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Big Data en la Industria 4.0: un marco de oportunidades

Como coment谩bamos en un art铆culo anterior, este pasado martes, celebramos en nuestro campus聽de Donostia – San Sebasti谩n el evento titulado 芦Oportunidades en la Industria 4.0 desde el sector TEIC: el Big Data芦. Trat谩bamos de ofrecer una nueva mirada a聽las enormes aplicaciones y utilidades que tiene este nuevo paradigma del Big Data. En este caso, en un contexto m谩s industrial, de tanto peso en Euskadi.

El evento lo abrimos con la conferencia de Tom谩s Iriondo, director general de GAIA, en lo que a la presentaci贸n de oportunidades en la Industria 4.0 se refiere. 聽Una vez present贸 la econom铆a digital en general, y el nuevo paradigma de la Industria 4.0 en particular, destac贸, como una de sus principales tecnolog铆as al Big Data y聽sus algoritmos. Esta forma de poner en valor la anal铆tica de datos y sus modelos de tratamiento de datos a trav茅s de la estad铆stica y los algoritmos de inteligencia artificial (que podemos aproximar a las 芦Dos Culturas de datos禄 del art铆culo de Breiman), es algo que vemos en nuestro Programa de Big Data y Business Intelligence de Donostia.

A continuaci贸n mostramos la presentaci贸n empleada por Tom谩s, donde pod茅is ver el desarrollo conceptual de este marco descrito.

A continuaci贸n, moderamos una mesa redonda en la que tuvimos la fortuna de contar con personas y empresas referentes en lo que a la aplicaci贸n del Big Data en la industria se refiere, a saber:

Muchas fueron las cuestiones se帽aladas durante la mesa redonda, pero creo que se pueden resumir en varias ideas-clave como acta de la misma:

  • Hay numerosas oportunidades de aplicaci贸n del Big Data ahora mismo en contextos de industria. Especialmente, en lo relacionado con la optimizaci贸n de procesos, an谩lisis predictivo para adelantarnos a la necesidad del mantenimiento de equipamientos y m谩quinas, as铆 como para la detecci贸n de nuevas oportunidades de eficiencia (y por lo tanto, nuevas fuentes de negocio para las empresas).
  • Los vol煤menes de datos que se manejan en entornos industriales son realmente grandes. Estamos hablando de arquitecturas de datos que hasta la llegada de este paradigma del Big Data no exist铆an. Por lo tanto, son muchas las empresas industriales que se est谩n acercando a poder sacar provecho de estas nuevas tecnolog铆as que les traigan nuevas fuentes de valor.
  • El perfil que est谩n buscando ahora mismo estas empresas es el del cient铆fico de datos (del que ya hablamos anteriormente). Personas que no solo tengan conocimientos t茅cnicos para sacar valor de los datos, sino tambi茅n que entiendan de procesos en las organizaciones, de tal manera que se puedan introducir cambios en las organizaciones para la mejora de manera proactiva.
  • Quiz谩s el mayor gap que encuentran ahora mismo las empresas es el de disponer de personas formadas en ambos campos: Industria 4.0 y Big Data. Necesitamos m谩s personas formadas en todo ello, porque las empresas tienen proyectos, pero en muchas ocasiones, no encuentran los perfiles que buscan.
  • Los tipos de datos que se manejan en la industria vienen fundamentalmente de las medidas sens贸ricas, de los sistemas de informaci贸n industriales (ERP, CRM, SCADAs, etc.). Esto hace que uno de los primeros problemas que se deban enfrentar sea el del modelado y la integraci贸n de datos. Una tarea que en muchas ocasiones olvidamos y que no podemos hacer.
  • Por 煤ltimo,聽hablando de tecnolog铆as propias o ajenas. Las empresas destacaron que en este nuevo paradigma del Big Data, muchas de las tecnolog铆as son producidas por ellas mismas. Y que por eso, si bien la curva de aprendizaje de las personas que se incorporan es mayor, la ventaja competitiva que les reporta compensa la inversi贸n temporal a realizar.

