Los datos son una fuente inagotable de inteligencia para aplicar en la gestión de servicios de una ciudad, mejorar esos servicios con IA significa optimizar su eficiencia. Nuestras ciudades pueden ser más inteligentes y nuestra eco-responsabilidad también. De todo esto y mucho más nos hablaron el martes 16 de febrero de 2020, Jorge Sanchez y Bill Rafferty de SAS
Archivo de la etiqueta: smart city
Las ciudades en el Siglo XXI: conectividad y datos
En este humilde blog, ya hemos hablado con anterioridad de las ciudades inteligentes. Lo hicimos para referirnos al cruce entre las ciudades y el Big Data y cómo se puede contribuir mutuamente (en este artículo), y también, para hablar del caso particular de Bilbao, que ha apostado mucho -y sigue haciéndolo- por las soluciones inteligentes basadas en el análisis de datos (en este otro artículo).
Pero no está todo escrito. Es más, es un campo, donde se sigue recibiendo mucha inversión, y donde sigue habiendo mucho interés por muchos agentes en ver las posibilidades que abre. De hecho, en el pasado foro Smart City World Expo de Barcelona, se mostraron muchas soluciones que se están llevando a cabo por el mundo para hacer de las ciudades un mejor lugar para vivir. Hay que considerar que la tecnología tiene siempre mucho que aportar allí donde hay retos humanos y sociales. La tecnología extiende el esfuerzo humano, lo complementa, y lo ayuda. Y un ente que va a tener muchos retos va a ser la ciudad, cuando se espera que en 2050 hasta un 75% de la población mundial viva en zonas urbanas. Ahora mismo, también ya estamos en una era de las megaciudades.
Carlo Ratti, un investigador del MIT en el Departamento de Estudios Urbanos y Planificación, suele referirse a estos retos y a estas soluciones que las ciudades necesitan apoyándose en un símil con la Fórmula 1. Quizás hayan visto recientemente la película Rush. En ella, se puede disfrutar del espectacular duelo que tuvieron Niki Lauda y James Hunt. Una Fórmula 1, donde todavía no había sensores en todas las esquinas, la telematría no jugaba el papel que desempeña hoy, y en el que el coche y el piloto lo era todo. Pero, hoy en día, las ventajas competitivas, además del coche y el piloto, lo de la infraestructura de procesamiento y la recogida de datos (información en tiempo real del estado de la pista, el viento, condiciones del vehículo, etc.).
Siguiendo con el símil, nos vamos de las pistas de la Fórmula 1 a las ciudades. Estamos hablando de zonas urbanas que si las dotamos de sensores -recogida de datos- y de elementos de conectividad -adquieren capacidad de comunicar el estado de las cuestiones: clima, equipamiento, etc.-se podrán gestionar de manera más eficiente los servicios. Éste, debe ser el fin de disponer de una ciudad completamente sensorizada y conectada. Poner en valor los datos transformando los modelos de prestación de servicios a los ciudadanos hacia un mundo en el que el dato se convierte en palanca de ventaja competitiva para su bienestar.
¿Y qué se está haciendo en el mundo en relación a esto? Muchas cosas. Los datos y la conectividad son los protagonistas ya en muchos sitios. Desde cruces inteligentes que reducirían no solo los tiempos de espera en semáforos o rondas, microbuses sin conductor en Países Bajos, Singapur o California, drones con aplicaciones para colaborar en situaciones de emergencia médicas, etc. Son solo algunos de los ejemplos donde los datos fluyen, hasta situarse en el centro de la gestión de una ciudad.
Como decíamos al comienzo, es cierto que las TIC ayudan al humano. Pero todavía falta mucho por realizar. Las ciudades todavía están en pleno proceso de digitalización. Y con ello me refiero básicamente a la instalación de sensores capaces de recoger datos de cualquier lugar de una ciudad. Es lo que tiene este nuevo paradigma del Big Data: recojamos datos, que luego ya nos encargamos de encontrar lógica alguna o inteligencia sobre los mismos. La eventual saturación del tráfico, volúmenes de ruido o contaminación excesivos, etc. son consecuencia de disponer de esta infraestructura.
Pero, ojo, no olvidemos que llenar una ciudad de sensores no la convertirá automáticamente en inteligente. Disponer de buenos datos ya comentamos era clave. Disponer de una buena infraestructura de datos, también. Pero una vez que disponemos de las herramientas, necesitamos otros elementos para que el proyecto sea realmente útil y provechoso:
- Liderazgo: necesitamos de políticos y representantes que se crean el valor que aportan los datos, y lo pongan en el corazón de sus políticas. No solo necesitamos que lo cuenten en los discursos, sino también que haya políticas transformadoras sobre el análisis de datos que hayan hecho.
