Introducción a los modelos lineales generalizados

Los modelos lineales generalizados son una técnica general para aplicar regresiones con variables respuesta que no necesariamente tienen que seguir una distribución normal.

En este workshop Josu Najera estudiará la forma general de definir estos modelos y presentará ejemplos específicos, tales como la regresión logística

27 comentarios sobre “Introducción a los modelos lineales generalizados”

  1. I look forward to attending this workshop and expanding my knowledge of GLMs. It is evident that understanding and being able to apply these models will greatly enhance my ability to analyze a wide range of datasets and uncover meaningful insights.

  2. This article is a breath of fresh air! It simplifies the concept of Generalized Linear Models (GLMs) and their relevance in regression analysis. I love how it highlights that not all response variables need to fit the normal distribution mold.

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