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Mirando al COVID desde otra perspectiva: Analizando datos de Google Trends

La pandemia del COVID-19 no detiene a los datos. Máxime en una era en la que la digitalización ha traído tantos datos, que precisamente tenemos el problema contrario: ¿cómo separar la señal del ruido? ¿cómo entender esas complejas gráficas que nos muestran? ¿cómo saber qué información es cierta y cuál no? Desde Deusto BigData se ha organizado el 7 de abril de 2020 el webinar «Mirando al COVID-19 desde otra perspectiva: analizando datos de Google Trends» con Enrique Onieva.

Sistemas de recomendación con Gorka Barrenetxea

Gorka Barrenetxea, CEO y Founder de Solvenup, nos habló en un webinar de Deusto Big Data sobre los sistemas de recomendación como forma de mejorar la experiencia de usuario en la compra de productos o servicios, así como camino hacia la personalización de la oferta y beneficios.

Las empresas customer centric utilizan los sistemas de recomendación con la finalidad de complementar la humanización del uso de los datos, con el beneficio de ofrecer a los usuarios lo que realmente necesitan, y encajando con sus preferencias y búsqueda de lo idóneo y adecuado para ellos.

Webinar Deusto Big Data. “Entendiendo al algoritmo”

La Inteligencia Artificial, impulsada principalmente por el Machine Learning y Deep Learning en los últimos años, ha mostrado avances excepcionales.

El objetivo clave del área ha sido abordar y resolver problemas del mundo real, automatizar tareas complejas y hacer nuestra vida más fácil y mejor. Los algoritmos utilizados aprenden patrones y relaciones no evidentes en los datos, por lo que, explicar su funcionamiento siempre plantea sus desafíos. En particular, en aquellos ámbitos donde la toma de decisiones es sensible y puede tener impacto en el bienestar de las personas. 

La técnicas de interpretabilidad y explicabilidad buscan entender y explicar el por qué y el cómo un algoritmo llega a su decisión final. De todo esto nos habla en este webinar Enrique Onieva Professor & Researcher – Artificial Intelligence, Machine Learning and Data Science de la Universidad de Deusto