“La ciencia de los datos puede llegar a ser más un arte que ciencia”

Miren Gutiérrez*

Me ha llamado la atención estos días un informe sobre el comportamiento de Donald Trump en Twitter titulado “Who’s Tweeting from the Oval Office?”, del polifacético Greg Rafferty (@raffg). Se trata de un estudio de los tweets de Trump para discernir, usando una variedad de métodos, cuáles escribe el presidente de Estados Unidos y cuáles sus asistentes. Una de sus conclusiones es que “la ciencia de los datos puede llegar a ser más un arte que ciencia”.

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Rafferty estudia un repositorio de 33.000 tweets difundidos desde la cuenta de Trump entre mediados de 2009 hasta el final de 2017. Y luego se embarca en un exhausto análisis, con una variedad de métodos cualitativos y cuantitativos, de las “peculiaridades” del discurso de Trump, y su estilo, sentimientos, emociones, vocabulario y estructura gramatical. Con ello llega a una serie de conclusiones que le permiten identificar cualquier mensaje del presidente estadounidense como suyo o ajeno. Recomiendo leer el informe. Es un todo estudio sicológico del personaje.

Esta reflexión viene también a cuento de un artículo publicado en este blog de la alumna del Programa de Big Data y Business Intelligence de Deusto, Olatz Arrieta, quien habla de la herramienta de análisis R, que utiliza para analizar y comparar discursos de 2007 y 2017 pronunciados por los lehendakaris y reyes en esos años, con conclusiones muy interesantes.

También recurro a R para visualizar relaciones entre once atributos asignados a cuarenta iniciativas de datos en el ámbito del activismo y humanitarismo digital (i.e. data crodwsourcing y cartografía digital de Ushahidi) en mi libro Data activism and social change, que sale en mayo con Palgrave MacMillan. Los atributos (por ejemplo “tiende a trabajar en colaboración con otras organizaciones”) fueron generados a través de la observación empírica y entrevistas con creadores de herramientas y plataformas de datos, así como activistas y periodistas de datos. La idea es ver cuáles eran más frecuentes y si había correlaciones entre ellos. A cada organización se le asignan los atributos que la caracterizan y a cada atributo, una intensidad según cuán frecuente haya sido la actividad o intensa la cualidad atribuidas. Aunque hay un elemento de arbitrariedad en la selección de casos y en la asignación de intensidades, los resultados de esta mezcla de métodos mostraban coherencia y ofrecían una capa de análisis más.

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La Profesora de Deusto Pilar Rodríguez y yo nos apoyamos en el análisis de sentimientos en un reciente artículo sobre una nueva corriente en publicidad que se conoce en inglés como femvertising y que pretende representar a las mujeres como realmente son. En nuestro artículo examinamos la reacción negativa en redes sociales y los sentimientos negativos hacia el anuncio publicitario “Tú decides” de la marca Desigual, que pretendía subirse a la ola del femvertising con mensajes que en realidad nada tenían que ver con la igualdad ni la paridad. La reacción negativa unánime en Tweeter, Facebook y Youtube –y los sentimientos negativos despertados por la publicidad— hizo que la empresa se retractara.

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El análisis de sentimientos puede servir para analizar las opiniones y actitudes expresadas en diversos canales (desde los discursos públicos a los tweets) para examinar problemas de reputación y para aventurar resultados (i.e. resultados electorales, ingresos de taquilla o comportamiento del mercado de valores). Este implica el procesamiento del lenguaje natural, análisis de texto y lingüística computacional para rastrear el estado de ánimo e información subjetiva en cualquier contenido digital.

El caso es que, aunque el análisis de datos se suele asociar con una mezcla de habilidades, conocimientos y técnicas cuantitativas, esto no es así. Aunque en cada estudio hay que centrarse en aplicar el procedimiento más adecuado a la base de datos que se tenga entre manos, las preguntas de investigación y los resultados que se desean obtener, a veces los mejores análisis llegan de la combinación de métodos.

+Miren Gutiérrez es Directora del Programa «Análisis, investigación y comunicación de datos»

16 comentarios sobre ““La ciencia de los datos puede llegar a ser más un arte que ciencia””

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  2. Aunque en cada estudio hay que centrarse en aplicar el procedimiento más adecuado a la base de datos que se tenga entre manos, las preguntas de investigación y los resultados que se desean obtener, a veces los mejores análisis llegan de la combinación de métodos.

  3. Drift Hunters is a free-to-play browser game developed by Studionum43 and released in 2015. It is a drifting simulation game where players can customize and race their own cars on various tracks.

    The game features a wide range of cars that can be modified with different parts and visuals. Players can buy, sell, and upgrade their vehicles to improve their performance. The game also allows players to customize the paint, rims, stickers, and other visual aspects of their cars to create a unique look.

    Drift Hunters offers a variety of tracks with different layouts and challenges. Players can compete in drift events, time attack modes, and earn points to unlock new tracks. The game has realistic physics that simulate the drifting experience, making it challenging and satisfying for players.

    In addition to the single-player mode, Drift Hunters also features multiplayer modes where players can compete against each other to prove their drifting skills. The game has online leaderboards, allowing players to compare their scores with others and compete for the top spot.

    Drift Hunters is a fun and addictive drifting game that offers a realistic experience for car enthusiasts. With its wide range of customization options and challenging gameplay, it provides hours of entertainment for players who enjoy drifting.

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