Todas las entradas de Miren Gutiérrez

Aplicación de herramientas de análisis de datos a la gestión de stock farmacéutico

Ricardo León, exalumno del postgrado “Análisis, investigación y comunicación de datos”, acaba de publicar un interesante artículo sobre la gestión del stock en las farmacias, que se puede encontrar aquí. Una de las lecciones más importantes es que, para interpretar datos, es fundamental conocer la industria, área o sector que se analiza. A continuación, Ricardo nos comenta por qué y cómo ha hecho esta investigación.

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La inquietud de este artículo surge de querer reflejar ciertas realidades de la gestión del stock en las oficinas de farmacia a los propios farmacéuticos.

En Checkfarma nos dedicamos a la Optimización del Stock en las farmacias apurando la inversión necesaria y mejorando el nivel de servicio. Pero el/a farmacéutico/a aún está alejado de tener una necesidad acuciante de gestión y de eficiencia.

La realidad es que se puede gestionar una farmacia de muy diversas formas y con muy diversos resultados, como cualquier otro negocio. La actual evolución de contención del gasto farmacéutico empuja a que las farmacias deban controlar y mejorar sus criterios de eficiencia en la gestión del stock, porque ven reducido su margen, por lo que he querido publicar un artículo que ayude a destacar una relación muy interesante entre el “tamaño del surtido” y la “facturación de cada farmacia” en un gráfico de dispersión.

La dificultad no ha sido grande porque partía con una gran ventaja: nuestra propia base de datos. Estoy muy familiarizado con el significado de cada variable y conozco muy bien la casuística de la farmacia y su stock, ya que me dedico a ello desde hace más de siete años desde Checkfarma. Es decir, la clave ha sido el conocimiento previo del sector y contar con una muy buena base de datos (estructurada, trabajada, orientada a explotar esa información). La idea era desvelar el tipo de relación que podía existir entre el “tamaño del surtido” y la “facturación”, y averiguar qué coeficiente de correlación lineal o intensidad de relación podía haber ellas (ha sido alto, superior a 0,7).

Tras conocer estos datos quise profundizar en por qué esa relación no es aún mayor. Creo que la clave está en esa interpretación no sólo de la relación lineal, sino en fijarnos en esa dispersión de los datos para cada tramo de facturación de cada farmacia. Es decir, si una farmacia factura €0,5 millones con 2.000 referencias y otra lo hace con 6.000 referencias, evidentemente las implicaciones de gestión no son las mismas para una que para otra, con sus costes asociados, rentabilidades, formación necesaria para gestionar esa mayor amplitud de surtido.

Y ésa quizás ha sido la mayor dificultad: crear ese valor añadido generado por la información para entender estas relaciones y las posibilidades de ganar en eficiencia por parte de nuestras farmacias.

La lectura en todo este proceso es que trabajando los datos, al final, consigues un valor enorme, porque identificas posibles factores, relaciones, realidades escondidas entre tanto dato. Pero además consigues un valor que se puede traducir en acciones, en este caso, para la farmacia.

La finalidad de este artículo es que espero que muchos farmacéuticos valoren que un surtido bien gestionado y eficiente le hará tener un negocio más saludable.

Análisis de datos sobre basuras marinas: Bajan las bolsas de plástico, suben los plásticos relacionados con la agricultura

Nuevo informe del Programa “Análisis, investigación y comunicación de datos” de Deusto sobre basuras marinas

Las basuras marinas –constituidas por plásticos sobre todo — son tal problema que este año el Programa de la ONU para el Medio Ambiente (PNUMA) ha lanzado una campaña global para eliminar en 2022 las fuentes de basura en los océanos. La mayor parte de las basuras encontradas en playas y riberas terminan en el mar. Por eso es vital conocer qué tipo de basura y en qué cantidades se encuentran en nuestras playas y ríos, y qué factores influyen su disminución o aumento.