- Habilidades analíticas y estratégicas: y claro, para que esos líderes tomen esas decisiones, las habilidades analíticas que deban incorporar en sus equipos se tornan fundamentales. Y convertir así, esos análisis de datos en toma de decisiones estratégicas.
- Toma de decisiones: decidir. Hay veces que incluso es bueno decidir, para poner en marcha el «prueba y error» de toda la vida.
Las ciudades, se beneficiarán de esta era de los datos. Pero necesitamos líderes, habilidades analíticas y decisiones. Estos otros elementos menos divulgados harán que esto de las ciudades inteligentes sea una realidad.
Smart City Bilbao: los datos al servicio de la ciudad
En el workshop que organizamos el pasado 27 de Octubre, también participó CIMUBISA, entidad municipal del Ayuntamiento de Bilbao. Básicamente, nos habló sobre la formulación estratégica de ciudad que tenía Bilbao, y cómo el Big Data impactaba sobre ella.
CIMUBISA expuso la formulación estratégica de ciudad que tiene Bilbao. Una estrategia que gira en torno a 5 ejes de actuación:
- Administración 4.0
- Tecnologías en el espacio urbano
- Ciudadanía digital y calidad de vida
- Desarrollo económico inteligente
- Gobernanza
Y en esta estrategia, el dato, la información, resultan clave para ayudar a decidir. No podemos construir una administración inteligente sin una información de calidad para tomar decisiones que beneficien a la sociedad en su conjunto. Prueba de ello es la representación esquemática que se muestra a continuación, en la que la estrategia política, se artícula en torno a diferentes fuentes de información, que la estrategia «Smart City Bilbao» procesa y pone en valor. Fuentes como la escucha directa en la calle, lo que los medios de comunicación señalan sobre la ciudad, lo que se obtiene del fomento de la participación, investigaciones cuantitativas y cualitativas, escucha institucional interna, redes sociales, etc.
¿Y con todos estos datos recogidos que se hace en Bilbao? Un análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo. Es decir, técnicas de data mining para extraer más información aún de los datos ya capturados. Un carácter descriptivo para saber lo que pasa en Bilbao; un carácter predictivo para simular lo que pudiera pasar en Bilbao cuando se den unos valores en una serie de variables; y un carácter prescriptivo para recomendar a Bilbao en qué parámetros se ha de incidir para mejorar la gestión y la administración en aras de maximizar el bienestar del ciudadano.
En última instancia, esos datos capturados y tratados con carácter descriptivo, predictivo y prescriptivo, es visualizado. ¿De qué manera? Gráficos, tablas, dashboards, mapas de calor, etc., en áreas como la movilidad y el tráfico, la seguridad y emergencias, la gestión de residuos, eficiencia energética, etc.
Por último, nos hablaron del proyecto Big Bilbao, un nuevo concurso que aspira a posicionar a Bilbao en el mapa en esto del Big Data. Un proyecto transformador de inteligencia de ciudad. El principal objetivo de este proyecto es crear una plataforma que permita explotar datos de distintas fuentes, estructurados y no estructurados, que permitan mejorar la eficiencia de la gestión de la ciudad. Es decir, una smart city con funcionalidades avanzadas y de altas prestaciones.
Con todo esto que hemos explicado, no nos debe extrañar lo que ya citamos en el artículo sobre ciudades inteligentes; Bilbao, fue la primera certificada UNE como Ciudad Inteligente o Smart City.
Os dejamos la presentación para terminar este post, por si quisieráis extender los detalles sobre lo descrito anteriormente.
Las ciudades inteligentes: ¿qué hace una administración y en qué le puede ayudar el Big Data?
Hoy venimos a hablar de las ciudades inteligentes o Smart Cities, y su relación con el mundo de los datos en general, y el Big Data en particular. El término «Smart City» ha venido a bautizar un concepto, todavía muy dominado por el marketing y la industria, pero que con la urbanización constante (se espera que para 2050 el 86% de la población de los países desarrollados y el 64% de los que están en vías de desarrollo) y la mayor penetración tecnológica (y sus datos asociados), será cada vez más familiar para todos nosotros.
Las ciudades son complejos sistemas en tiempo real que generan grandes cantidades de datos. Hay diferentes agentes y sistemas que interaccionan, lo cual hace que su gestión sea complicada. Por lo tanto, un uso inteligente de las TIC puede facilitar hacer frente a los retos presentes y futuros.
