En este webinar Ander Fernández nos contará qué es MLOps, distintos niveles de adaptación de esta metodología, y veremos cómo funciona en la práctica una aplicación real basada en series temporales y MLOps.
Predicción de series temporales con machine learning
En este webinar Joaquin Amat nos contará cómo utilizar modelos de machine learning aplicados a problemas de forecasting. Mostraremos los principales aspectos prácticos y realizaremos un ejemplo de predicción de demanda utilizando la librería skforecast de python.
Introducción a los modelos lineales generalizados
Los modelos lineales generalizados son una técnica general para aplicar regresiones con variables respuesta que no necesariamente tienen que seguir una distribución normal.
En este workshop Josu Najera estudiará la forma general de definir estos modelos y presentará ejemplos específicos, tales como la regresión logística
Procesamiento de Lenguaje Natural en la industria financiera ¿Nos entienden las máquinas?
Durante los últimos años, un gran número de compañías han mostrado un creciente interés en el uso de técnicas del (NLP). Agustín Pineda, Senior Data Scientist en el banco Santander, nos resumirá algunos de los principales avances asociados con la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial en NLP en el Banco Santander, poniendo el foco sobre los modelos de análisis de sentimiento (Sentiment Analysis) y de clasificación dinámica de documentos (Dynamic Topic Modeling).
Cómo la IA nos está ayudando y lo hará en el sector sanitario
La IA aplicada a la medicina es una realidad que está consiguiendo grandes avances. En este webinar en colaboración, Alejandro Villar, Analytics & AI Sr. Customer Advisorm en SAS, nos contara cómo la IA ayuda al sector sanitario, y cómo va a seguir evolucionando en un futuro.
SHINY: Un paseo en taxi por las calles de Nueva York
En este workshop, David Nuñez, alumno del programa de Big Data de la Universidad de Deusto nos hará una breve introducción a las aplicaciones Shiny. Nos enseñará todo lo necesario para empezar a trabajar con ellas y tener un conocimiento general. Después a modo de ejemplo mostrará un Dashboard construido en Shiny, donde exploraremos datos de taxis en la ciudad de Nueva York.
Sostenibilidad basada en datos
En ecología se define la sostenibilidad como el equilibrio de una especie con los recursos de su entorno y es el único rasgo que garantiza la supervivencia de la especie a largo plazo. Es un concepto sencillo, pero que parece imposible de alcanzar en el contexto socio-económico real de 2021. Utilizando técnicas de recolección, agregación y análisis de datos, Raquel y Rafael García (CIO y CTO de Aplanet), nos enseñaran cuán lejos estamos del objetivo y cómo podemos tomar decisiones informadas para lograr una sociedad estable y justa
¿Qué decimos en Twitter sobre el Covid-19? Parte II
¿Por qué una segunda parte? Porque el año pasado fue uno de los webinar que más interés provocó. Alexander Seoane, profesor del Programa de Big Data, desarrollará un caso práctico de minería de textos, utilizando Procesamiento del Lenguaje Natural y Teoría de Grafos en R.
workshop Conociendo algoritmos de Machine Learning con R: k Nearest neighbor (kNN)
Ander Fernández profesor del programa de Big Data y BI de la universidad de Deusto, nos enseñó en este workshop qué es el algoritmo KNN, cómo funciona, sus problemáticas y casos de uso. Para ello, lo programo paso a paso y desde 0 en R, además de ver las librerías que permiten su aplicación de forma sencilla.
WORKSHOP «PRIMEROS PASOS EN R: REGRESIONES LINEALES»
Josu Najera, en este primer workshop de Deusto Big data, realizó una introducción al software estadístico R, donde aprendimos a tratar/depurar bases de datos, a hacer análisis descriptivos y visualizar los datos por medio de diferentes técnicas. Además, realizó una pequeña introducción a los modelos de regresión lineal mediante R.