El informe del Programa “Análisis, investigación y comunicación de datos” de Deusto contribuye a responder a algunas de estas en un reciente informe sobre basuras marinas que concluye que:

  • La caída del consumo de bolsas de plástico experimentada en los últimos años en el estado ha tenido un impacto directo en una reducción de un 80% de este tipo de bolsas en las zonas playeras y ribereñas en las que hubo limpiezas entre 2010 y 2015, incluidos. Vimos una relación estadística entre los datos de las limpiezas y de consumo de bolsas.
  • El Parque Regional Puntas de Calnegre-Cabo Cope, en Murcia, es el punto donde más basuras se encontraron por metro lineal de playa de los lugares estudiados (21,77 residuos de todo tipo por metro lineal). En comparación en Euskadi se encontraron 0.53 unidades de residuos por metro lineal.
  • El número de residuos relacionados con la agricultura intensiva y tuberías PVC está en aumento. 2015 multiplica por más de ocho la cantidad de residuos de este tipo encontrados el año anterior.

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El informe está basado en el análisis de los datos obtenidos sobre cerca de 50.000 kilogramos de basuras recogidas entre 2010 y 2015 por miles de voluntarios/as de la Asociación Ambiente Europeo (AAE) en cerca de 250  limpiezas en todo el estado, como parte del proyecto International Coastal Cleanup de Ocean Conservancy.

En esos años se realizaron las siguientes limpiezas, en orden de más a menos: Andalucía, 58; Murcia, 54; Valen­cia, 53; Canarias, 28; Islas Baleares, 23; Castilla y La Mancha, 9; País Vasco, 7; Galicia, 4; Cataluña, 3; Ma­drid, 3; Asturias, 2.

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De los casi 50.000 kilogramos de basuras recogidas, solo 680 kilogramos corresponden a playas y riberas vascas. En total significa 0,12 kilos por metro lineal limpiado. Las más sucias entre las que se hicieron limpiezas son, por año, Pasaia, Gipuzkoa (1.099 residuos  en 2011), Punta Galea (565, en 2015) y Muskiz (424, en 2012), en BizKaia. Las basuras más comunes en las playas y riberas vascas fueron en orden de mayor a menor envoltorios de comida, bolsas de plástico, cuerdas, botellas de plástico, tapas de botellas y latas, lo que, con excepción de la presencia de cuerdas y ausencia de, replica más o menos lo que se encuentra en otras playas. Los plásticos relacionados con la agricultura son frecuentes en las playas andaluzas, murcianas y canarias.

Portada

Hoy el PNUMA calcula que son más de 8 millones de toneladas de plásticos los que ter­minan en el mar cada año; es decir, lo equivalente a tirar un camión entero de plásticos cada minuto. En la próxima década nuestros océanos tendrán alrededor de un kilo de plástico por cada tres kilogramos de pescado. Especialmente preocupantes son los llamados microplásticos, pequeñas partículas de plástico de hasta 5 mm de diámetro, que pueden ingerir peces y así entran en nuestra cadena alimenticia.

El informe está firmado por Ricardo León y Janire Zubizarreta, participantes en el Programa “Análisis, investigación y comunicación de datos” de Deusto, y su directora, Miren Gutiérrez. Se enfrentaron al reto de estandarizar y limpiar una base de datos que no estaba estructurada adecuadamente para su análisis, así como geolocalizar los datos, buscar correlaciones entre datos externos y datos obtenidos de las limpiezas de playas y riberas, y responder a preguntas de investigación de enorme relevancia.

No te pierdas a Mar Cabra – 9 JUN campus Donostia

[:es]Los “Papeles de Panamá”, la mayor filtración periodística de toda la historia, además de haber puesto encima de la mesa mucho debate en torno a la ética de muchos ciudadanos, se han relacionado mucho con el mundo del Big Data. Una vez obtenidos los documentos (2.6 terabytes, y 11,5 millones de documentos), hubo que analizarlos para extraer inteligencia de los mismos. En el proceso ha habido desde tecnologías para extraer e integrar datos, a nuevos sistemas para procesar y visualizar el conocimiento extraído.