Desde una perspectiva tecnológica, en cuanto a lo que puede aportar a las ciudades, se dice que las smart cities aprovechan todo el potencial de los avances tecnológicos y de los datos para ahorrar costes a partir de la eficiencia en la gestión. Los ámbitos en los cuales una ciudad puede adquirir inteligencia son muy amplios, pero pueden resumirse en aquellos aspectos de una gestión que: mejora el transporte, mejora los servicios públicos, eficiencia y sostenibilidad de la energía, del consumo de agua, y del manejo de residuos; garantizar seguridad pública, acceso a la información pública y transparencia, etc. Por lo tanto es un concepto multidimensional que hace referencia a muchos conceptos asociados y que recurrentemente aparecen de la mano:
- Inteligencia en Medio Ambiente
- Inteligencia para la calidad de vida
- Ciudadanía Inteligente
- Gobierno Inteligente
- Inteligencia para la movilidad
- Inteligencia Económica
- etc.
Es decir, que los datos y sus aplicaciones serán útiles siempre refiréndonos a los procesos que a una administración pública le competen (seguridad ciudadana, medio ambiente, etc.). Este discurso, que desde la tecnología (la industria que antes decíamos) se ha venido impulsando, en realidad se puede traducir en tres fuerzas que movilizan las Smart Cities: Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), economía, y las personas (sociedad civil). Es decir, las TIC y sus datos asociados, son un elemento; pero sin un incentivo económico (¿qué me puede aportar esto a mí?) y sin una sociedad inclusiva que sea partícipe y se la escuche, una ciudad nunca será inteligente (referiéndose a cómo hemos entendido y bautizado este concepto al inicio).
Para que se entienda lo mucho que puede aportar la digitalización y los datos al día a día de la administración de una ciudad vamos a entender primero qué es un gobierno municipal y en qué consiste su trabajo. En términos muy simplificados, un gobierno municipal elabora planes y programas. Para su elaboración, se suelen emplear necesidades manifestadas o no manifestadas de los ciudadanos, se quiere conocer su opinión, etc. Pero, especialmente, se desea conocer el resultado y el impacto con el fin de poder mejorar constantemente.
Se puede vestir el discurso de las Smart Cities con muchas cosas: Internet of Things, adelantarse en la recogida de basuras, regadíos inteligentes, etc. Pero, al final, una administración debe satisfacer al ciudadano. Eso es lo que resume cualquier aplicación que podamos tener en la cabeza. En este punto es cuando se puede integrar la analítica digital en los planes de un gobierno inteligente. Ofrecer una perspectiva más amplia, a través de datos propios y ajenos, integrando los servicios públicos en sus dimensiones virtuales y presenciales, y todo ello, siendo analizado en tiempo real a través del «Real-Time Analytics» (estrategias analíticas de búsquedas de patrones, inteligencia dependiente del contexto), es lo que el Big Data aporta a una ciudad inteligente.
Para que una ciudad pueda adoptar las posibilidades que el Big Data le brinda, debe acometer una serie de pasos. Un primer punto interesante, es tener una visión única del ciudadano. ¿Tiene tu ciudad un servicio de este tipo? Es decir, ¿sabe mi ayuntamiento que cuando hablo en Twitter soy @alrayon, cuando subo una foto en Instagram soy @alrayon, que cuando les mando un email lo hago con mi cuenta @deusto.es y que cuando me presento en persona uso mi DNI? ¿O para ellos soy cuatro personas/identidades diferentes?
Una vez sabido esto, podemos hacer un análisis del ciudadano. En términos de gestión, para una administración pública, la «transacción«, entendida como elemento de relación mínima, es la solicitud de un servicio. ¿Algún ayuntamiento tiene hecha una comparación entre lo que buscan sus ciudadanos y lo que efectivamente solicitan? ¿Cuál es el ratio de éxito y de satisfacción de los ciudadanos en estos términos? Es decir, ¿qué interesa a mis vecinos? ¿Qué buscan, consultan? ¿Cuándo lo hacen? ¿Desde dónde vienen y hasta dónde llegan? Y, por no hablar, de la cantidad de canales que usarán para ello, y la secuencia entre dichos canales. Esta analítica sobre las peticiones y transacciones podría arrojar mucha información para la elaboración de planes y programas. Esta gran cantidad de datos generados puede ser tratada posteriormente por herramientas de Big Data.
