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Webinar Gestión del cambio en la era post Covid19

El 16 de abril de 2020, David Ruiz Uceta revisó los análisis de las principales consultoras de negocio internacionales, sobre la adaptación al cambio que están sufriendo las empresas y los ciudadanos en el momento actual. Nos planteó un modelo de gestión de referencia basado en Big data, que contrastamos con ejemplos reales de adaptación en diferentes sectores

Mirando al COVID desde otra perspectiva: Analizando datos de Google Trends

La pandemia del COVID-19 no detiene a los datos. Máxime en una era en la que la digitalización ha traído tantos datos, que precisamente tenemos el problema contrario: ¿cómo separar la señal del ruido? ¿cómo entender esas complejas gráficas que nos muestran? ¿cómo saber qué información es cierta y cuál no? Desde Deusto BigData se ha organizado el 7 de abril de 2020 el webinar «Mirando al COVID-19 desde otra perspectiva: analizando datos de Google Trends» con Enrique Onieva.

Sistemas de recomendación con Gorka Barrenetxea

Gorka Barrenetxea, CEO y Founder de Solvenup, nos habló en un webinar de Deusto Big Data sobre los sistemas de recomendación como forma de mejorar la experiencia de usuario en la compra de productos o servicios, así como camino hacia la personalización de la oferta y beneficios.

Las empresas customer centric utilizan los sistemas de recomendación con la finalidad de complementar la humanización del uso de los datos, con el beneficio de ofrecer a los usuarios lo que realmente necesitan, y encajando con sus preferencias y búsqueda de lo idóneo y adecuado para ellos.

Webinar Deusto Big Data. “Entendiendo al algoritmo”

La Inteligencia Artificial, impulsada principalmente por el Machine Learning y Deep Learning en los últimos años, ha mostrado avances excepcionales.

El objetivo clave del área ha sido abordar y resolver problemas del mundo real, automatizar tareas complejas y hacer nuestra vida más fácil y mejor. Los algoritmos utilizados aprenden patrones y relaciones no evidentes en los datos, por lo que, explicar su funcionamiento siempre plantea sus desafíos. En particular, en aquellos ámbitos donde la toma de decisiones es sensible y puede tener impacto en el bienestar de las personas. 

La técnicas de interpretabilidad y explicabilidad buscan entender y explicar el por qué y el cómo un algoritmo llega a su decisión final. De todo esto nos habla en este webinar Enrique Onieva Professor & Researcher – Artificial Intelligence, Machine Learning and Data Science de la Universidad de Deusto