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El fútbol y Big Data (Parte II)

(continuación de la entrada anterior)

En el artículo anterior, veíamos varias aplicaciones del cruce entre el fútbol y Big Data. Describíamos cómo podría aportar ventajas competitivas importantes, una vez que algunas limitaciones que ahora mismo existen pudieran desaparecer. El fútbol y Big Data se convertían así en un dúo que parece veremos con frecuencia en los próximos años.

Con todos estos datos, el entrenador puede tomar muchas decisiones, claro. Un análisis de las ventajas y debilidades actuales, analizar las amenazas de un rival (es un juego donde la interacción entre dos jugadores produce diferentes contextos), mayor aprovechamiento de oportunidades, diseño de estrategias de entrenamiento y competición personalizadas para cada jugador (y así evitar lesiones, puntos de fatiga y mejoras de rendimiento). En definitiva, poner la tecnología a funcionar y los datos a trabajar para tomar decisiones más acertadas.

Pero hay todavía más campos donde el fútbol y Big Data se están encontrando. Las compañías de apuestas, que tan fuerte han entrado en España desde la cultura británica (de ahí sus nombres), usan sofisticados modelos para optimizar las utilidades a obtener. Por ejemplo, William Hill usa datos de Opta Sports (uno de los mayoristas de datos que más os aconsejo), SkyBet emplea estos modelos y datos para las comunicaciones con sus clientes, etc. Por otro lado, los operadores “Daily Fantasy Sports“, también tan populares en otras latitudes, y que en España tienen su fiel reflejo en el famoso Comunio, hacen lo propio. De hecho, los mejores jugadores de este tipo de “juegos de fantasía”, son verdaderos magos del uso de Big Data para sus decisiones y estrategias. Siempre me pregunto por qué no podrían dar el salto a un equipo profesional…. ¿quizás es que ningún club los esté “monitorizando”? :-)

Por otro lado, y para ir terminando, uno podría preguntarse por el origen de los datos. Y esta, es una pregunta muy interesante, porque también se está produciendo mucho desarrollo en este área. Un ejercicio éste del fútbol y Big Data, en el que ven, hay mucha monitorización. Uno podría pensar que con datos estructurados y cuantitativos, el proyecto de análisis de datos se vuelve fácil. Bueno, en realidad no lo es tanto, dado que exige unos requisitos computacionales muy importantes, y, en segundo lugar, porque estos datos se enriquecen con otras fuentes normalmente (como encuestas sobre cómo han dormido, cómo se sienten, etc., así como datos climatológicos y contextuales del lugar, hora y espacio del encuentro, por ejemplo). Por lo tanto, estamos hablando de Big Data como paradigma y reto.

Todos estos dispositivos que ayudan a obtener datos de la actividad de los jugadores están dentro de la categoría de “Electronic Performance Tracking System” (EPTS). De hecho, la FIFA ya está trabajando en un estándar de los datos que estos dispositivos generan, dada la implosión de datos que se está produciendo. Hay productos como Adidas’ miCoach elite team systemCatapult Sports -focalizado en sistemas Global Navigation Satellite System (GNSS), que usan equipos como el Chelsea o el Real Madrid-, la Italiana MatricsChyronHego conocida por su tecnología de monitorización de futbolistas TRACABTechedge España -que ha diseñado una plataforma Big Data denominada Sportedge (patrones de juego, inteligencia, sinergias del equipo y reciprocidad en el juego)-, etc. Como ven, la tecnología de monitorización deportiva está en un buen momento.

