La Inteligencia Artificial, impulsada principalmente por el Machine Learning y Deep Learning en los últimos años, ha mostrado avances excepcionales.

El objetivo clave del área ha sido abordar y resolver problemas del mundo real, automatizar tareas complejas y hacer nuestra vida más fácil y mejor. Los algoritmos utilizados aprenden patrones y relaciones no evidentes en los datos, por lo que, explicar su funcionamiento siempre plantea sus desafíos. En particular, en aquellos ámbitos donde la toma de decisiones es sensible y puede tener impacto en el bienestar de las personas. 

La técnicas de interpretabilidad y explicabilidad buscan entender y explicar el por qué y el cómo un algoritmo llega a su decisión final. De todo esto nos habla en este webinar Enrique Onieva Professor & Researcher – Artificial Intelligence, Machine Learning and Data Science de la Universidad de Deusto