Mar Cabra viene al campus de Donostia para hablar de ello. Además habrá una mesa redonda con el siguiente programa:

  • 09:45 – 10:00. Recepción de asistentes y entrega documentación.
  • 10:00 – 10:10. Inauguración del evento
    • D. Alex Rayón: director Programa Big Data y Business Intelligence
  • 10:10 – 10:50. Charla central: “El Big Data en los Papeles de Panamá
    • Dña. Mar Cabra, head of the Data & Research Unit International Consortium of Investigative Journalists
  • 10:50 – 12:00. Mesa redonda
    • Dña. Mar Cabra, Data & Research Unit ICIJ
    • D. Mario Iñiguez, Adamantas Analytics (“Casos de puesta en valor de de la tecnología de Big Data con NoSQL orientada a la sociedad“)
    • D. Roberto Tamayo, Deloitte (“La seguridad en la era del Big Data“)
    • Dña. Miren Gutiérrez, ?Programa experto “Análisis, investigación y comunicación de datos” (“Visualización de datos como herramienta de comunicación“)

El evento tendrá la programación que se indica a continuación, y podéis apuntaros al mismo a través de este formulario.  Tendremos un aforo limitado a 80 personas, por lo que rogamos te inscribas en el evento para que no te quedes sin tu plaza.¡No te lo pierdas!

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Nuevo calendario del Programa Experto “Análisis, investigación y comunicación de datos”

[:es]Ya puedes solicitar información para tramitar la admisión en el Programa Experto “Análisis, investigación y comunicación de datos”. Abajo tienes las fechas clave para tramitar tu participación.

Este año, además de tener la posibilidad de hacer dos itinerarios –uno especializado en comunicación estratégica y el otro en análisis de datos—, también existe la posibilidad de optar a una de las becas parciales que ofrecerá el Programa. Te mantenemos informado/a.

¡No te lo pierdas!

 

Período de admisión 15 JUL al 15 SEP
Comunicación de las resoluciones a Secretaría General 20 SEP
Período de matrícula 26 SEP al 6 OCT
Decisión para la impartición del Experto dependiendo del número de matrículas 6 OCT
Comienzo de las clases

 

–          módulos comunes

 

–          módulos específicos

14 OCT (viernes)

 

– 14 OCT (viernes) al 11 NOV (viernes), incluidos

– 12 NOV (sábado) al 17 EN, 2017 (viernes)

Fin período de clases 17 EN
Período de evaluación ordinario 18 EN al 23 EN
Período de evaluación extraordinario 24 EN al 30 EN

 

 

 

 

 

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Programa Experto “Análisis, investigación y comunicación de datos” anuncia nuevas fechas

[:es]Este año el programa cuenta con una novedad. Además del módulo central enfocado al fenómeno conocido como big data, la transparencia y el gobierno abierto, se han diseñado dos itinerarios.

El primer itinerario, guiado por el experto en comunicación Dr. Xabier Barandiaran, está centrado en la comunicación institucional y corporativa. Este itinerario está dirigido a profesionales tanto de administraciones públicas de todos los niveles (local, autonómico o estatal) como de empresas privadas y de publicidad, que quieran profundizar o especializarse en la comunicación institucional o corporativa, y a estudiantes de postgrado.

El segundo itinerario está centrado en el análisis y la comunicación de datos, y lo quía Miren Gutiérrez, experta en comunicación y datos. Este itinerario se dirige a personas de administraciones públicas, empresas, medios de comunicación y ONGs que deseen aprovechar el boom de los datos para mejorar la comunicación con sus audiencias y clientes, hacer análisis de sus datos y aumentar su eficacia interna.

Ambos itinerarios tienen un carácter profesionalizante y práctico, y buscan abrir puertas a nuevas profesiones y oportunidades.

Cada itinerario implica la realización de 21 ETCS. Una vez superados, se obtiene el título de Experto/a en Análisis, Investigación y Comunicación de Datos.

El programa se desarrolla entre el octubre y diciembre de 2016. Las clases presenciales se desarrollarán en el campus de Donostia de la Universidad de Deusto, los viernes por la tarde (16:00-20:00) y sábados por la mañana (10:00-14:00).

El programa será evaluado con la realización de un proyecto, que en el primer itinerario será un plan estratégico y en el segundo un proyecto de análisis y/o visualización de datos. La realización del proyecto estará acompañada y apoyada por el equipo docente en tiempo real y con ayuda de asistencia virtual. Los/as participantes podrán traer proyectos de sus empresas u organizaciones, si lo desean.

Para cualquier pregunta sobre el itinerario “Comunicación estratégica institucional y corporativa”, puedes dirigirte a Xabier Bariandiaran, email:xabier.barandiaran@deusto.es.

Para preguntas sobre el itinerario “Análisis, investigación y comunicación de datos”, a Miren Gutierrez, email: m.gutierrez@deusto.es.