Monitorización jugadores selección Argentina (Fuente: fifa.com)
Monitorización jugadores selección Argentina (Fuente: fifa.com)

Por cierto, para los que les guste mucho el fútbol o el deporte en general y el Big Data -como a mí, sí, no lo oculto-, les recomiendo encarecidamente la MIT Sloan Sports Analytics Conference, un evento anual en el que salen todo tipo de estrategias de análisis de datos y su aplicación a grandes y pequeños equipos. Este año ha sido su décima edición, y como siempre, he tenido mucho interés en seguir los “Research papers” que se han presentado. Ahí podrán ver cómo el Big Data impactará no solo en el fútbol, sino en el deporte en general, en los próximos años. Por ejemplo, el paper que ganó en 2012 el premio número 1, hoy en día es la empresa y servicio Second Spectrum, líder en análisis de datos de jugadores de la NBA.

Como ven, el fútbol y Big Data, un dúo con mucho desarrollo últimamente. Un campo, donde todavía hay mucho por hacer. Esperemos, eso sí, que tanto “determinismo” de las máquinas no termino con el humanismo que rodea al fútbol y las visiones y opiniones que tenemos todos nosotros de nuestro equipo de cabecera. La magia de lo imprevisible, algo intrínseco al juego, esperemos que siga ahí.

Sesiones “Smart Data” en Forotech 2016

Esta semana que entra, celebramos Forotech 2016, que resulta siempre muy especial para los que conformamos la comunidad Deusto Ingeniería. Un encuentro entre la universidad, empresas, estudiantes y el público en general para despertar el interés por la ingeniería y la tecnología.

Entre las numerosas actividades que podréis encontrar, el próximo jueves 10 de marzo, celebramos, por la tarde, varias actividades relacionadas con el “Big Data”. Buscamos otra mirada a este mundo de los datos. Una mirada hacia la inteligencia, hacia la calidad de los datos, hacia el volumen de datos justo y necesario para extraer conocimiento y fuentes de valor de los mismos, y su importancia en la toma de decisiones estratégicas y de negocio. De ahí que hayamos utilizado el término “Smart” en lugar del término “Big”.

El concepto “Smart Data” hace referencia a información inteligente que puede ser clave para la toma de decisiones. En lugar de enfocar los problemas los problemas desde una óptica de “mucha cantidad para sacar algo de valor“, lo enfocamos desde una lógica de “datos justos que ya permitan sacar conclusiones significativas“.

De 15:30 a 17:00, organizamos una de nuestros habituales sesiones interactivas que hemos venido a bautizar como “Datos Inteligentes-Smart Data“. Para ello, tenemos la fortuna de contar con la moderación de Iñaki Ortega, director de Deusto Business School – Madrid. Una persona muy reconocida en este mundo de cruce entre la era digital y los negocios, que nos guiará a lo largo de una sesión en la que participarán cuatro personas:

  • José Luis García Díaz. Director de Soluciones de Gobierno y Sanidad. en Microsoft. Título ponencia: “Dato = Moneda/Sociedad Digital
  • Javier Goikoetxea González. CEO Grupo NEXT. Título ponencia: “Caso práctico de uso de la información; el caso del Grupo NEXT
  • Ana Cruz Orti. Account Executive para cuentas Enterprise en Linkedin. Título ponencia: “TBD
  • Alex Rayón. Director Programa de Big Data y Business Intelligence. Título ponencia: “El poder del Big Data en nuestras sociedades inteligentes, pero con una dimensión ética“.

Los cuatro ponentes, expondrán su caso y visión particular sobre contextos donde el dato ha dotado de una inteligencia a la toma de decisiones. Y lo harán, exponiéndolo durante unos breves 15 minutos, y con un “formato TED“, píldoras de vídeo que serán grabadas y que luego colgaré aquí en el blog. Una vez concluídas sus intervenciones, se realizará un “debate a cuatro sin atril” sobre diferentes cuestiones en las que Iñaki Ortega nos guiará. Un debate que busca una conversación natural sobre los temas, en los que poder obtener conclusiones alrededor de ese enfoque hacia “la inteligencia de los datos“.

