¿Por qué una segunda parte? Porque el año pasado fue uno de los webinar que más interés provocó. Alexander Seoane, profesor del Programa de Big Data, desarrollará un caso práctico de minería de textos, utilizando Procesamiento del Lenguaje Natural y Teoría de Grafos en R.
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¡Gran artículo! Me gustó cómo “¿Qué decimos en Twitter sobre el Covid-19? Parte II” combina minería de textos, NLP y teoría de grafos para extraer opiniones reales de la gente. Hace que el análisis de big data sea relevante, no solo técnico. Con ChatGPT en mente, sería interesante ver cómo un modelo lo habría resumido automáticamente: ¿qué matices perdería?, ¿qué ventajas ganaría?
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Interesante continuidad. El webinar anterior me pareció muy útil para entender cómo analizar conversaciones sociales en tiempo real. Me gusta que se vaya a combinar NLP con teoría de grafos, porque esa visión de red es clave para ver cómo se propagan los discursos. Desde iniciativas como la nuestra en Googleomni seguimos de cerca estas metodologías. ¿Será necesario tener un nivel avanzado de R o habrá opciones para quienes estamos empezando con minería de textos? Gracias por compartir.