Como ven, estos dos nuevos paradigmas del Big Data e Industria 4.0 han venido para quedarse. Se avecinan tiempos de cambios acelerados debidos a la evoluci贸n tecnol贸gica. En nuestras manos est谩 formarnos en ello para poder sacar el mayor provecho posible. Os esperamos en nuestro pr贸ximo encuentro debatiendo, de nuevo, con los datos encima de la mesa.

big data industria 4.0
big data industria 4.0

Evento Donostia 27/09: 芦Oportunidades en la Industria 4.0 desde el sector TEIC: el Big Data禄

La Facultad de Ingenier铆a de la Universidad de Deusto en colaboraci贸n con Gaia organiza una jornada dirigida a profesionales en torno a la Industria 4.0 y el聽 Big Data.

La evoluci贸n operativa y t茅cnica de los sectores industriales y de servicios va a requerir de nuevas herramientas, como consecuencia de la聽 transformaci贸n digital de las organizaciones. Este cambio requiere, por parte de los profesionales, de una inmersi贸n en conceptos, conocimiento y tecnolog铆a que puede reforzar la trayectoria profesional de los trabajadores y/o generar nuevas oportunidades de empleo para j贸venes y profesionales.

Objetivos generales

  • Compartir las previsiones de evoluci贸n operativa y t茅cnica que van a experimentar los sectores industriales, y otras actividades de servicios conexas, como consecuencia del desarrollo de la transformaci贸n digital de las organizaciones.
  • Poner al alcance de los asistentes conceptos y casos aplicados de empresas en el desarrollo de actividades 4.0 en sus tres fases: preproducci贸n, producci贸n o postproducci贸n.

Objetivos espec铆ficos

  • Reflexionar sobre iniciativas que refuercen las competencias de los profesionales ante este nuevo escenario.
  • Reflexionar sobre las oportunidades de desarrollar nuevos servicios gracias a la implantaci贸n de las TEIC en la industria.
  • Ofrecer herramientas y soluciones para el desarrollo profesional en la nueva sociedad digitalizada.
  • Entender las oportunidades que abre este paradigma del Big Data a la industria en el Pa铆s Vasco como en el desarrollo de la estrategia industria 4.0.

 

Programa

09:45 聽聽聽 Inscripci贸n y Registro (Free/ Gratuita)

10:00 聽聽 Presentaci贸n de la jornada y avance de las oportunidades

  • Alex Ray贸n, Vicedecano de Relaciones Externas y Formaci贸n Continua de la Facultad de聽 Ingenier铆a y Director Programa Big Data en Donostia 鈥 San Sebasti谩n y Business Intelligence
  • Tom谩s Iriondo, Director General de Gaia. Presentaci贸n de Oportunidades en la Industria 4.0 desde el Sector TEIC

10:35 聽聽 Mesa Redonda y Debate

  • Alex Ray贸n, Vicedecano de Relaciones Externas y Formaci贸n Continua de la Facultad de聽 Ingenier铆a y director Programa Big Data en Donostia 鈥 San Sebasti谩n y Business Intelligence 鈥 Moderador
  • Gorka Esnal, Nem Solutions
  • Pablo Garc铆a Bringas, Director DeustoTech
  • Fernando S谩enz, Savvy Data Systems
  • Mikel Lorente, Inform谩tica 68, S.A.

11:30 聽聽聽 Finalizaci贸n de la Jornada

11.30聽聽聽聽 Caf茅 Networking

Inscripci贸n y Registro

La participaci贸n en esta jornada es gratuita, si bien dado el aforo limitado del espacio rogamosconfirmaci贸n de asistencia a trav茅s del siguiente enlace

Para cualquier consulta o duda sobre la sesi贸n pueden contactar con nosotros en el correo: 聽formacion.ingenieria@deusto.es聽o en el tel茅fono: 94 413 92 08

Universidad de Deusto Donostia (Fuente: http://deustoemprende.deusto.es/lets-discover-innogune/)
Universidad de Deusto Donostia (Fuente: http://deustoemprende.deusto.es/lets-discover-innogune/)