Una vez finalizado este evento, entregaremos los títulos a los graduados de la primera promoción de nuestro Programa de Big Data y Business Intelligence. Un total de 21 estudiantes, que ocupan ahora su día a día en la aplicación de los datos en diferentes contextos de su día a día (sanidad, medios de comunicación, comercio electrónico, consultoría tecnológica, finanzas, etc.).

Para finalizar la jornada, contaremos con otro invitado de verdadero lujo, Miguel Zugaza, director del Museo del Prado. Junto con Ricardo Maturana, CEO de GNOSS, la empresa proveedora de la tecnología que ha permitido este proyecto, nos hablará sobre el proyecto de transformación digital que ha emprendido en el Prado. Un proyecto, apoyado, entre otras cuestiones, en datos abiertos y enlazados, como ya expliqué aquí.

Navegando por el Museo del Prado en la web
Navegando por el Museo del Prado en la web

El proyecto de datos abiertos con el que el Museo del Prado ofrece a sus visitantes la posibilidad de disfrutar de una experiencia de visita digital, se fundamenta en la apertura de sus obras y los atributos que la describen. Unos datos enlazados, que permiten sugerir visitas, recomendar obras y autores, etc. En definitiva, el diseño y desarrollo de experiencias web enriquecidas gracias a otro enfoque de “Smart Data“.

En definitiva, una apasionante jornada de tarde de jueves, en la que los datos nos acompañarán desde las 15:30 hasta la noche. Estáis todos invitados e invitadas para entender este enfoque “Smart data”. La inscripción a cualquiera de los eventos que he descrito la puedes realizar en este formulario. Te esperamos :-)

Webinar 3 de Noviembre: “Aplicación Big Data a Finanzas, Marketing y Sanidad”

La sociedad se ha tecnificado, y cada vez estamos más interconectados. A eso unámosle que el coste computacional es cada vez menor, y cada vez se están digitalizando más procesos y actividades de nuestro día a día. Esto, claro está, representa una oportunidad para las organizaciones, empresas y personas que quieran tratar y analizar los datos en tiempo real (Real-Time Analytics). Se puede  obtener así valor para la toma de decisiones o para sus clientes: ayudar a las empresas a vender más (detectando patrones de compra, por ejemplo), a optimizar costes (detectando cuellos de botella o introduciendo mecanismos de prevención), a encontrar más clientes (por patrones de comportamiento), a detectar puntos de mejora en procesos (por regularidades empíricas de mal funcionamiento) y un largo etcétera.

Tres sectores que se están aprovechando enormemente de las posibilidades que el Big Data trae son el financiero, el área de marketing y el sector sanitario. Se trata de sectores con sus diferentes particularidades (regulación, servicio público, etc.), pero donde los datos son generados a gran velocidad, en grandes volúmenes, con una gran variedad, donde la veracidad es crítico y donde queremos generar valor. Las 5 “V”s del Big Data al servicio de la mejora de organizaciones de dichos sectores.

Las 5

Las 5 “V”s del Big Data: Volumen, Velocidad, Valor, Veracidad y Variedad (Fuente: https://www.emaze.com/@AOTTTQLO/Big-data-Analytics-for-Security-Intelligence)

El próximo 3 de Noviembre a las 18:30, el Director del Programa de Big Data y Business Intelligence, Alex Rayón, entrevistará a través de un webinar a tres expertos profesionales en cada uno de los tres sectores citados: Pedro Gómez (profesional del ámbito financiero), Joseba Díaz (profesional con experiencia en proyectos sanitarios y profesional Big Data en HP) y Jon Goikoetxea (Director de Comunicación y Marketing del Grupo Noticias y el diario Deia y alumno de la primera edición del Programa Big Data y Business Intelligence).

Inscríbete, y en pocos días recibirás instrucciones para unirte al Webinar. El enlace para la inscripción lo podéis encontrar aquí. Y si conoces a alguien que pueda interesarle esta información, reenvíasela 😉

Agradecemos, como siempre, el apoyo a nuestros patrocinadores HP, SAS y Entelgy.