Para cualquier otra información, puedes consultar la página www.data.deusto.es
En nuestro blog https://blogs.deusto.es/data/es puedes acceder a entrevistas e información de nuestros/as invitados/as, participantes y proyectos, además de información interesante relativa al mundo de la comunicación y los datos.

!Animate a solicitar YA una plaza en cualquiera de ellos![:]

Mar Cabra confirma…

[:es]Mar Cabra, @cabralens, la periodista de investigación y de datos del International Consortium of Investigative Journalists que se hizo famosa con su investigación sobre paraísos fiscales, ha confirmado su participación en nuestro Programa data.deusto.es. También estarán Juanlu Sánchez, periodista especializado en contenidos digitales y subdirector y cofundador de eldiario.es, y Nagore de los Ríos, experta en open data y gobierno abierto del Banco Mundial. Y muchos/as especialistas más.

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¡Apuntaos, que esto se anima![:]

Stop the presses!!

[:es]Tenemos una corrección en las fechas del primer itinerario del Experto. El itinerario “Comunicación institucional y corporativa” comenzará el viernes 8 de abril, al mismo tiempo que el segundo itinerario enfocado en “Análisis de datos”.

La buena noticia es que tenéis más tiempo para solicitar la entrada en el Programa.

Como sabéis, este año, el Experto “Análisis, investigación y comunicación de datos” tiene dos itinerarios con un módulo común central. La novedad ahora es que éstos transcurrirán de forma simultánea.

El primer itinerario, dirigido por el experto en comunicación Dr. Xabier Barandiaran, está centrado en la comunicación institucional y corporativa.  El segundo, centrado en el análisis y la comunicación de datos, está dirigido por la experta en comunicación y datos Miren Gutierrez.  El módulo central, del viernes 8 de abril al sábado 23 de abril,  se enfoca en el fenómeno conocido como big data, la transparencia y el gobierno abierto.[:]

Twitter como herramienta para medir política

[:es]Compartimos la presentación de la experta Mariluz Congosto, investigadora de la Universidad Carlos III

Miren Gutierrez

Todavía estamos a vueltas con si se forma gobierno o no, pero ¿quién ganó las elecciones en Twitter? Para Mari Luz Congosto, experta minera de datos, la pregunta estaría mal formulada. Y es que “no por mucho tuitear se consiguen más escaños,” dice. La pregunta correcta sería más bien: ¿cómo se comportaron los candidatos en redes durante la campaña y qué dice de ellos? Bueno, hubo de todo, meteduras de pata, ataques y despistes, así como conductas correctas.

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Mariluz Congosto en un momento de su charla en la Universidad de Deusto.

Se puede saber mucho de las personas por cómo actúan en las redes, y eso es precisamente lo que es capaz de ver Congosto con una herramienta que ha creado para analizar y visualizar datos extraídos de Twitter[1]. Un ejemplo es cómo se comportaron los candidatos, sus partidos y sus círculos durante la veda que se establece en la jornada de reflexión, que no respetaron todos.

“Aquí no reflexiona nadie; durante la jornada de reflexión, casi todos tuitearon. Y es que Twitter no se para ni para eso… Entramos en el terreno de la alegalidad,” dice Congosto en una charla que inaugura el lanzamiento del Programa Experto “Análisis, investigación y comunicación de datos”, de la universidad de Deusto.

Durante la jornada de reflexión rigen una serie de prohibiciones legales para hacer propaganda política. Sin embargo, por ejemplo, a las 11:59, Pablo Iglesias lanzaba un tuit que decía “Este domingo la gente corriente va a pronunciar una palabra que siempre le ha sido prohibida: victoria #VotaPodemos20D”, precedido de otros en la misma línea.

“Estos mensajes se lanzan (en el filo de la medianoche) y ya no se pueden parar,” dice la experta.

Y ya comenzada la prohibición, Pedro Sánchez y Mariano Rajoy enviaban cálidas fotografías, el primero con su esposa y el segundo con su perrito.

Quizás lo más chocante fueron los duros mensajes enviados desde @Espeonza, una cuenta dedicada a criticar a la líder del PP y vinculada a Podemos, poco antes de la medianoche.

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Durante la campaña destacaron otras cosas. Tuits puntuales, por ejemplo, como el de Rajoy el día 18, que, en tono inusualmente jocoso, hablaba sobre las gafas perdidas en la agresión que había sufrido dos días antes, y que fue retuiteado por decenas de miles de personas.

