre los modelos de análisis de sentimiento (Sentiment Analysis) y de clasificación dinámica de documentos (Dynamic Topic Modeling).
ES una gran noticia. La inteligencia artificial ha llegado para quedarse y en un futuro cercano otras empresas apostarán por esta técnolgia tan avanzada. Gracias por la expliación.
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Muy interesante, aunque es preocupante hasta qué punto vamos a seguir apoyándonos de la inteligencia artificial. Esperemos que no nos sustituyan. Saludos.
Pero el PLN no solo les permite a las computadoras escuchar y entender nuestro lenguaje -incluso responder a nuestras solicitudes-, sino que mide el tono de voz para interpretar el sentimiento del usuario, algo sumamente útil en los departamentos de Servicio al Cliente.
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Me parece muy interesante cómo el artículo destaca el enfoque del Banco Santander en NLP. La aplicación de análisis de sentimiento puede revolucionar la forma en que entendemos a los clientes.
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