Deusto participará en la Cajamar UniversityHack 2018

Cajamar UniversityHack, la competición de analítica de datos más grande de España, celebra su edición de 2018 con Deusto entre los 20 centros seleccionados para participar! Deusto BigData sigue creciendo!

Deusto BigData en el Datathon Cajamar UniversityHack 2018
Deusto BigData en el Datathon Cajamar UniversityHack 2018

¿Qué es? Cajamar UniversityHack 2018 es un evento dirigido específicamente a los alumnos de los mejores centros formativos en Data Science de España. Para poder participar, deberás haber sido estudiante de alguno de nuestros Programas de Big Data (www.bigdata.deusto.es) en el curso 2016/17 y en la 2017/18.

Las inscripciones se abrirán a mediados de enero. La competición tendrá lugar del 31 de enero al 12 de abril de 2018. Máximo podrán participar 3 personas por cada equipo de Deusto (y resto de centros, claro). Como sospecho os querréis apuntar unos cuantos equipos, he preparado este formulario para que podamos luego entre todos determinar cuántos sois, y qué criterio justo aplicar en caso de que seais más de 10. En primer lugar, vamos a abrir el proceso de registro, y luego vemos si es necesario aplicar algún criterio justo. Os anticipamos, y pedimos, que en la medida de lo posible, os presentéis en parejas o tríos, para facilitar el mayor número de participantes. El formulario, como digo, lo podéis encontrar aquí. Tenéis hasta el 20 de enero para apuntaros, para que tengamos luego desde el 20 al 29 para poder registraros a todos y todas.

Tenéis tiempo aún, por lo que dedicar un rato a formar los equipos, hablar con posibles tutores, definir el enfoque del proyecto, etc.

Para participar, se podrán afrontar dos retos:

  • Wefferent Card Analytics: crear una aplicación y/o visualización autoconsumible usando datos anonimizados de transacciones con tarjeta en la ciudad de Murcia, con una selección de datos reales agregados del Grupo Cajamar entre los años 2015 y 2017. Puedes realizar un cuadro de mando, un ejercicio analítico exploratorio, una infografía, una web, un análisis gráfico avanzado, etc.
  • Salesforce Predictive Modelling: el poder adquisitivo de un cliente es uno de los ejes principales en el consumo de productos financieros siendo una variable crítica y de difícil cálculo. Uno de los retos a los que se enfrentan las empresas es predecir esta variable de cara a establecer segmentaciones estratégicas más eficientes que les ayuden en la toma de decisiones a la hora de ofrecer el producto más adecuado en cada momento a cada persona, según las necesidades de cada cliente. En este desafío dispondrás de 90 características anónimas que te permitirán estimar y predecir la renta de cada cliente.

¿Cuáles son los premios? Más allá del desarrollo de habilidades científicas y participar en un reto a nivel de todo el país, ya buenos premios. Además, el equipo ganador tendrá la oportunidad de presentar su trabajo en el Machine Learning Spain. Todos los detalles, los podéis encontrar aquí.

Premios para los dos retos
Premios para los dos retos

Además, solo por participar, tendrás estos beneficios:

  • Cada participante recibirá el exclusivo welcome pack de nuestros patrocinadores.
  • Un mes de suscripción con acceso ilimitado a todos los cursos especializados (Python, R, SQL, Git, Shell y mucho más) de la plataforma de formación online DataCamp.
  • Un libro electrónico a elegir sobre una selección de publicaciones de la prestigiosa O’Reilly Media.

El calendario de fases e hitos, lo podéis consultar aquí. Hitos que se pueden resumir en los siguientes:

  • Periodo de inscripción: del 15 al 29 de enero de 2018
  • Confirmación de equipos participantes: 30 de enero 2018
  • Fase 1 (en Deusto)
    • Primera Fase del Concurso: del 31 de enero al 21 de febrero de 2018
    • Fallo del jurado local: 1 de marzo de 2018
  • Fase 2 (para todo España)
    • Segunda Fase del Concurso: del 1 de marzo al 14 de marzo de 2018
    • Selección de mejores trabajos: 27 de marzo de 2018
    • Presentación de mejores trabajos y fallo del jurado nacional: 12 de abril de 2018

Anímate, y que Deusto BigData sea ganador de estos premios del Cajamar UniversityHack 2018! Os agradecería si pudieráis compartirlo con todos nuestros estudiantes de los cursos 2016/17 y 2017/18 para que nadie se quede fuera de esta magnífica oportunidad.

Lanzamiento de proyecto H2020 EDI: European Data Incubator en Deusto

Nuestra actividad alrededor del mundo del Big Data sigue creciendo. La Universidad de Deusto, a través de DeustoTech (el equipo MORElab (envisioning future internet)), coordinará el proyecto europeo European Data Incubator (EDI) por valor de 7,7 millones de euros para potenciar la creación de 140 nuevas empresas que exploten las tecnologías de Big Data y dar así solución a los retos de grandes proveedores de datos en Europa.

European Data Incubator
European Data Incubator

Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención n° 779790.