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Otro asunto que destacó fue el supuesto ataque “bolivariano” contra Albert Rivera en mayo del año pasado. Pero a Congosto le picó la curiosidad y desmontó que había detrás del ataque apócrifo. “Yo hasta entonces no había visto ataques directos de ese calibre (en Twitter), así que me metí a mirar de dónde habían salido los primeros tuits”, cuenta Congosto.

En un artículo publicado en El Español, la experta contaba cómo había descubierto que  el ‘hashtag’ #desmontandoaciudadanos, que fue trending topic en España y generó más de 80.000 tuits en 24 horas, “no fue un fenómeno espontáneo ni una campaña venezolana, sino el fruto de un plan impulsado por decenas de cuentas afines a Podemos”.

¿Cómo son los candidatos según su comportamiento? “Pablo Iglesias es un hombre tranquilo, que tuitea todos los días,” a un ritmo de unos seis tuits por día, dice Congosto. Albert Rivera tuitea también personalmente con regularidad. Y es que las cuentas con más éxito son aquellas que llevan los candidatos personalmente, y precisamente éstas son las que no bajan el ritmo una vez terminada la campaña. “Son más eficaces los líderes como difusores de contenidos que los partidos, pero éstos últimos son importantes porque generan los contenidos,” dice.

Las ventajas de fijarse en Twitter para observar la vida política son muchas. En esta red social, triunfan el ingenio y la creatividad. “En Twitter no te puedes enrollar, y no todo el mundo es capaz de sintetizar,” dice la experta. Asimismo, el acceso a los candidatos es directo, inmediato y fresco. Y al tuitear, las personalidades emergen y se aviva el debate. “Cuando se caldea, la política tiene audiencias de partido de fútbol.”

Aunque admite que el análisis de Twitter no es, por ahora, una buena herramienta para predecir resultados de elecciones, Congosto asegura que puede detectar cambios de última hora que no pueden captar las encuestas.

Pero existen dificultades. Las barreras para hacer análisis certeros son principalmente tres: no todas las personas están representadas en Twitter, por edad y “porque algunas no se atreven”. Otras barreras para el análisis en Twitter son las personas que tienen hiperactividad y tuitean casi compulsivamente, y las que usan identidades falsas.

Ahora hay que diferenciar entre las conversaciones genuinas y las “marketineras”, que están diseñadas por los aparatos de los partidos y que nada tienen de ingenuas. Y también saber identificar que cada partido tiene su estilo. “PP, por ejemplo, es todo hashtag,” dice Congosto. Así que si estudias solo a los usuarios, por ejemplo, te pierdes una parte del panorama político importante.

Por eso, la experta examinó por separado tres elementos: los #hashtags (tuits que incluyeron hashtags de campaña), los candidatos (tuits que mencionaron a los perfiles de twitter de los candidatos) y los nombres (tuits que mencionaron a los candidatos por su nombre y tuits relacionados con los  debates de los candidatos en los medios) a fin de tener una idea precisa de cómo se desarrollaban los debates y la campaña en general. En sus bases de datos tiene clasificados a 700 políticos y políticas españoles, por partidos.

Otra cosa que pudo analizar la experta es cómo se situaron cada partido y sus comunidades durante las diferentes elecciones de los últimos meses. Por ejemplo, en las elecciones de Andalucía de 2015, las visualizaciones dejaban ver la “estrecha relación entre Podemos e IU.

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En Madrid en 2015, se veía claramente que Esperanza Aguirre y Manuela Carmena tienen sus propias comunidades, que no necesariamente coinciden con las de sus partidos. Las mismas distancias se pueden percibir entre el PP Madrid y el PP nacional.

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En Cataluña, el Cup Nacional, Junts pel Sí y Esquerra “salen muy pegados”.

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Finalmente, en las elecciones generales, la actividad en Twitter fue frenética, como se puede ver en la siguiente ilustración, que muestra más de 14.000 tuits por minuto.

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La diferencia con otras elecciones es de orden de magnitud, “ha crecido tremendamente la participación, y ya son cantidades difíciles de monitorizar”, comenta la experta.