Por otro lado. ¿están satisfechos mis ciudadanos? Y ahora ustedes me dirán que vayamos a preguntárselo con unas encuestas. Pero, ¿se han monitorizado las conversaciones sociales? Es decir, ¿sabemos de sobre qué y dónde conversan mis vecinos en las redes sociales y otros medios digitales?
Para que todo esto sea posible, necesitamos que nuestras ciudades adopten la la analítica digital. Puede aportar mucho valor tanto en la recogida de datos, como en procesamiento, como en la toma de decisiones final. Las Ciudades Inteligentes requieren de tecnología para la captura de datos y el procesamiento de la información. Y, a partir del conocimiento generado, poder avanzar con la posterior toma de decisiones para el mejoramiento de la ciudad. Vamos a ver y entender estos tres pasos.
- En primer lugar, la obtención de datos. Hoy en día, hay muchos datos generándose fuera de los procedimientos habituales de una administración. Una administracióne debe ser consciente que sus canales son ON y OFF. Quizás muchas de ellas no estén ON, pero sus ciudadanos sí lo están. Por lo tanto, un primer paso que debieran conocer es la sincronización de la captura del dato.
- En segundo lugar, el procesamiento de datos. Imagínaros que en una determinada quiere abanderar el lema «Ciudad del conocimiento y la cultura» (habrá ya más de una con esto en la cabeza). Dentro de su plan «Fomentando la lectura», un programa puede «Fomentar la lectura en la población juvenil». Supongamos que podemos integrar, como fuentes de datos el impacto que ha tenido una campaña de comunicación que hemos puesto en marcha, unas encuestas, los dartos de préstamos y bibliotecas, la compra de libros en tiendas ON y OFF, etc.
- Y un tercer elemento es la toma de decisión final. Aquí, ayuda mucho la puesta en valor del dato a través de los sistemas de visualización y reporting. La inteligencia es la capacidad para anticipar la incertidumbre. Con ella, se logró, por primera vez en la evolución, anteponer el problema a la solución.
Y todo esto que hemos contado, ¿dónde está ocurriendo? Pues en muchos sitios. Desde barrios de Londres donde el análisis de datos de los móviles permite anticiparse a la comisión de un delito, sistemas para buscar potenciales terroristas en las redes sociales y con la huella digital (la seguridad ciudadana es uno de los vectores de desarrollo más importantes de hoy en día), algoritmos para patrullar la ciudad de manera efectiva y eficiente (desarrollado por la Universidad de Granada), el análisis urbano cuantitativo, la apertura de portales de datos públicos en abierto para la generación de riqueza a partir de los mismos (casos New York City o Londres), etc. Un sinfín de posibles aplicaciones.
Existe ya la norma ISO 37120:2014, que recoge los indicadores para la prestación de servicios en ciudad y la calidad de vida. El Banco Mundial Y Transparencia Internacional también dieron pasos en esa línea. España también. Desde la norma UNE 178301:2015, de Ciudades Inteligentes y Datos Abiertos (Open Data), hasta ciudades que están recorriendo este camino: Bilbao, perimera certificada UNE como Ciudad Inteligente.
¿Y qué tecnologías nos ofrece el Big Data para todo ello?
- Tratamiento de información generada «abiertamente» por humanos; es decir, tratamiento de datos no estructurados, que representa una gran cantidad de datos generados en contextos de ciudad.
- Tratamiento de imágenes, audios y vídeos: alertas en tiempo real por eventos que pudieran detectarse a través del procesamiento de imágenes, audios o vídeos.
- Agrupación de ideas: considerando todas las aportaciones y manifestaciones que nos trasladan los ciudadanos, agrupar por conceptos, términos, ideas, etc. Es decir, clusterizar, para detectar patrones y relaciones.
- Análisis de sentimiento: sobre la base de las manifestaciones de los ciudadanos, ¿podemos decir que tenemos una buena impresión entre la ciudadanía?
- (y un largo etcétera)
En definitiva, el campo del Big Data al servicio de los ciudadanos, su bienestar y satisfacción. Las ciudades inteligentes del futuro deberán aprovechar estas oportunidades tecnológicas para enriquecerse socialmente y lograr unas sociedades inclusivas y participativas. Un aparato de gestión informacional y del conocimiento sin precedentes. Reaparece en la sociedad la posibilidad de conocer de manera objetiva, neutral y desinterasada la realidad a estudiar (el ciudadano, su bienestar y satisfacción), reflejada ahora en los datos masivos observados a través de una metodología –el Big Data y el uso de algoritmos- capaz de ofrecernos una imagen supuestamente perfecta de la realidad.