Esta iniciativa busca, como decíamos anteriormente, atender a la creciente necesidad de contar con emprendedores de datos que saquen valor de los  mismos a través de la ciencia de datos. No se trata solo de dominar un conjunto de tecnologías y herramientas, como hemos señalado en este blog con anterioridad, sino de aprender cómo poder aplicarlos para resolver problemas de negocio. Es difícil hoy en día encontrar ese perfil que no solo tenga una visión técnica, sino que también tenga esa visión de negocio para aplicarlo a diferentes realidades de empresa.

Por todo ello, el equipo de DeustoTech Morelab, cuenta con el apoyo de nuestro Deusto Entrepreneurship Center, que tratará de impulsar y trasladar a los participantes las skills necesarias para explotar el gran volumen de datos que han aparecido en nuestra sociedad derivado de su digitalización. Es decir, que podamos contar con más perfiles de científicas y científicos de datos, esos perfiles de los que tanto se habla, y no sabemos muchas veces cómo de claro está que se entienda lo que es.

El perfil del científico o científica de datos (Fuente: https://upxacademy.com/wp-content/uploads/2016/11/Data-Scientist.png)
El perfil del científico o científica de datos (Fuente: https://upxacademy.com/wp-content/uploads/2016/11/Data-Scientist.png)

Si os interesa conocer qué oportunidades os ofrecemos con esta iniciativa de desarrollo de perfiles de Big Data para el emprendimiento y la puesta en valor de los datos, os invitamos a participar los próximos 10 y 11 de enero en el evento donde daremos a conocer todos los detalles. El catalizador europeo de la innovación y promoción de start-ups en Big Data llega a Deusto! Apúntate aquí a nuestro European Data Incubator.

European Data Incubator (http://mailchi.mp/60944d96e91a/edi-839529?e=a8568517ec)
European Data Incubator (http://mailchi.mp/60944d96e91a/edi-839529?e=a8568517ec)

RGPD: El mundo del dato desafía a la ley (por Elen Irazabal)

(Artículo escrito por Elen Irazabal, alumni de Deusto Derecho y alumna de la II Edición del Programa en Tecnologías de Big Data en nuestra sede de Madrid)

Resulta sorprendente que uno de los puntos más confusos del nuevo Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), sea la propia contextualización social en la que se sustenta: la imprecisa conexión entre la privacidad y los datos de carácter personal.

Reglamento Europeo de Protección de Datos o RGPD (Fuente: https://tulopd.es/wp-content/uploads/2016/09/RGPD.png)
Reglamento Europeo de Protección de Datos o RGPD (Fuente: https://tulopd.es/wp-content/uploads/2016/09/RGPD.png)

Veamos ahora porqué este criterio puede hacer del reglamento una ley inefectiva:

El concepto de privacidad ha sido objeto de evolución y re-definición a lo largo de los tiempos a medida que la sociedad avanzaba y se adaptaba a los retos del momento. No debemos entender el concepto de privacidad como absoluto, pues la privacidad es un conjunto de atributos personales que competen a la persona y la cesión que realiza en el día a día de cada atributo que la compone, la valora el propio sujeto en base a lo que recibe a cambio.

Desde que internet se materializó como parte de nuestra actividad diaria, el mundo del dato ha impulsado la re-valorización de la privacidad. De hecho, el propio concepto de privacidad ha sido transformado por todos nosotros durante la última década al interactuar en el espacio digital a cambio de beneficios económicos y sociales. Sin embargo, la cesión de privacidad de los individuos ha traído una ola de incertidumbre presente y de futuro.

Por ello, uno de los puntos clave del Reglamento es el control  del usuario de sus datos durante toda la vida del dato con especial hincapié en el procesamiento de los mismos. Por tanto, el legislador europeo faculta al usuario del derecho a controlar sus datos personales y la capacidad para disponer y decidir sobre los mismos [1]. De manera que, este derecho dota al individuo de un campo mayor de ejercicio, donde el Reglamento también es aplicable en aquéllos casos que no se vulnera o genera un riesgo real a la privacidad de las personas.

Esto tiene varias acepciones desde el punto de vista del dato y del usuario:

  • Que el reglamento intervenga en la vida del dato cuando no comporta ningún riesgo y que por tanto, se establezcan prohibiciones que vulneren el valor del dato. En última instancia, repercutirán en los servicios que proporcionan a los propios usuarios.
  • Que el ciudadano, al no poder realizar un cálculo de impacto en su esfera privada desconozca las implicaciones de sus decisiones en todo el proceso de la vida de sus datos. Y que por tanto, el ciudadano no sea capaz de tener un control efectivo sobre ellos.

En definitiva, puede generar un desequilibrio entre el mundo físico del usuario y el universo digital del dato que podría optimizarse si la legislación en lugar de ser resultado de la planificación de los gobiernos, facilitara la fusión de los dos mundos.

[1] Agencia Española de Protección de Datos:  http://www.agpd.es/portalwebAGPD/CanalDelCiudadano/derechos/index-ides-idphp.php