¿Cómo está evolucionando Twitter? Cada vez más no se recurre a un mensaje de texto, sino contenidos multimedia, que son mucho más difíciles de analizar. “Pero habrá que inventar algo”, añade Congosto. “Además, lo importante ahora no es el número de seguidores, sino qué se dice. Hay plataformas que te venden followers, y no por eso tienes más impacto”.

Otra cosa que ha cambiado en Twitter es que “ahora se retuitea más”. Y de eso tienen la culpa los dispositivos móviles. Antes se tuiteaba desde el ordenador; ahora desde cualquier lado, en los móviles. Y claro, lo que ha aumentado “es lo que produce poco esfuerzo”.

Congosto es licenciada en Informática por la Universidad Politécnica de Madrid y Máster en Telemática por la Universidad Carlos III. Y ahora está a punto de doctorarse esta misma universidad. Ha trabajado en entornos de investigación en Telefónica I+D, y ha participado en la creación plataformas sociales dedicadas a la divulgación científica. Actualmente es investigadora del Departamento de Telemática de la Universidad Carlos III. Está especializada en minería y visualización de datos.

[1] La captura de datos se ha hecho con API REST de Twitter con el método GET/search/tweets. Los datos se han elaborado con herramientas de t-hoarder para medir las frecuencias de tuits por minuto y la generación del grafo de RT. Los nodos de los grafos corresponden a los usuarios que hicieron al menos un RT de los tuits del hashtag #7DElDebateDecisivo. Los arcos son los RT de un nodo A a un nodo B. El tamaño de las etiquetas de los nodos es proporcional al número de mensajes retransmitidos.[:]

Novedades en la edición de 2016 del Experto en Análisis, investigación y comunicación de datos

[:es]Este año el experto tendrá dos itinerarios con un módulo común central.

  • El primero, dirigido por el experto en comunicación Dr. Xabier Barandiaran y centrado en la comunicación institucional y corporativa, comienza el viernes 5 de febrero y termina el sábado 30 de abril.
  • El segundo, centrado en el análisis y la comunicación de datos, comienza el día viernes 8 de abril y termina el viernes 17 de junio, y está dirigido por la experta en comunicación y datos Miren Gutierrez.

Ambos tienen en común un módulo central, del viernes 8 de abril al sábado 23 de abril,  que se enfoca en el fenómeno conocido como big data, la transparencia y el gobierno abierto.

El primer itinerario está dirigido a profesionales o estudiantes de postgrado,  tanto de administraciones públicas de todos los niveles (local, autonómico o estatal) como de empresas privadas y de publicidad, que quieran profundizar o especializarse en la comunicación institucional o corporativa.

El segundo está dirigido a personal de administraciones públicas, empresas, medios de comunicación y ONGs que desee aprovechar el boom de los datos para mejorar la comunicación con sus audiencias, hacer análisis de sus datos y aumentar su eficacia interna. Ambos itinerarios tienen un carácter profesionalizante y práctico, y tienen como objetivo abrir puertas a nuevas profesiones y oportunidades.

Cada itinerario implica la obtención de 21 ETCS y su conclusión conlleva el título de Experto/a.

Como el año pasado, las clases presenciales se desarrollarán en el campus de la Universidad de Deusto en Donostia, en régimen de viernes tarde (16:00-20:00) y sábado mañana (10:00-14:00).

El programa será evaluado con la realización de un proyecto –en el primer caso un plan estratégico y en el segundo, un proyecto de análisis y/o visualización de datos—, que será acompañado y apoyado por el equipo docente en tiempo real y con ayuda de asistencia virtual. Los/as participantes podrán traer proyectos de sus empresas u organizaciones si lo desean.

Para las preguntas más concretas sobre el itinerario “Comunicación estratégica institucional y corporativa”, hay que dirigirse a Xabier Bariandiaran, email: xabier.barandiaran@deusto.es.

Para preguntas sobre el itinerario “Análisis, investigación y comunicación de datos”, a Miren Gutierrez, email: m.gutiérrez@deusto.es.

Y para cualquier otra información, se puede consultar la página www.data.deusto.es y seguir pendientes de nuestro blog, donde puede acceder a entrevistas e información de nuestros/as invitados/as, participantes y proyectos, además de información interesante relativa al mundo de la comunicación y los datos.

¡Animaos!

[Foto original: https://www.flickr.com/photos/deusto/23200085440/][:]